なんJLLM部 ★21

!extend:default:vvvvv:1000:512:donguri=0/3:
スレ立てのときは↑の!extend:default:vvvvv:1000:512:donguri=0/3:を2行に増やしてな

AIに色々なことをしゃべってもらうんやで
そこそこのデスクトップPC（できれば＋3060 12GB以上）でもなんぼか楽しめるで

まとめ　https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/�;ʤ�JLLM��ƥ�ץ�
前スレ
なんJLLM部 ★20
https://fate.5ch.io/test/read.cgi/liveuranus/1792071248/
避難所　https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/internet/26557/1772886873/

---

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:donguri=0/3: EXT was configured

乙

ここか

まとめのURLが化けてるな
https://seesaawiki.jp/nai_ch/を「なんJLLM部テンプレ」で検索してな

お手軽Q

お手軽Q

お手軽Q＆A
この板は行数制限があって長文が書けないので >>1 のまとめをまずは読もう！

Q.なんもわからん
A.初心者は「LM Studio」を使えば楽に開始できる
普通のアプリっぽく操作できるし自分のPCにあった適正モデルのDLなんかもできる
https://lmstudio.ai/

Q.ローカルならではのエロ系や危ない話をしたい
A.ファイル名に「NSFW」「uncensored」「abliterated」「heretic」などが入っているのを使う
ソフトなエロならGrokも使えるので、そっちで作らせたのをローカルで加筆・修正させるとかも良き

Q.お断りされる
A.お断りの文章を自分で書き換えたり全部消してから続きを書かせる

Q.ローカルの性能微妙じゃね？
A.普通のPCで動かせるようにパラメーター（27Bとかの数字）が下がっているのでしょうがない
非エロや健全な会話はオンラインのを使ったほうがいい
ちなみに、今のChatGPTやGeminiなどは数兆あると言われている（1000B以上）

Q: メモリ帯域が重要言われるのはなんで？
A: 現行のAIは1トークン吐き出すのにアクティブなパラメータを毎回全部読み込む必要があるから。例えば30GBのモデルなら1トークン出すのに30GBの読み取りが必要になる。
せやから無限にデカいVRAMを持つグラボがあったとしても、メモリ転送速度が300GB/sしかなかったらそのグラボでは30GBのモデルは10トークン/sしか出せへん。300GBのモデルなら1トークン/sの超鈍足や。
メモリ容量があればデカいモデルもロードできるけど、帯域が足りてへんかったら結局は推論の速度で地獄見るんやな。最近流行のMoEモデルはこういう点でも有利やで

半角の＆があるとそれ以降が省略されて書き込まれるな
あとは即死回避を20までたのむで

上のQ

上のQ＆Aもアップデートしたり増やしたりしたい

あとWikiのまとめにstrataの話がないから誰かうまいことまとめてクレメンス

立派ないちおつ！
ほしゅ

>>10
何かと思えばそういうことか
乙

%や半角＆はWebブラウザから書き込んでもダメなのかのテスト

まとめ　https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/%a4%ca%a4%f3JLLM%c9%f4%a5%c6%a5%f3%a5%d7%a5%ec

&←ここに半角＆がある

なるほど。sikiの問題やね
報告しておこうっと

ほしゅ
現在日本語エロ最強はproject mayaで動かすdeepseek v4.1 Q8_k_xl
glmの方はまだ試せてない(ssdが足らんのだw)

18

19

サンキューイッチ

ssd 4T欲しいーーーーー(｀・ω・´)

最新のSikiだと化けたり省略されたりしないという話を向こうで聞いたのでバージョンアップした
すまんがテスト

まとめ　https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/%a4%ca%a4%f3JLLM%c9%f4%a5%c6%a5%f3%a5%d7%a5%ec

&←ここに半角＆がある

おっよかった。何度もスマヌ

ゲーム作りだけなら無修正版は必要ないよね？

エロゲじゃないなら

普通の麻雀なら作れるけど脱衣麻雀は作れないか

脱衣麻雀くらいクラウドでもローカル大手でもどうにでもなるやろ
わざわざ怪しいもんに手ぇ出す必要なんて無いで

なんでリソースまで一緒に作らせるんだよ

Qwen4はやく出して

ついでにGemma5も頼むわ

エロ画像をローカル生成して「相手が負けたらこの画像に差し替えて」で行けるやろ

というか普通に、脱衣麻雀作ります、素材はnormal.png, nude.png, ahegao.pngです、でええやろ
この程度も通さないクソモデルはクラウドでもローカルでも使わないほうがええ

🤖サンイチ

エロ要素があるゲームを作ると仕様書段階で勝手にCSAMガードレールを埋め込まれるで

初期strataにあった停止したときに再起動する機能は無くなったんか？
以前はあまりにも遅くなったら自動で止まって再起動になってのに
今は0.1tok/s以下になっても止まってるわけじゃないからエラーにもならなくて放置できんやん
どの設定が悪さしてるのか全然わからん

HermesをVMの中に閉じ込めたわ ホストのStrataサーバーをVMから使うのでRAMは余計に使うけどホストのファイルは隔離出来るやろ

サンイチやで、いよいよ今週はQwen4ウィークやな！

intel B70 + vulkanでgemma4(被検閲)環境がようやく出来た
これでstable diffusion用のプロンプト作ってもらえる

>>38
やっぱIntelは苦労するんか？

>>39
カーネルさえ新しければ後はコンテナ任せだから苦労はしなかった
けど遅いわB70

最適化の余地はあるんだろうね
多分

IntelでVulkanは逆に遅いんちゃうか？AIに任せてSYCL化したら速くなりそう

STRATAでhttps://huggingface.co/Abiray/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Uncensored-GSQ-RCO-IQ2_XXS-GGUF
のモデルが動かないよー

>>42
結局syclにしたわ
pp512が600tok/s, tg128が20tok/sくらい
vulkan(mesa 25.2.8)だとppが100行かないからだいぶマシにはなったけどやっぱ遅い

>>44
B70ってコア数的に5060レベルやからフルスピードでそんなもんやで
より速い4070で26B動かしても25tok/s程度や

5080 24GB版は発売中止らしい
https://en.gamegpu.com/news/zhelezo/nvidia-otmenila-geforce-rtx-5080-super-s-24-gb-eshche-do-nachala-proizvodstva

飛ばし記事定期

👴「公式が勝手に言ってるだけ！」

公式が勝手に言ってるだけは時々本当に起こるからなあ

おい、なんかすごいのでたぞ、強化学習せずに重みを直接いじってモデル性能上げるというのをMITの研究者が発表しとる

https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/

「で、エロは？」

Qwen4でもCarbonでもAstraでもFableでも良いから早く新モデルほしいんご
Argonのハネムーン期間が終わって新しい文体を欲して震えてるんやが

ハネムーンってなんのことか知らんが延長すればええやろ

>>50
LLM版ロボトミー手術？
重み見るだけで学習内容がわかるってフロンティアモデルは人知を超えてるなぁ
実際に重みを直接作成したのは超小型モデルみたいだけど
ある程度の規模のLLMを訓練ナシで記述できる様になったら世界が変わりそうね

特定ノードが発火したらキルスイッチ発動させるみたいな研究したことあるけど、どのノードにどんな意味情報あるか分からんからどうしようもなかった記憶

記事に金払う気サラサラ無いないんだが、これで言ってる値段上る前のGPUってなんだと思う？
既にかなり上がってしまってるけどCMP170HXとかかな
https://note.com/shi3zblog/n/n1abc371fac21

>>54
ロボトミーというかQwen 0.8BをAstraに直接弄らせたら人間に強化学習させたより圧倒的に性能が上がったって主張やね
結果が良すぎてDeepSeek R1が出た時以上にホンマか？ってなってる

>>49
特にNVIDIAは在庫売り切るために出る時でもとりあえず出ない言うからな
RTX5000発売から2年経つし1〜6月に何か出るのは確定やろうな

Google AI PROなのに、短いやり取り5往復区内でArgon標準で5時間の使用量使い切ってしまうんやが…

NVIDIAは出るとも出ないとも言ってないが

>>60
このスレもXも根拠不明のリークを公式発表と思ってる人が多すぎる
最近のネットはどこのだれかが言った公式ですらない何かを事実として重視しすぎてる

mitのグループに日本人いるな

>>61
全国民の半数は平均以下の知能だ

踊るのも冷笑するのも大して変わらんからな
なら踊るほうが楽しい

>>50
学習データを機械学習にかけて規則性を見つけて、その欠けてる規則性部分を補正したりできそうだよな
アカシックレコードのサイズってそもそもどの程度で、どんな規則性のあるものなのか気になるわ
>>63
ニッパチの法則かもよ

踊るにしてもせめて迷惑かけない踊り方してほしいわ
qwenとか毎回インプ稼ぎのために今後クローズになるって悲観煽りする連中が暴れて
公式がそれを否定する流れはもう何度目って感じやしなあ

ｈｆも非検閲が禁止されたってデマで中の人が否定する手間かけられ取ったしな

ヒューマンハルシネーションも面倒やね

lactoっていうGPU設定ツールいれたんだわ。
そしたら、GPU温度は70度でも、ホットスポットは91度とか出て、慌てて電力制限したわ。

早速冷笑vs踊り屋がバトルか？

踊ってない夜を知らない

踊らない夜はないじゃない

ヒンメルはもう居ないじゃない

大佐、あの武器は自分は見ていない

https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c
なんとKimi K3がCPUで動くぞ！
なお速度(26.3s/tok)

Kimiって裏でClaudeに聞いてたって話題になってたけど結局性能高いの？
Deepseekとどっちが上？

>>75
超巨大だからそもそもローカルではまともに動かない

性能はひとつの軸で示せるものではないが
現状ではナレッジはKimiが上でプロンプト追従性やコーディング力はDeepSeek Flashのほうが上と見ている

なおDeepSeek 4.1 Proがこのあとすぐ

>>74
単位逆で一瞬びびったわ

ワイも一瞬え速いやんと思って2度見して気づいたわ

文通かよ

俺が考えて手打ちした方が早くて草

🤖＜考える頭なさそうな奴が吠えとるわ

Strata+5090くらいでまともに動くモデル、いつになったら次が出るんだろ？
Qwen3.8 Flash nextかなり良いけど、毎日使ってると正直物足りなくなってきた
クラウドだとここまで細かく指示しなくても、一発で良いもの出してくれるけど細かく指示必要ってのが面倒
しかも成果物が論点外してたりすると・・・
更に賢いモデル使いたい

>>82
人間の欲は限りないわな
GLMやDeepSeekでFlash級を狙うと100万単位の追加投資になる

どれくらい細かいのか知らんけど、クラウドでも細かく指示した方がいいと思うけどね
変な解釈されて、何度も痛い目見てる
今週にはQwen4が公開されるらしいし、次のターゲットはそこかなぁ

100万単位で本当にStrata+5090くらいの速度になるんやろか？

クラウドだと適当に質問をして、質問文を考えてもらったりしてから、質問をしたりするけど、この辺りの精度が甘すぎる気がする
あと、指定しすぎると全く空気を読まないしこちらが見落としてたものはそのまま見落としてしまうみたいな事が起きる
自分1人で考えるより遙かに良いんだけど、その修正は手動でするから、必要な時間は寧ろ増えてしまった、AIで楽ができると思ったけど実際には逆になってる
かといって修正も全部お任せにする最終的な生成物はどこにでもあるような普通の作品になって、自分に全く響かないものになったりするから全自動も厳しい
プログラムも自分の書き方と違いすぎて後日の修正が自力でできなくなる、AIが100%正いなら良いけど、伝達ミスとAIのミスの両方があって、そのコード使うのが怖い
とはいえ、自分の実力よりも遙かに高度なことや幅広い知識(プロンプトのタグとか思いつかないのを教えてくれる)の利用をしてるからAIなしでは何もできない
できる選択肢は、より賢いAIを導入することだけみたくなってるわ　Qwen4楽しみに待つか

>>85
クラウドでFlash級を使い倒してみて雑な指示で回りそうならローカルに投資する感じじゃね

量子化ビット数とtok/sがトレードオフだからクラウドと同レベルは難しいが近いところまでは行くだろう

クラウドのFlash級でも不満ならローカルはさっさとやめるのが吉

クラウドっていうのは具体的にどのモデルの話をしとるんや？

めっちゃざっくり言うと
ローカル:luna
オープン:tera
クラウド:sol, astra
ってレベル感やな

GLMとかds flashを動かせる環境を組んだけどクラウドモデルとの差に絶望して全く使ってないワイみたいな奴もおるからな
今はマイニングさせてサブスク代を稼がせてるわ

Ripple-65B Preview
知識量は巨大モデルに勝てないがコード記述能力はds4並
ローカルなら100万トークンで動かせる余地あり(apiは16kとしょぼい)

denseモデルの65Bとかローカル勢にはちょっと厳しそう
実用的なコンテキスト長だと5090でもQ2が限界のサイズじゃないの

劣化でエラーとハルシネーションだらけのQ2なんか動いても役立たんだろ
300B-Q6クラスが動くハードがおりてこないとローカルLLMは使い物にならんぞ

LM StudioついにCUDA13のllama.cpp来たな

>>88
(何でもいうこと聞く)lunaってだけで有難いんよな

>>92
project mayaでdeepseek v4.1 Q8が動くけどあれじゃあかんの？　バニラは700bモデルやし

>>92
何も考えずに量子化するならQ6あたりが実用限界だが
最近のはルーターがQ8で、専門家がQ2で後ろ6段がQ4など工夫されているぞ
BF16にくらべて98%から99%の精度を叩き出す。組み合わせは賢い人が泥臭く色々試した結果だ
またもともとNVFP4で動作することを前提にしている本家が量子化モデルを出してて(Ripple65bもそれ)
それも同じくらいの精度を出せるようになってる

Rippleワイのとこにも流れてきたが半導体をAIに設計させてその半導体でAIをまた作るみたいなのを想定して作ったらコーディングも良かったみたいな話らしい

>>89
ローカルとクラウドで何が違ったの？

>>86,89
課金したこと無いから分からないけど、無料の範囲でできるGPTとClaudeの最高性能(API登録はしてない)は試してる
差は半年から1年分くらいのイメージ持ってる、ただ、このくらいの差ならエージェントの性能次第で埋まらないかな？
AIの1年はかなり大きいけど正直な所やらせてる内容がサンプルプログラムのつなぎ合わせやSDKやマニュアルをしっかり読めばできる程度だからなんだかんで言っても手間はかかるけど成立してる
あと一番は個人情報このみデータとかアダルトとか情報の種類を一切考えることなくコピペで丸投げできる気軽さがあって、最近はローカル使うほうが増えてる
みんなクラウド課金してるっぽいけど、それペイでいるような使い方ってどんなのか気になる
あと日本のクソ高い電気代だとマイニングは厳しくね？

ヒント：GPUはタダじゃないしLLMの価格戦略もピンキリ

>>97
レイアウトとか得意なんかね
GPT君は論理設計は得意でも単純な回路図すらまともに引けへんから気になる

一年後にローカルが今のクラウドモデルくらいの性能になったら万々歳やなぁ

その頃にはさらにクラウドがローカルを引き離してるからなあ

小説に関しては今のクラウド（ArgonやOpus5.5）より性能向上しても読み手の知能が追いつかないから
今のクラウドがローカルに降りてきて未成年やら非同意やら書かせ放題になればゲームエンド感ある

そしてローカルじゃ到底追い付けなくなったハイレベルのLLMのサブスクプランが一番安いので10万超えする未来も見えるンゴ

OSSいじったりプラグイン作ったりエージェントにツール使わせる分にはもう十分な性能だから計算効率上げて安く使わせて欲しいわ

>>104
どうなんやろな
opus5.5の時もこれ以上はわからんと思っとったけど、argonに書かせてみたらやっぱりargonのほうが上やと思えたからな
carbonでもおそらくそうやろうし、知能ではうまく区別できなくても人の感覚って思ったより鋭敏な気がするわ

クラウドサブスクは今後高くなる事はあっても安くなる可能性は1mmも無いやろ･･･

赤字で価格競争してる今が底値な雰囲気なのはわかるけど、今挙げたようなことするならフロンティアモデルでなくてもDSv4F程度でも事足りるんや
それがゲーム用PC並のスペックで動けばいいなって

ペイペイのポイントばらまきと同じで集客期だから大盤振る舞いしてるだけなのに
今後もフロンティアモデルで小説とかくだらないことに使えると思ってるバカばかりで笑えるなこのスレ

囲い込んでもそれを維持できる方法が性能と値段でしかない以上
性能向上と価格競争は
終わらんぞ？
アホなのはお前や

>>110
お前みたいな貧乏人はどのみちドロップアウトやで
お前と一緒にすんなや

赤字覚悟で今の値段にしてる

そもそも消費で満足してたらAIは無用やしな

>>110
おうどうした
嫌なことがあったのならAIが何でも聞くぞ

囲い込みと利便性だけで金取れるなら蒼鳥はイーロンに乗っ取られてないしなあ

「世界最高水準」の性能うたう翻訳LLMをオープン化、PFN　0.8～31Bの4サイズ　オンデバイスにも対応
https://news.yahoo.co.jp/articles/1dc96fd3025c9918279b65adbda1c1cc11dd36f1
　Preferred Networksは11月5日、翻訳特化型LLM「PLaMo 3 Translate」をオープンウェイトで公開した。「世界最高水準」の翻訳性能をうたっており、0.8～31Bの4サイズを提供する。同社が定めるライセンスのもと、商用利用もできる。

【動画】PLaMo 3 Translateがスマホで動作する様子

　0.8B、2B、8B、31Bの4サイズを展開する。日本語と英語および多言語間の翻訳性能は、最小モデルでも米Googleの翻訳特化型LLM「TranslateGemma」や中国Tencentの「Hy-MT2」を上回るとうたう。スマートフォンやノートPCなどオンデバイスでの実行もできるという。

　PLaMo 3 Translateの重みは「Hugging Face」からダウンロードできる。「PLaMoコミュニティライセンス」のもと、直近事業年度の収入または売上が10億円以下の企業・個人は商用利用もできる。

【変更履歴：2026年11月5日午後1時24分】記事掲載当初、「直近事業年度の収入または売上が10億円未満の企業・個人は商用利用もできる」と記載しておりましたが、Preferred Networksのプレスリリースが訂正されたため、「10億円以下」に変更しました。

Qwen4いつ出すのよ！！

>>117
Plamoの新バージョン来たのか。早速落としてこよう

pfn？ゴミじゃん

>>99
OpenRouterとかにデポジットしてクラウド上のGLM-5-3 FlashやDeepSeek 4.1 Flashを試せと言っている
Qwen3.8FNよりはワンランク上

>>120
翻訳がすげえって話なのにエロ出力基準で語ってそう

wmtにも出せねえレベルなんだよ察しろ

>>121
そういう意味か　
OpenCode使ってるんだけ、こいつにはデフォルトでDeepSeek 4.1 Flashが無料で使えるから試したけど確かにワンランク上だな
ただ別PCのVRAM96GのやつでStrataでローカルで同じモデルを試したけど20tok/sくらいしか出なくって常用は厳しい感じだった
寝る前に仕掛けて全部やってくれるなら良いけど実際には何度か介入してて、このくらいの差だと速度が早いほうが有利って気もしてる　速度も重要かも
ただこれで3.8FNと同じ速度と精度で動くなら乗り換えたい
というか3.8FN iq3sが速度と賢さのバランスが極端に良い気もしてる

>>109
それよりはワンランク下だけど速度と精度考えると3.8FN iq3sがまさにそれじゃね？ただ長く使ってると更に賢いモデルとか思うけど気が利かないだけでやりたいことはそれなりに出来る
>>102
1年前のクラウド最高性能がローカルで動いてるからなぁー
素のモデルはそこまでじゃないけどハーネス入れると反芻して考えててくれるのか、LMSと比べて賢さが体感1,2世代上になる気がする
モデルとハーネスの改良が進めば十分に可能性はあると思う、最大の懸念は無料公開する流れがいつまで続くかだと思う
検索エンジンみたいにクローズドが当たり前になる可能性もあるだろうし

>>117
0.8でどのくらいの精度出るんだろう
アプリに組み込めたりしたらすごい便利だよな

来るか、モデルそこそこでハーネスをひたすら作り込む時代が

>>124
20tok/sで夜間バッチ的な運用で我慢できないならローカルはかなり厳しい

コーディングだと最低4ビットの量子化は譲れないからこのあたりにローカルの限界がある

DGX Spark4台並列でぶん回してる人もいるがコスパ的に意味があるかは微妙

APIは2年経たずに古いバージョン消えるからそれを残す意味もある
GPT-4oやGrok 4.0とかもう金払っても使えないからな

一本道の会話をただ動かすだけならローカルでもいいんだけど運用するとなるとローカルだけは厳しいよなぁ
ちょっと処理集中しただけで死ぬし

>>128
DeepSeek Flashは重たいから今はムリだった
ただ、3.8FN IQ3_Sは140-200tok/sくらいはでてるから実用で使ってる
これに匹敵するモデル(速度・精度)がいつになるのか気になって仕方がない

GLM5.3flash-EXL3-3.05bpwはいいぞ
なお速度

>>131
3ビットでコーディングしようとすると
生成でコケたぶんを推論でデバッグ立て直しすることになる

量子化でケチってトータルの所要時間が減るかどうかは
実際の開発で回してみないと分からない

>>59
これな
公式とAIstudioとアンチグラビティをきっちり使い分けて
あと他のクラウドAIの無料枠もつかって
museやArenaもつかってケチってけ
最後の文章生成だけargon使うのよ

Weight-Space Programmingで来年はローカル加速しそうやな

Latent Sparse Attentionも気になる

あとはローカル的には拡散LLMやな

>>133
ただStrataの場合はLMSなどである普通の3ビットとは全く次元が違ってて、おかしなバグの発生はないような気もしてる
成功と失敗事例を正しく入れてれば気づいて勝手に修正してくれる(面倒でそれケチると結構な確率でミスする)
FP16ならバグなく出来るわけでもないだろうし
あとそもそも100KBくらいのプログラム(プロンプトジェネレーター)だから間に合ってるだけかも

素人はRAMを多く積むな
AI使うなら課金しろ

>>138
玄人「そのRAMは俺様が買い占める😤」

Plamo3ええな
0.8bはブラウザやアプリに組み込み出来そうだわ
というか0.8bでも翻訳品質でDeepL超えてるの凄いわ

>>135
あれqwenのループ癖を軽減させて推論を最後まで完走させて正解率上げてる感じやから
性能はそこまで劇的には変わらんと聞いたで
あくまで調整用や安全性の検証用やね

>>98
性能と経済合理性や
DS4Fはhaikuやlunaレベルでコーディングやエージェント性能では物足りない
コスト面でもtg 70tok/sの構成なので24時間動かしてもAPI換算で200円分もしない換算　なら電気代を考えるとAPIで良いしサブスクでも3000円プランでもlunaやhaikuならほぼ使い放題
ワイは機密性の高いデータは扱わないし無検閲モデルもたまにしか用がないから基本マイニングさせてその利益を各社のサブスクに注ぎ込んだほうが良くねってなってる　

場合によっては電気代だけでgoogle ultra課金できる額になってしまうからな…

llm用のB70とsd用のR9700とかいうイカレた環境だから電気代が怖すぎる

>>143
プログラミングやらせるならDeepseekでいいし、BANのリスク考えるならローカル一択だろ
このスレ的には後者が多数派だろ

Kimi K3.1 Pro公開されたな
巨大すぎて到底動かないけど誰か100GBくらいにまでに最適化しれくれないだろうか

>>138
プロンプトジェネレーターとかだと拒否される、最悪BANもあり得る
特殊なM/BじゃないとそもそもRAMって大量に詰めないんだよなぁー

>>145
明らかに過剰に怖がってるというかローカルに大金出す自分への言い訳にしてる人が多い気がする
反論するとすぐムキになって無知！素人！無敵の人！とか言い出すし

>>147
ここはエロ目的やあえて悪いこと聞かせて喋るか試す人間が多いんだから、今さらプログラミング()とか言ってもな
ならDeepseekでいいじゃんって言う

金持ちはClaudeに、大半の驚き屋連中やプログラマーは中華AIに流れてるしな

エロ欲的ならローカルでいいってのもよくわからん理屈やけどな
創作ってコーディングよりも性能差が露骨に出るジャンルやで

DeepSeek V4.1 Flash 1017のUD-Q2_K_XL（Dynamic V3.1）をProject Mayaで動かしてみたがこいつ緩いな
脱獄らしい脱獄なしでnmmn非合意ひよこ近親のフルコンボ出せるやんけ
聞いてもいないのにショタ進めてくるし

使ってる人間の性能がお察しなんだからかまへんのやろ

>>149
運営「バーン！」
彡(；)(；)「ンゴオオオオオ！！！！！」

ローカルは過激なものが出力できる代わりに文章力は低い
そのトレードオフというか各人の許容範囲の話だよね
実際ちんこまんこ年齢ロリレ○プさえ出れば文章にはびっくりするほどこだわりが無い層が一定数いるというのは向こうのスレでも感じるし

>>152
こういうアホくさいビビり方がなんていうか宇宙人の襲撃にビビってるのを外に出ない言い訳にしてるヒキニートみたいなんだよなあ

>>148
なぜエロ目的のプログラミングをしないと思ったのか

>>150
Maya用の脱獄モデルでもっとフリーダムになろう🥴
https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated-GGUF/tree/main/Maya

俺にはムキになって暴れてるのこの人以外に記憶にないのだが

好きにしたらええで結論出てる

Kimi K3.1 Proが1.5TBで公開されたけどstrataでいけんのかな

アクティブパラメータだけで104Bやぞ

>>155
エロ目的のプログラミングとは
くわしく

Qwen4全然音沙汰ないやんけ

qwen4は開発中として初期リリース予定のモデルが発表されただけで
何時リリースまで発表されたわけじゃないし

あうあーってパソコンに伝えるだけで葬送のフリーレンを超えるクオリティのエロアニメを作って欲しい

>>153
なろう成人男性向けとか見てると分かるんだが、格調高い趣向を凝らした文体だと
だらだら書くな風邪を引くって言われてかえってランキング下がってるからな
商業も大して変わらない
タイパ時代じゃエロ小説もキンキンキンキン!でASMR台本に毛が生えたのみたいなののほうが世間では受けてる

>>165
これってプロンプトでどうにかなるもの？
最近ちょっとエロノベル始めてみたけどラノベ風と言っていてるのにめっちゃ文学的に書いてくるんだけど
HauhauCS/Gemma4-26B-A4B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced-MTP
qwen3.8 FNは全然ダメだった なんか同じ言葉繰り返してヤンデレ極致みたいな

なろうはともかく、文を省略したり崩したりするのって実はそれはそれで高い知能が要求されるんよな
とくにLLMはお硬い文章ばかり学んでるから、かなり高度な言語能力がなければ即ハメエチエチドスケベな文は書けない

>>154
Googleのバンリスク過小評価し過ぎ
ヒキニートって自己紹介しなくてもいいんやで😂

>>168
はいはい、一生クソアホローカルLLM使ってろよw

BANされたらまたアカウント作れば良いじゃない

>>169
そんなに興奮しないでください(笑)

>>166-167
文体はともかくQwenはモデレーション強いから、公式モデルは検閲解除してもほとんど書けない
事後フィルター外したところで学習段階でデータセットから除外されてたような表現は書けない
情事自体は有史以来人類がずっと書き続けてきていかに露骨に書かずに匂わせるかあらゆる手段が講じられているので文学的表現に逃げる
Gemma4とかのほうがよっぽどすらすら書いてくれる​‌

オウム返しになるみたいなのも学習自体が削られてるのが原因の一つやね
qwen系はimageもそんな感じやからqwenにエロを期待してはいけない

中国にエロ小説文化がないのか、それとも日本語能力が低いならなのか

中華のAIエロ小説が流れてるbotがあったけど
日本人ロリになんかするってのが一定数流れてた
同じ作者かもしれないけど

渋の中華ゲータグに中国語のエロ小説がたくさんあるし文化はあると思う

>>156
規制解除版使わなくても小説強化プロンプトをシスプロに入れておくだけでなんでも書いてくれるぞ
最近はこれのQ8_k_xl(unsolth)でエロ小説書きまくってる

中国てなんかケバくて嫌い
アジア人と言っても違うなぁって思いました

クソデブなアメリカ女を見ただけで「白人は全員デブだから嫌い」って言ってるのと一緒

中国は若作りする文化があるので、確かに一般的に中国ババアは日本ババアよりケバいかも

日本も元々ケバ系メイク強かったけど
ナチュラルメイクが主流になったのはガングロカウンターみたいなのも影響しとる
中国韓国でガングロカウンターみたいなのこないやろうし

ローカルである意味ってエロ目的と節約とセキュリティもあるか
俺はとにかくサブスクが嫌だからローカルにこだわってたけど
Opencodeで無料Deepseek使ったらハマってしまって今はOpencode Goのサブスク入ってしまった
ごくたまにエロプロンプト作る時だけローカルのuncensoredモデル使ってる

qwenもgeminiもfableもastraも謎のお預けされてる感じやな
anthropicのIPOにみんなぶつけようとしてるんかな

ハッキング増えて世界中がお怒りなのでは

>>171
草

geminiはcarbonがそろそろ一般向けにも出てくるはずや

>>183
なんか明らかに揃って何かを待っとるよな
ワイのchatgpt 6 proなんか使えないはずのインテリジェントUIを2回くらい使ってきたし裏でコソコソやっとる

https://i.imgur.com/WUMBu3g.jpeg
やっぱ128gbは欲しいよな

Plamo 3 Translate のGGUF埋め込みのチャットテンプレートが今日更新されてる。
https://x.com/63556poiuytrewq/status/2118501602596450365
[Update the chat template: settings, glossary and context in system messages, translation history · pfnet/plamo-3-translate-0.8b-GGUF at dbeb085](https://huggingface.co/pfnet/plamo-3-translate-0.8b-GGUF/commit/dbeb0856cb0b004b484f190bb71dd65876297013)

>>189
このスレで散々繰り返されたLM Studioが情弱向けのゴミって話やな

>>188
わいは5700x+DDR4_128GB+RX9070XT iq3_xxsで70tok/sだな(´・ω・`)

>>190
Chat Completions API非互換のchat_template_kwargsプロパティではなく
systemメッセージ経由で制御できるようになるからllama-serverでも
クライアントによっては恩恵あるよ
ていうか、このスレで繰り返されてたのはOllamaの方では？

LM StudioやOllamaは導入が簡単で初心者向けだと思う
初めてLLM使うならありじゃね

plamo-3 はどんな文章でも拒否しないし2bで十分な品質やから画像生成用のプロンプト作成に便利やな
擬音やセリフまで翻訳されちゃうから、そこだけ手直しせんとあかんけど

>>193
最初からUnsloth Desktopでいい
いきなりStrataは色々試す楽しみがないから微妙

strataのアプリ版ってブラウザ版？（初期からあるやつ）と比べてモデルの読み込みが明らかに遅くない？

https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2118674834632978755
AI企業がリリース前日にやりがちな意味深ポストしたから明日には来そうやな

>>196
遅いで
アプリ版をターミナル起動すればええ
batが用意されてる

会議とでバイブコーディングって単語が出るとドキッとしてしまう

SODの会議ならおかしくない

そういう企画モノありそう

LMstudio使い始めた初心者やけど
現状とくに不満はないな
プロはさらに求めるものがあるのか

>>202
llama.cppの更新対応が糞遅くてマッハでストレス溜まるぞ

plamoで市販の翻訳ツールみたいの作ったがLMstudioだと上手くいかなかったがkoboldだとすんなりいけたわ

xtools-at/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic · Hugging Face
https://huggingface.co/xtools-at/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic

これは

言うて常に最新のllama.cppに更新出来たところでやる事は

👴「おまんこ」
🤖「あんっ♡」

なんだからあんまり変わらんと思うで

>>204
LM Studio+Plamoはテンプレートを変えないと何もしてくれないし英訳、和訳のたびに変えるのも面倒
Plamo2になってからは試してないけどGemma4とかあれば要らんかな

>>207
gemma4と比べてみたがplamoの方が規制もなくいい感じの翻訳になってた

👴「おまんこ」
🤖「あんっ♡」
の為だけに150万円近く投資してる奴がいるのか思うと戦慄する

👴「おまんこ」
🤖「あんっ♡」
ってやらせるだけなら大した性能必要ないやろ

数百万円のPCでやってる事が
👴「なぁ･･･おめこしようや･･･」
🤖「おっほ♡イグぅ♡」
で終わってるのなかなかにロックだよな

なんかちょくちょく見る書き込みだなと思って数スレ過去ログ見てきたら
👴🤖のお人形遊びレスいっぱい出てきて怖い
同じことばっかり書き込んで何が楽しいんだろ…

えっなにこれ怖い
自演失敗？

そもそもローカルLLM向けに立てたスレなんやからテンプレとかに書いといたほうがええと思う
変なお客さんが住み着いてしまってもう手遅れかもしれんが

マウントへの牽制なのか知らんけど気に入ってるんだなそれ……とは思ってた

llama.cppの更新でQwen3.8 Flash Nextで他の言語が混入しまくるようになってね

お客さんの混入を防ぎたいならディスコあたりに専用サーバー作って完全招待制にした方がええんやないか？

ローカルLLMとクラウドLLMにスレを分けて欲しい

>>215
招待制は大体最後は過疎って終わる(´・ω・`)

いうてGmailも最初は招待制やで
mixiとかもまだ続いてるって聞いて驚愕や

スレを分けるならクラウドかローカルじゃなくてコーディング、エージェントとエロやないか？
ここでもqwenが使い物になるかでいつも罵りあいしてるやん

plamo3はQ4_K_Mで500mbくらいしかないしllama serverで常駐させてもいいなこれ
素晴らしい

わざわざ掘り返してやるなよ
他所でも全く同じお人形遊びしてるから余程気に入ってる持ちネタなんやろ

☁興味ないね

>>211
知的障害者だと思う
脳梗塞起こしてカタワになったら面白いなと思ってる

>>220
ちょうどいまStrataちゃんにPlamo3ｰ0.8B Q4_K_MのDeepLライクな常駐アプリ作ってもらってるンゴ

>>224
0.8BでDeepL超えてるの？

>>216
オナスレが実質クラウドスレになってる
ずっと前から

>>226
あそこ今はMuse専スレになってるからなあ

>>225
超えてるかどうかは知らんがワイ的には過不足無いくらいには同等やと思う

>>227
LLM部はクラウドとローカルで分けるほど人がおらんやろ
ここにたどり着いただけでも日本のしょっぱいAI界隈では上澄みや

👴🤖のお人形遊びNVAスレの方でもやってるんか
ただの煽りカス？

qwen4まだ？

>>231
インサイダープレビューやってる

Codexほど爆速ではないがStrataちゃんでも普通にアプリ作れるんやな･･･
トークン気にせずほぼ無限に壁打ち出来てええな

何ならGPTより賢いんちゃうかって時あるから素晴らしい
ってよりGPTがクソになりスギ？

astra maxでもダメだからもうABC予想させてる

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Uncensored-GSQ-RCO-GGUF更に小さくならんかな

>>234
他社と戦えるだけのお金が無いから、AIは危険と主張している会社でございます

Strataで作るPlamo3翻訳アプリだいぶ自分好みに仕上がって来たンゴ
https://i.imgur.com/28e5LX5.png

ええやん
完全ローカルでここまで出来るんやな

>>238
公開キボンヌ

>>237
それが支那人の認識か

>>241
🏺をピッカピカに磨いてそう

>>233
>>234
Strata+Qwen3.8FNで普通にコーディング出来るね
コーディングならGPT Lunaより賢い感じ
Lunaならほぼ無制限に使えるだろうけど現状はStrata使い放題は価値がある

>>241
そんなに興奮しないでください

一年前のフロンティアモデルぐらいには行き届いてるからなあ
ここ修正してみたいなのが結構一発で通る

>>240
こういうのは自分好みに作るのがいいんじゃ

>>238
こういうのを開発元も作ればいいのにね

>>247
作ってるんだけどね…
https://github.com/tanakh/plamo-translate-desktop/blob/main/README.ja.md

>>248
開発元ではなさそうだし2日前に作られたレポジトリなんか知らんがな！
きっと御本人だろうけどありがとうね
明日Macで使ってみるよ

いや文脈でわかるけどね・・・
検索ですぐ出たわPFN社員って
ワイは開発終了したアプリ potにlmstudio繋いで使ってるわ

>>250
クセ強ホームページでは他の会社に転職したまま止まってるorz
Linkedinを見たら最近PFNに戻ったんだね
面白そうなのでXとかフォローしてみよう

vulkan対応llama落として遊んでる内蔵GPUで常駐させるようにした

まだLM Studioでチャット2つ開いてシスプロでtranlateをjaとenにして相互変換してる状態やわ

別にいいじゃんそれで

>>254
システムプロンプトを変えるの面倒くさくない？

open web uiで動画や画像モデルごとのスキルを作って
LLMと雑談しながらこういう画像作ってってそのままAPIで生成させてるよ

https://i.imgur.com/es7q8BA.jpeg
自分もこんな感じでアプリ化した
右クリック操作に慣れてるからそのように作ってもらったわ

0.8で十分使えるなら翻訳必要なアプリに組み込んじゃうのもいいな
AI前提だとAPIとかめんどくさいし

>>240
出来るかは分からんが都合が付きそうならgithubに上げるンゴ

>>243
ローカルで完結したい人間やからマジで力強い味方やで
仕事のコーディングにも使えてるしワイ的には現状Strataで十分や

>>257
ええな
こういう風に自分好みのUIと機能だけに絞った拘りアプリ作れるの面白いンゴね

>>257
これ英語側でも日本語側でも中見直したら互いに反映されたり
選択した部分を一時的に無効にしたり有効にしたりつけてないんかな

Qwen4来んねぇ、週末触れるかと思って楽しみにしとったんやが。

>>261
各社とも中国政府に止められてるくさいな
とっくに完成してるだろGLMもDeepSeek Proも

OpenAIやAnthropicの新モデル発表にぶつけるつもりなんかね

>>263
Kimiのサイバー機能が中国政府にナーフされてたから他社も同じことやられてんじゃね

何も知らんのにリーク（）みたいなんに乗せられこねえこねえ騒いでるだけやろ
リークしてる奴が情事あってだとかいってまインプ稼ぐだけや

妄想
ソーラーパネル、蓄電池、ローカルLLM動かせるノートPC(カメラ付き)

被災して停電やネット繋がらないのが数日続く時、怪我の対処や水の確保方法とか活躍してくれそう

あと無人島でこのセット持ってサバイバルしたら生き延びるだけじゃなくDr.ストーンみたいに発展しそう

>>266
ローカルLLMが聖杯に見えるな、ほぼ全知全能だし
これがたった1台、紀元前の文明ができた時代にあるだけで、すごい勢いで文明進歩してそう

vulkan半島

>>266
たった一つのハルシネーションで全く違う未来になりそうだ

>>260
そういう機能が必要な人はどんどんつけていけばええ

アウトドア経験多いからqwen3.8 27Bに相談してシュミレーションしたがキャンプ場でやってるサバイバル教室くらいのととのった環境で素材集めるくらいのノリしとる
無人島と原生林を舐めてるやろ感強い

キャンプでソーラーパネルつかっとるけど
ゲーミングノートを安定的に稼働させるなら200wのパネルと1000whの蓄電池だくらいは欲しいよね重量としては約20kgやからこれを持ち運ばんとあかん
無管理の無人島は砂浜が糞狭島が多く、沿岸部が岩場で囲まれてて段差も多くて基本急こう配な上に管理されてない原生林はそも鉈でもなきゃ分け入るのも無理や
一般成人男性の体力やと初動で事故って退場する可能性が高いやろな

claude codeが書いた仕様書の穴をstrataが11個見つけて9箇所採用されたなかなかやるじゃないか

ハーネス付ける付けないで雲泥の差別だな

Opus5.5はしょっちゅうミスしてる

ハーネスとエージェントの違いがAIの要約でもさっぱりﾜｶﾗﾝ

ハーネスありきの性能って
もうそれ未完成じゃん

未完成でも現実問題それで回ってるかと

エージェントで使うと微妙なモデルでも自問自答や検索するようになってかなり優秀になったりする
微妙な成績の学生でも書籍の読み込み、ネット、ツール、他人を使うのに卓越してたら、客観的には優秀に見える
逆に超優秀でも全部自分でやろうとして凡庸な成果に落ち着くとかな

下手にモデルに内蔵されると遅くなって仕方がないかと
Thinkingモートドかそれかと

あとハーネスとエージェントってほぼ同義で使ってるわ

厳密な定義とかはさっぱり分からんが

ハーネス：AIに個性や記憶やスキルなどを与える補助ツール
エージェント：ハーネスを通して動作するAI

って認識でいるわ･･･

>>276
コンテキスト長が無限ならハーネスはいらない場面も多いだろうけど

>>275
エージェントは自律して動くAI、ハーネスはその実行を支えるものという感じかな
どっちかだけということはないので同義語みたいになってしまっているね

鉛筆もたせるか最新イラストソフトをアシスタン付きで使わせるかの違い