>>762
仕組みの裏側にあるロジックを自力で組み上げ、どこに負荷がかかり何が原因で破綻するのかを泥臭く検証・改善した経験がなければ、AIが出してくるコードや回答の「筋の良し悪し」を判別することすらできません。

特にブロックチェーンのような領域では、単なるプログラムのバグにとどまらず、暗号学的な安全性や経済的インセンティブの設計、分散ネットワークにおけるコンセンサスなど、複雑な要素が複雑に絡み合っています。汎用AIは既存のテキストデータから「それっぽい答え」を確率的に生成しているに過ぎないため、微妙なエッジケースや非同期ネットワークでの脆弱性、ゲーム理論的な欠陥といった本質的なリスクを見抜くことは不可能です。

自力でノードを構築し、トラブルシューティングを繰り返した人間だけが持つ「構造的な理解」と「直感」というフィルターがあって初めて、AIを道具として安全かつ有効に扱えるようになります。前提となる泥臭い経験を飛び越えて汎用AIに判断を委ねてしまうのは、非常に危険な領域と言えます。