高卒理論の再現をPythonで目指すスレ トッピング 2品目

高卒たんの理論を利用した銘柄選びやエントリーポイントを探る
プログラムの作成を目指すスレです。

Pythonの使い方についても一緒に勉強していきましょう

目指せ億トレ！！
目指せCoCo壱フルトッピング！！

◆現在の成果物:
PC用　https://kousotsu-py.info/
モバイル用　https://kousotsu-py.info/mobile/

◆プログラムソース
バックエンド　https://github.com/tyaro/kousotsu-py_v2
フロントエンド(PC用) https://github.com/tyaro/kousotsu-react
フロントエンド(モバイル用) https://github.com/tyaro/kousotsu_flutter

プログラムの内容や機能の追加等も話題にしていただければと思います。

※始まりのスレッド
高卒億トレプロのスレ Part.8
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/cryptocoin/1623324966/

※姉妹スレ
高卒億トレプロのスレ Part.14
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/cryptocoin/1628151859/

お試し適当AI予想プログラム(お蔵入り)
https://colab.research.google.com/drive/1bcLvuyS9ANvK9ssx77M5JFIWEJmrZDRh?usp=sharing

>>231
案として模索中なのが一定のインターバル下で取引高と価格の相関係数が0.7以上ある傾向に変わってきたらチェック。
そこからはそのコインを頻繁にチェックするようにして取引高が増加傾向であればインするってのを考えてる
Tickerで取れる取引高(枚数)ってquoteVolumeだと思うんだけど、これって具体的に何の枚数になるの？売買された合計枚数？買われた枚数＝売られた枚数でいいのよね？

あとはビットコイン価格との相関係数をリアルタイムで出してもいいかもね

相関係数が高いコイン＝BTCジリ上げのときに投資すべき対象

BTC暴落時に相関係数が低くて且つ価格と取引高が上がっているコイン＝投資すべき対象

>>232
すみません。tickerはどのAPIを使用されていますか？

お

すみません、このツールそうやって使ったらいいんでしょうか？

こんなん使ってるアホおるんw

基本的にダッシュボードでいつもと違う動きしてる銘柄が見つけやすくなるといいなと思って作ってます。

後はRSIが時間を横断して見られるのでエントリータイミングの参考になるかなと

主さん、以前作成されたスマホアプリ版のアドレスいただけますか？機種変したので入れ直したいです。
変動率だけ見れればよいので、軽くて助かります。

>>234
お師匠様
https://api.binance.com/api/v1/ticker/24hr
になります

お願いが一つごぜぇます
CoinMarketCapのAPIを一つ取得していただいて
全コインの下記11項目をCSVで出力するpythonのコードをいただけないかな？
全コイン建のドミナンスとあわせて重回帰分析にかけて取引高推移とmarket capやタグとの相関係数を出してみたいと思います

symbol
date_added
last_updated
max_supply
platform.symbol
quote.fully_diluted_market_cap
quote.last_updated
quote.market_cap_dominance
quote.marketcap
tags
total_supply

>>239
これですかね
https://kousotsu-py.info/mobile/

>>240
自己解決です
適当にやってみたらできました
panda便利すぎ

>>240
coinmarcketcapから取ってこればよいのでしょうか？

>>242
おほw
良かったです
pandasマジ優秀過ぎますよねw

>>241
ありがとうございます。
意図していたのは、これをWebViewで包んでapkアプリ化したものです。
でも機種変したらこれもわりとサクサクうごくみたい。なので大丈夫です。すみません。

>>245
ホーム画面に追加ってするとURLバー分画面広くなるです

>>244
ありがとうございます
pandasめっちゃ便利っす
pythonは初めてなんで教えてもらえると助かるっす

最初は
https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listing/latest
からlimit5000件で取ろうとしたんですが
監視対象以外のBinance取り扱いコイン以外のコインもデータに入ってきて邪魔なので

https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/quotes/latest

のほうに取りに行くようにしました
そして

parameters = {
‘symbol’: ‘BTC,BNB,ETH’
}

のように複数コインを指定しておいて

content = pd.json_normalize(json[‘data’])
content.to_csv(“hoge.csv”)

とすると上手く出力されるにはされるんだけど
BTC、BNB、ETHの3つが
これら3つのコインの全項目が全て一行目の見出し行にきちゃって
1レコード(1行)だけのデータになっちゃいました
ちゃんと
BTC、BNB、ETHとコインごとにレコードを分けて3レコードで出せますか？

>>247について補足です
出力されたCSVの一行目の見出し行にに
BTC.id BTC.symbol…..BNB.id BNB.symbol…..ETH.id ETH.symbol

のように指定コイン全ての全項目がそれぞれ入ってきてます

これを一行目は
id symbol ここから残りの項目すべて

としてBTC、BNB、ETHでそれぞれ一行ずつの計3レコード(3行。見出し行まで含めると4行)としたいです

>>247
データフレームをこれで辞書型にしてみては如何でしょうか
df.to_dict(orient='records')

ちとコインマーケットのAPI認証まだ取得してないので試していませんが・・・

>>248
とってきたjsonはっつけれますか？

import requests
import pandas as pd
import json

url = 'https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/quotes/latest'

parameters = {
'symbol': 'BTC,BNB,ETH'
}
headers = {
'Accepts': 'application/json',
'X-CMC_PRO_API_KEY': ‘ここにAPIキー’,
}

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers)
jsondata = json.loads(resp.text)

print(jsondata)

content = pd.json_normalize(jsondata['data'])
content.to_csv(“hoge.csv")

こんなかんじのコードです

面倒かもですがCoinMarketCapのAPIキーを取得して試していただけるとありがたいっす

>>251
ちょいとやってみますが、今日は一時には寝るっす

>>252
ありがたやぁ
主ならサクッとできそうなレベルです

とりあえず何も考えずにそれぞれの銘柄で分離するのであればこれですね

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()

value1 = resp['data']['BNB']
value2 = resp['data']['BTC']
value3 = resp['data']['ETH']

>>254
ありがとうございます
メンテを考えてシンボルの種類を300種類とかに増やしたり今後シンボルを消したりする予定です

上のparameter{}内の記述と併せてメンテ性の高い
いい方法あったら教えてください

>>254
それだとjson_normalizeも適用できなくないですか？

>>255

これで如何でしょうか？

d = resp['data']

symbol = []
for key in d:
symbol.appned(key)

>>257
ありがとうございます
それは取り出したjsonから
symbol配列に全ての取り出したコインのsymbolを格納するってことですね
ここからsymbolの分だけのレコード数のCSVに出力するまでの過程が分からずに困っています

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()

value1 = resp['data']['BNB']
value2 = resp['data']['BTC']
value3 = resp['data']['ETH']

のやり方だと
json_normalizeも適用できず欲しい形でのCSV出力に行きつかないっすねー

これ戻ってくるJsonで銘柄の区切りがリストじゃなくて
{}でなってるのですねぇ・・・

どうしよｗ

ちょっと考えます。

>>260
すみません

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()


d = resp['data']

values = []
for key in d.keys():
values.append(d[key])

df = pd.json_normalize(values)


これでデータフレームに入ってるかな

>>262
ありがとうございます
試してみます

データ全部必要でなければ欲しいやつだけこんな感じで取り出すとよいかもです。

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()

d = resp['data']

values = []
for key in d.keys():
value = d[key]
data = {
'symbol' : value['symbol'],
'max_supply' : value['max_supply'],
'circulating_supply' : value['circulating_supply'],
}
values.append(data)


df = pd.DataFrame(values)

print(df)

1時半までは起きてます。

>>262のやり方で出来ました
ありがとうございました
また相関関係でたら報告します

>>264についても必要項目だけ取り出す方法までありがとう

>>265
ありがとうございます
主に感謝
ゆっくり休まれてください

>>266
もっと良いやり方あるかも知れませんが
私も勉強中なので一緒に頑張りましょー

>>268
ありがとうございます
もしお時間あるならもう一つだけ試していただきたいです
設定するsymbolの数が47種類まではいけましたけど
それ以上はエラーになりました
主の環境では48種類以上のコイン種類(できたら200,300)とかで上手く取得できていますか？

それとぜひ主のシステムにもタグとかmarket capの情報も組み込んで欲しいです

>>269
銘柄リスト分割してループで回したらどうでしょうか
私は今バイナンスAPIからしか取得していませんが
バイナンスAPIはticker以外は銘柄毎で取得なので1銘柄ずつループ回してます

現在V4として作り直しを検討しています。
その際にこいんきゃぷのデータも検討します

>>270
分割ループしかなさそうっすね
それで対応してみるっす
お疲れ様でございました
それと次回作でのCMCのデータ検討もありがとうございます

主さん昨晩はありがとうございました
どうやら分割処理をしなくても300コインの銘柄を指定しようがいけるみたいなのですが
なぜだかエラー400(引数エラー)が出ます

下記のシンボルを一括指定で試してもらえますか？
(改行は削除でお願いします)

BTC,ETH,SOL,ADA,LUNA,BUSD,AVAX,XRP,DOT,BNB,ALGO,POND,FTM,FTT,ATOM,XTZ,FIL,SRM,MATIC,LINK,DOGE,ONE,NEAR,DYDX,EGLD,USDC,MINA,VET,SHIB,QNT,IDEX,ICP,LTC,TRX,THETA,EOS,C98,AR,SXP,
KSM,AXS,ICX,OMG,CHZ,RAY,CELO,ETC,IOTA,CAKE,CELR,HBAR,XEC,XLM,ALICE,BCH,FET,GRT,UNI,CKB,ROSE,WAVES,IOST,TLM,ZIL,REEF,KP3R,CRV,CHR,JUV,NEO,XVS,AAVE,COTI,SLP,RUNE,SUSHI,BTT,HOT,SAND,FRONT,ATA,QTUM,EUR,SUPER,MBOX,ONT,XMR,
HEGIC,AUDIO,TWT,DENT,EPS,BAKE,TOMO,DASH,ZEC,AUD,WBTC,ENJ,RVN,KAVA,DOCK,FUN,UNFI,NMR,PSG,1INCH,ARPA,MIR,VIDT,SKL,LINA,PERL,OGN,PERP,USDP,DEXE,SC,MDX,ELF,WIN,CVC,DODO,STMX,
SNX,RAMP,DF,TKO,YFI,BLZ,GBP,REN,IOTX,INJ,BAND,MASK,LIT,LPT,TFUEL,MANA,ALPHA,CLV,RSR,WAXP,ATM,IRIS,TVK,ADX,CTK,CTSI,ZRX,BZRX,AVA,ORN,BAT,COMP,HNT,KNC,PROS,ZEN,FARM,OCEAN,XVG,
NANO,TUSD,TRU,DOTUP,ANKR,LRC,SFP,FLM,AKRO,MKR,DGB,RLC,DEGO,VITE,FLOW,KEEP,ETHUP,WRX,XEM,PHA,DATA,MITH,UTK,POLY,TRB,STORJ,MTL,STX,NU,OM,SUN,GTO,AUTO,CFX,BAR,DIA,PAXG,NKN,
BEL,BEAM,DOTDOWN,ACM,XRPUP,HIVE,FOR,LSK,SWRV,OG,LTO,FIS,SCRT,STRAX,WTC,BTCDOWN,GTC,UMA,AION,XTZDOWN,WING,VGX,COCOS,YFII,BTCUP,BAL,POLS,NULS,BURGER,ALPACA,TCT,ERN,VTHO,
XRPDOWN,COS,WAN,ANT,HARD,PROM,BNBUP,BADGER,BNBDOWN,OXT,ETHDOWN,BTS,FIO,MLN,KMD,CDT,TORN,UFT,ADAUP,BIFI,MDT,DCR,BOND,FIRO,TRIBE,PAX,POWR,MFT,FORTH,JST,PUNDIX,AGIX,CVP,
SYS,LINKUP,BETH,BNT,XTZUP,AERGO,ARDR,ASR,KLAY,NAV,ADADOWN,ONG,SXPUP,PNT,QKC,FILUP,QUICK,SUSHIUP,DUSK,DNT,AAVEUP,KEY,SUSHIDOWN,SXPDOWN,AUCTION,REP,CTXC,BTG,TROY,REQ,
COVER,GXS,FILDOWN,BCD,SNT,CREAM,CND,1INCHUP,BTCST,ARK,MBL,WNXM,GAS,AST,EZ,VIB,LINKDOWN,AAVEDOWN,DREP,GNO,STEEM,EOSUP,NAS,LOOM,GHST,EOSDOWN,RIF,IQ,PIVX,GLM,GVT,LTCUP,
NXS,SPARTA,1INCHDOWN,UNIUP,DLT,PHB,STPT,QLC,QSP,OAX,FXS,NBS,WABI,TRXUP,MDA,APPC,UNIDOWN,SKY,XLMUP,TRXDOWN,SNM,NEBL,LTCDOWN,PPT,GO,AMB,YFIUP,GRS,BRD,YOYO,BCHUP,SUSD,
RDN,POA,MTH,NCASH,BCHDOWN,XLMDOWN,YFIDOWN,RENBTC,EVX,USDT

>>272の補足です
最初のBTCからETCあたりくらいまでで切っての指定であれば問題なく拾いに行けてるようです

取り扱ってない銘柄が混じっているとか無いでしょうか？

ループで一つずつ回してみるとtypoしてる銘柄が引っかかるかもです

>>274
それでした
しかしIOTAとかYoyoとかGXSとかBinanceに上場してるのにCoinMarketCapで取り扱っていないとは盲点でした
すみません

こいんきゃぷからも情報収集するとして銘柄どこまで取るかってのも悩み所ですよね

>>277
自分はBinance銘柄は全て取るつもりです

>>277
ちなみにデータの周期ってどれくらいごとに見てますか？RSIは1日おき？

ちょと頼り過ぎちゃう？

>>279
ローソク足の取得間隔は
15分足は5分おきぐらい
1・4・6時間足は15分おき
1日足は30分おき

RSIやBBや変動率の計算
1分おき

>>280
かなりご自身でされてますよ

>>281
ありがとうございます
参考になります
ここらへんのインターバルのチューニングでもだいぶ変わりそうですね

スレ汚しすみません
今後はそっと覗くだけにします

>>283
いやお気になさらず。
ローソク足はできりゃ一分間隔位で全部欲しいところなんですが
IPで制限かからないようにおっかなびっくりでやっとります
こいんまーけっときゃぷアクセス制限とかあるんですかね

私もがーっと一気に作るタイプなので
272さんのようなはまり方をするときがありますん
単純なとこほどひっかかちゃって中々抜け出せなかったりしますん

>>284
ありがとう
コインマーケットキャップは1日に333回まで利用可能みたいです
ですが>>272のように一括で取ろうとするとデータ量に応じて4カウント分取られるみたいなので1日に83回まで
つまり無料だと20分に1回までのようです
これでも十分な気はします

>>286
中々難しいですね
他にも取得するとして1時間に一回位での取得するものとして
使い道を模索してみます

>>287
厳密には333回じゃなくて1万回なんですが
毎月の限度が1万回なので1日あたりにすると333回をsoftcapとして設けてるようです
銘柄ごとのタグも取れるのでテクニカルだけじゃなくファンダ的な重回帰分析も出来そうですね
お試しにやってみた結果では今だとなぜかBTC建しかないSNM？ってコインが一番期待値は高いようです

いつもお疲れさまです
高卒メソッドのBTC連動率はどのスパンでしょうか？

>>289
1時間足でのアップダウンを指数平滑化平均で比較しています

>>290
24時間分ですね

計算方法については議論の余地があるようにも思えます
最近の傾向ですと強い銘柄は二日以上連続して強かったりするので

>>291
ありがとうございます
では「この24時間強かった」銘柄は分かっても「今強い」銘柄が分かるわけではないということですね

それはどの程度のスパンを「今」とするかによるのでは…
高卒理論はもともと日足を単位に「今」を分析するものなわけだからなぁ。

emaで取ってるから直近を多少は強めに反映してますが
何とも難しいですね

>>293
あと、連動率とは言っても銘柄ごとの大量利確やpumpなんかもあるから、
連動率見て「おっ！？」ってらチャート見てみると連動じゃなくて単独上げ・単独下げなだけな場合が多いよね
本当の意味での連動による強弱を数字で表すのは文系出身には思いつかんわ
まあ各銘柄のBTC建チャートを全部チェックすればいいだけなんだがｗ

いま全部止まってます？

原因調べます

ぎえレンタルサーバーのwebサーバーメンテナンスでredisの設定がぶっ飛んでるくさい・・・

ちょっと復旧に時間かかるかも・・・

なんとか復旧できたはず・・・

乙〜

ここのスレッドを参考にさせてもらってます
プログラミング未経験者だけど自分なりにコイン別の投資額の占有率ランキングをアニメーションで表示するインジケーターを作ってみた

https://i.imgur.com/exdx7tR.gif

10秒単位くらいでの動きだけどGALAやばいね
30位以下のアルトコインをドレインしまくってる

>>301
31位以上のコインからドレインの間違いでした

>>301
流れがわかって良いですね
3位に食い込んでくるとなるとしばらく熱狂が続きそうです

>>303
ありがとうございます
3-5位に食い込んできた時に小さな利率を狙えればと思います
逆に資金が抜けたコインを買い時とします
GALAみたいなトレンドコインが他コインから資金をドレインするときでも価格や占有率を維持できてるコインが次の狙い目？とみなします
BTC暴落時も同じですね

>>304
落ちるときにガクッと行くので常にストップリミットは入れておくのをお忘れなく(>_<)
ボラの最大値を取るより負けを減らす方が大事であります
(自分で中々実践できてない・・・)

GALAから資金抜け始めましたね
でもBTCに資金が戻っていってるからアルトには恩恵なさそう
GALA動くと同時にSHIBあたりも動いてますね

https://i.imgur.com/WzVcI3m.gif

>>306
良いですね
循環しているのが分かりやすいですね

>>307
今はこんなかんじです

https://i.imgur.com/GYfHqYl.gif

GALAの復活劇が分かりやすいですね

見ているだけでも全体のここ30分の流れが掴めるのでトレンドには乗りやすいですね
ここに併せてタグなどの属性も含めて強い相関性まで出してみようと思います

BTCと逆行してる銘柄を抽出出来れば、強過ぎる銘柄・弱過ぎる銘柄が
分かりやすいと思うのですが実装って難しいでしょうか？

>>309
変動率での比較との違いを出すためにどんな方法で比較するかなんですよね

>>310
変動の大きさではなくBTCと連動していないということが重要なので、また意味合いが違うのかなとも思ったのですがいまいちですかね

>>311
どのような値をどのように比較するのかがイマイチピンと来ていないので
計算方法を提示していただければいけるかと

高卒さんどうしてあんなにレバ掛けるようになっちゃったんだろ？
普通にやってれば勝率悪く無さそうなのに

少額での投資に不慣れなのでは

iOS15にアップデートするとモバイル版のページが見られない事を確認しました


さてどうしよう・・・

レンダリング周りでバグがあるとかなんとか・・・
どうすんべか・・・

BTCが落ちている時も価格が上がり続けてるコインって
BTCが落ち着いた後も伸びやすい傾向にあるの？

はい

「きみのそーつぉーどーりだよ」

スレ死んでて草

体調崩してて申し訳ない・・・
戻り次第開発再開する所存

有望じゃないコインなのに今あがってるのって
どう見てもチャートの形で判断されてるように思えるなー
直近半年間の価格の乱高下によるヒゲを距離に例えるのはどうかな？
180日前の価格を1としたとき、日々のローソクの最高値と最低値の距離を出してそれを180日分総計したものを算出
これらの比率を割り出して数値が少なければ
あまり価格が動いていない、つまり上に死体があまりないとみなせる。

これでいて時価総額ランクが200位より下のものは伸び代があると見なして売り買いの動きを見ながらインすふってのはどう？

エア理論

>>322
わりとアリな気がする

単に先物上場後あんま上がってない若い奴になるような

開発の人が満身創痍過ぎる

アキレス腱断裂痛すぎワロタ

PC持ってきたのにアダプタ忘れて入院中作業できないっす

サーセン(>_<)

彼女にアダプタ持ってきてもらえよ！

>>328
画面の中から出してください

貞子「出てええの？」

心臓疾患にアキレス断裂
・・・もしかしてデブ？