高卒理論の再現をPythonで目指すスレ トッピング 2品目

高卒たんの理論を利用した銘柄選びやエントリーポイントを探る
プログラムの作成を目指すスレです。

Pythonの使い方についても一緒に勉強していきましょう

目指せ億トレ！！
目指せCoCo壱フルトッピング！！

◆現在の成果物:
PC用　https://kousotsu-py.info/
モバイル用　https://kousotsu-py.info/mobile/

◆プログラムソース
バックエンド　https://github.com/tyaro/kousotsu-py_v2
フロントエンド(PC用) https://github.com/tyaro/kousotsu-react
フロントエンド(モバイル用) https://github.com/tyaro/kousotsu_flutter

プログラムの内容や機能の追加等も話題にしていただければと思います。

※始まりのスレッド
高卒億トレプロのスレ Part.8
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/cryptocoin/1623324966/

※姉妹スレ
高卒億トレプロのスレ Part.14
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/cryptocoin/1628151859/

お試し適当AI予想プログラム(お蔵入り)
https://colab.research.google.com/drive/1bcLvuyS9ANvK9ssx77M5JFIWEJmrZDRh?usp=sharing

このスレを支えてくれた東大卒MBが大腸ガンで亡くなった

黙祷

ボーナスと治療費を、仮想通貨と株に費消しちまう、粋で無頼な漢だったな・・・

アナルで遊ぶのはやめておけと
あれほど言ったのに…

どなたのことなんだろうか・・・
ご冥福を祈ります

モバイル版も手をつけませんとね・・・


997 承認済み名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e9b1-JtI+)[sage] 2021/08/15(日) 11:41:46.29 ID:7nel9Yt90

>>996
モバイル版でもどの項目でもソート出来るようにしてほしいです！
例えばEMA乖離率などはソートできません


999 承認済み名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e9b1-JtI+)[sage] 2021/08/15(日) 12:56:47.92 ID:7nel9Yt90

>>996
BTC連動上昇率と下落率の比が欲しいです
プラスならロング向きマイナスならショート向きみたいな

>>1
スレ立て乙です。

BTC連動率上昇と下降って、相関係数みたいにもイメージしていいですか？
BTCが上昇下降するときのアルトの動きの大きさだと思ってみてるんですけど、
数値が大きいほど逆に動く可能性は減りますか？
そうでなければ、相関係数？（もっと良い指標があったらそれ）を追加していただけたら嬉しいです。

>>8
実際のとこおおざっぱな計算でやってます
24時間のBTCとアルトのup分とdown分をそれぞれ切り分けて
up分の指数平滑平均、down分の指数平滑平均算出してそれを比較しています

基本的にアルトはビットコの動きに釣られるって考えでやってるので
そこの差異を見たらビットコに対して上昇が強いか弱いかがなんとなくわかるやろみたいな感じの指標です

指数平滑平均してるので直近の傾向を色濃く反映するので
動きの激しい仮想通貨には多少なり効き目のある指標かなと

相関係数だと時系列で変化していくものにはちょいと弱いかなと思ってます

長期トレードであれば相関係数の方が効果は発揮しそうではあります

>>9
なるほど！詳しくありがとうございます！相関係数よりは良さそうなんですね

>>10
それでももっと良いメソッドもありそうなので思いついたら実装します。

>>11
いつもほんとにありがとうございます。

https://i.imgur.com/AhwnkBN.png

変動率ランキングの方にリアルタイム性にかける売買比率をつけたのは失敗でした・・・

明日出来高ランキング側に移動させます・・・orz

修正しました。

出来高のランキングに変動率と売買比率つけました。
出来高の全体偏差値を表示するより全体の％を占めるかの表記にしたほうが
よかったかもしれませんね。

https://i.imgur.com/JPImxvG.png

売買比率は更新が遅いので変動率と必ずしも一致しないのでご注意下さい。
変動率⇒1分更新
売買比率⇒ 15分更新(15min)・30分更新(1hour)・1時間更新(1day)

次はテクニカル分析のページなどに手を入れていきます。

>>14
画面は見づらくなってしまいますが、更新時間を15mとか1hとかで表示させるのはどうでしょうか

>>14
すみません>>16はスルーしてください‥‥

>>17
いえいえ、ご意見ありがとうございます
15分足の取り込み周期早くしたのと、
1時間や1日も15分足データ使って積算して、現在時刻からおよそ1時間位、24時間位って形に変えようと思います

でもちょい手間かかりそうなので先にテクニカル分析のページ改善ですね

暫定的にダッシュボードがスマホで使えるようにfixボタンを
上部に配置しました。

一回タップするとダッシュボードが固定され、スマホでの操作がきくようになりまふ

https://i.imgur.com/SPyusDQ.jpg

いずれ自動判定してモバイル配置にしたりしたいと思います
場所もキャッシュに入れて覚えさせたり、
出すものを選択できるようにしたいと思いますうう

ちょっと高熱が出たので今日の更新は無しです・・・
申し訳ナス

それはたいへん！お大事になさってください

>>21
MBのこともあるからな
無理しないで休んでくれ

>>2
なにこれ詳しく

先物のほうの変動率ページ自動更新されてないみたい
現物のほうは動いてるんだけど

確認します

>>25
PC版止まってたので修正しましたorz

ここのスレ名提案した者なんですが、次スレからはスレタイ変えてもいいんじゃないかと思います

pythonの話題話せてないですもんね・・・

githubのv2は以前とあまり変わりなし？
テーブル追加だけアップデートされてるみたいだけど

>>27
ありがとうございます
現物の1分足と通知対応も追々よろしくお願いします

>>30
自動インストール部分は後回しになりますが
今夜までには追加分はっつけておきま

R言語使いだったMBが何故Pythonスレに興味を持ったのか
死人に口なし

MBさんのレスがどれだったのか特定できない・・・

>>30
Docker用に最適化未着手ですが、使用しているｐｙファイルは反映しました。

setup.shてLinuxでも使えるんかな？

>>36
シェルの指定をもしかしたら替えなきゃかもですが基本的にはいけるかと

>>37
どうもありがとうございます(^^)

>>35
サンクス！

出来高ランキングの出来高、桁落ちしてるんかなこれ

取り込み周期の違いでした
15分足ベースで24時間までは積み立てる予定なのでとりあえず放置

>>31
あい(>_<)

高卒たんメソッドのページにC98が反映されるのはいつ頃になりますでしょか？

>>43
適正価格計算に三日前の日足が必要なんで後二日位ですかね

>>43
とりあえず表示は出るようにしました

ちょこちょこ作成中・・・

https://pbs.twimg.com/media/E9uv_lqVkAE-ECz?format=jpg&;name=medium

いつかお返しできるようになる日までつかいつづけます

俺も儲けて寄付したいが今のところマイナス‥‥

ビットコの比率将来的には下がってくだろうからBTCDOMショートしとけばいいんじゃないかと思ってきた

https://pbs.twimg.com/media/E93M4OGVIAM9tmH?format=jpg&;name=4096x4096

変更点：
・ダッシュボード
　出来高の銘柄占有率を追加しました。
・ランキングリストを変更しました。

予定：
・BB%B ランキング
・BB幅 ランキング

RSIはランキングしても微妙やし
1分・15分・1時間 のRSI(14) ＞70　かつ 4時間・6時間RSI(14) < 50 以下でエントリータイミングかも？表示とかですかねぇ

そいやMACD計算させないとだった

EMA50/EMA75/EMA100/EMA200との乖離率ランキングもあってもいいですかね

オカルト分析で時間帯/曜日別上げ下げ統計も取りたいですね

どうやらロングショート比率取れるみたいだけど
記録してランキングにするか、銘柄個別ページで表示させるか

ロングショート比率のランキングあんま需要無いような気がするなあ
秒単位でガラッと変わるし

というわけで個別ページ希望です
そしたらいなごプッシュアンインストール出来る

取れるのが最短5分単位っぽいのでどうなんでしょうねぇ

>>50
乙です
カコイイ！
凄い勝てる気分になるw

後出来高は先物で出してるけど現物と異なるので必ずしも売買比率と上げ下げが一致しなくてどうしたもんかなと
他の取引所の影響もあるのかしら

>>55
情報商材買わなくても良いように頑張ります

レイアウト案とかあればお願いします(>_<)
センスが枯渇してまする・・・

できればモバイルでもPCページが上手くリサイズしてくれたら良いんですけどどうすりゃいいのかしら・・・

https://pbs.twimg.com/media/E95PVpMVgAAc4e-?format=jpg&;name=large

銘柄分析ページを追加して、ロングショートアカウント比率を追加しました。

1人だとデバッグつらたんなので、動作が変なところがありましたら教えて下さい。

乙です！
凄い、もはや仮想通貨の総合情報ツール！

上昇継続でメソッドの活用が難しく？、本人のドンピシャが少なくて光が弱まってるところが開発者さんも悩みどころですね。。。

リップル単独騰げで警報出るようになったら相当使えると思うんだが

>>61
リップルの出来高表示しときましょうか

>>62
出来ればですが、通知が嬉しいですね！
XRP騰がったらロング撤退警報かつショートチャンスだと思うので

いちおうリップラーとしては
「突出した大出来高を伴う一定期間の上げ」以外は
普通にあるという認識でいる（強烈な下げ警報とは判定しない、の意）

XRPは板スッカスカのときにスコーンと上げてひとりでに全モとかよくあるのでｗ

チャート眺めてましたけど4月の時は4月5日から4月14日まで上げてから
ビットコが4月16日(最高値は14日)から下げるって感じなんで
XRPの1週間変動率が高くてボラ(ADR)も大きくなってるって感じなんでしょうか

時間足ベースで同じような条件で見てるとそんなに関連性がなくて誤検知しまくりそうな気がしますね・・・

>>62
出来高って何を根拠に判定してるの？
tickerの24時間で取得できるquoteVolume？
ある一定期間の取引高とかはどう算出してる？

>>66
ローソク足のクオートアセットボリュームですね

ダッシュボードの出来高表示は15分明日ベースに積み上げて直近からの1時間4時間6時間を出してます
実際は4時間と言っておきながら3時間45分から3時間58分位ですが・・・
直近の動きを見るにはこっちのがええかなと

4時間ローソク足から取ると4時間毎にリセットされちゃうので・・・

>>67
それってAPIのどの機能と条件で切り出してる？

なんか変やなぁと思うけど色々あって指摘難しい

これのクオートアセットボリュームとテイカークオートアセットボリュームですね

fapi.binance.com/fapi/v1/klines?



[
[
1499040000000, // Open time
"0.01634790", // Open
"0.80000000", // High
"0.01575800", // Low
"0.01577100", // Close
"148976.11427815", // Volume
1499644799999, // Close time
"2434.19055334", // Quote asset volume
308, // Number of trades
"1756.87402397", // Taker buy base asset volume
"28.46694368", // Taker buy quote asset volume
"17928899.62484339" // Ignore.
]
]

ローソク足でのボリュームだからクローズが最高値にならんかぎり
そりゃ売買比率とかほぼマイナスなりますわな・・・
どう表現したもんかな
MFIと出来高重ねるのがいいのかなぁ

昇順降順の矢印が一般的な表現（Excel等）と逆になっててパッと見分かりづらいです

PC版は昇順が↑ 降順が↓で
mobile版が逆になってるのか・・・
デフォルトだけど揃えときますかね・・・
flutterとreactの違いかなぁ

個別ページの出来高表示ですが

ローソク足の
始値<終値は買い出来高
始値>終値は売り出来高
の表示にしたら流れがわかりやすいのかな・・・

MFIも導入予定ですが出来高が視覚的に見えた方がいいかなと

ある一定期間
例えば11:00〜12:00までのXRPの取引高を算出することってBinanceのAPIで可能だっけ？
11:00、12:00のそれそれでTicker呼び出して
24時間quoteVolumeでの差額を見て概算を出すくらいしか方法がない？

でもそうすると24時間前に取引高が急激に減ってたら
逆に取引高が増えたって誤審されるのよな

>>76

1時間ローソク足(kline)のクオートアセットボリュームがそれに該当しますね

>>77
OrderBookの情報は分析には役立てないの？

>>71
どうしてv3つかわんの？

>>79
先物でv3出ました？

>>78
見せ板上等のオーダーブックはどう使えばいいかわからんす

オイラは機械学習とかプログラミングしてるんだけど
そこらへんのOrderBookの情報を特徴量として推論モデルを作ろうと思ってる
どういった数値を特徴量として実験すべきかな？

a. 売り板の薄さの変化率

b. 24時間取引量(同様に直近5分、10分、30分、60分、180分、720分も)

c. 24時間価格変化率(同様に直近5分、10分、30分、60分、180分、720分も)

これらの他に特徴量(傾向を出すための指標)となるような数値って何か思い当たる？

>>82
仮想通貨全体の出来高の占有率も特徴に使えるのではないでしょうか？
(出来高上位に来るとしばらく持続する感)
ビットコドレインやアルトドレインは値動きに影響ありそうです


出来高高くても釣り合って値動きが殆どない時もあるので
変動率出来高それぞれで特徴量とするのは効果的かと思います

オカルト的な部分もありますが週末と平日や時間帯で動きに違いがありそうなので

そこらも学習要素に入れると良いのかも知れません

>>83
具体的で参考になるトンクス

BTCだけはトレンドとして入れておこうと思いましたが
BNBとかもCakeやBakeなんかのBNB銘柄に影響大ですし入れるかな
曜日と時間帯もいいね

ひとまず過去半年くらいからのデータを学習データとして収集していって今の結果に当て嵌めて推察モデルを作ってみる
面白い結果がでてきたら開発コラボしましょう

>>84
開発コラボレーション是非是非

最初ダッシュボードで偏差値出していたのですが
狙いとしてはいつもと動きがちがうものをあぶり出す事を目的としていました

通貨全体合計の出来高履歴から中央値とっての当日偏差値や
銘柄個別出来高履歴からの銘柄偏差値は良い指標になるんじゃないかと考えています。
(ボラリティ指標のADRもきいてくるかも？)

バイナンス先物の出来高占有率見る限り
普段は上位20位で出来高の75%
上位3位で50%を占めています。
短期的に見るとその上位3位に普段は20位にも入らない銘柄が食い込んだりします(BTCより大きい出来高になったり)

BNBやcakeの動きと関連銘柄の関係性は注視してなかったので今後見ていきたいと思います

>>85
出来高占有率
とても面白い着眼点だね
オイラは先物とかはやってなかったのだけど
現物をやらない理由はあるの？

判定発動のタイミングとかも検証してみたら面白いのかなと思っているところ
例えば一定時間内に一定率以上ビットコ価格が落ちたら判定開始でその落ちている間の出来高占有率の推移だったり価格推移がどうかってところだね
考えるほどに面白いけど特徴量の種類が増えすぎそw

>>86
現物だと下降トレンド中なんも出来ないので先物ばっかりになりました

今ダッシュボードに試験的に変動率全体平均とビットコの価格推移のせてますけどビットコヨコヨコ中にアルト全体は上昇傾向のアルトドレインや
その逆のビットコドレインがたまに観測されます。
(6時間変動率がわかりやすいかも)

AIでどの特徴量が一番効いてるのか判別出来そうですしファイトであります

(そのうち私もやりたい)

>>87
なるほどなーw常にトレードありきなのねw

ドレイン系に焦点をあてて推測モデルを作るのも面白いかもw
出来たら通貨それぞれにタグをつけてフラグをたてたいところw
他の通貨との兼ね合いとか
もしやるとしたら過去一年分くらいのデータをもとに一から作るかどうか
Pythonでプログラミングしてるみたいだから機械学習は突きやすいと思う

ちなみに教えてほしいのだけれど下記の解釈を教えてもらえないかな？

symbol=BTCUSDT&interval=1h で呼び出した時

"2434” Quote asset volume…..1時間ごとの取引高(単位:USDT)であってますか？

"1756.", // Taker buy base asset volume…..?

"28.", // Taker buy quote asset volume…..?

"17928899." // Ignore……?

クオートアセットボリュームはUSDT換算出来高

Taker buy base asset volume 買われたコイン枚数出来高

Taker buy quote asset volume 買いのUSDT出来高

ignore 取引失敗？回数 (よくわかりません)

>>89
ありがとう
試しにグラフを1時間単位のローソク足に変えて
棒グラフの出来高の数値を見るけど
taker buy quote asset volumeと一致しないのは何故？

色々と大口の動きを推測したいけれど
大口ってバレないように時間をかけてゆっくり買い漁ってる印象？
どういう風にそれを判別するのが最適解だと思う？
もし時間かけて拾い集められてるとしたら
1週間での買いボリュームの合計が今まで過去にないボリューム且つ全体のアルト投資額の中でも割合が増えてる
とかかな？
1日とか1時間とかの短い期間で見ても判断つかなさそうw

>>90
基本的に投資機関が常時行っているのは裁定取引と思われます。
(トレード履歴で0.001とか小さい単位がざーっと流れていくようなヤツ)

そんな中たまに価格操作する為なのか大きい金額で成り行きの注文で売買が入ることがあります。

ある程度変動するとイナゴやアルゴリズム取引がそれにのっかり価格が更に動きます。

時価総額の割に出来高ランキング高い銘柄があるのは価格操作がしやすいからじゃないかなと思います。

実際の所大口がどのようなタイミング・手法で介入してくるのかわかりませんが、
どかんと来たとき仕手戦のような価格変動(両面狩り)があったりします。

>>91
とても分かりやすい解説をありがとう
ちなみにそこでも買いと売りの比率枚数での強さも特徴量に出来そうですね
売りの出来高ってイコールで買いの出来高と同じ数値にならないの？

>>92
そこまで傾向をよく掴んでるね
このレベルでの話ができる人ってなかなかいないから
詳しく話せて楽しいw

いろいろと仮説を立ててデータ突っ込んで検証していきたいなw
0.0001とか小さく刻むと言うことは取引回数については何かしらの特徴でてそうだよねw
さっきも書いたけどおそらく大口は1週間とか数日かけて仕込むだろうから1週間単位とかの移動平均とかで見たら何かしら傾向が掴めそう

つくづく思うのは指摘されてるとおり
時価総額が低くて供給の少ない通貨
且つチャートの形がずっと底を這ってて過去にすごく跳ね上がったことのある通貨はあがりやすいよね
あとはその仕掛けをどうやって見抜くかなのねw

>>93
大抵の人たちは例えば$100から$150(50%UP)になるのを狙うけれど$115まで様子見してて$130(13%UP)を何回も狙う方がリスク低くていいのよねw
そんな隙間を狙うアルゴリズムを組みたいなw

オーダーブックにこの値段で売買しますよと置いてるのはmaker

成り行きで売買するのがtakerになります

takerが売買することによって値段は変動します

例えば下記のオーダーブック(市場)があったとします
101ドル 売り 2
100ドル 売り 1

100ドルの1個を買うと市場には101ドルのものしかなくなります

そのため市場価格は101ドルになります


出来高はmaker側は加算されずにtaker側のみとなるので
売買の出来高が異なってきます

>>93
ちなみにOrderBookの見せ板とかはどんな持論を持っていますか？
どうかはまだわからないのだけれど例えば大口が買い集めてるときに価格が下がらないように下に蓋をして買い板を一時的に厚くしてたりしないかな？
>>93氏が言うように0.001とかの小さい額で頻繁に数日にわたって買い集めていて(取引回数が過去と比べると平均的に多い)、且つその期間ずっと買い板を動かさずに買い蓋として設置してる
といったような

>>97
ありがとんくす
今週かけて機械学習モデルを組み込んだ推論による予測アルゴリズムを作ってみようと思う

そして売買比率なんですけどローソク足ベースにすると
ローソク足一本で最終値=高値になってることは少ないので
基本的にマイナスになっちゃうんですよね・・・

なんで上がってんのに50%切るんだろうとずっと悩んでましたが
考えてみりゃ当然でした(´･ω･`)

>>98
サクッと良い絵が無かったのですが、
例えば下記のスクショでは
20.5ドル台で45.27KのALICEﾀﾝを売るとありますが
ALICEﾀﾝの価格が上昇したとき買われた訳でもないのに
居なくなる場合があります

https://i.imgur.com/ZfjuI5B.png


上蓋の場合は心理的圧迫与えてそこでのショートを誘い
逆に買いを入れて価格を釣り上げそのショートのロスカットを狙う感じです

>>98
指値で大量注文した場合、約定するのに時間かかる(約定する度に値段上がる)ので結果として何日もかけてるように見えるのかもしれませんね

>>100
売買比率って基本的に買いと売りって同じ数字にならんの？売られてる分だけ買ってるはずよね？

>>101
アルゴとかはまさにそんなかんじねw
見せ板作ったり外したりってのをずっと機械的にやってるね

>>103
出来高は指値で置いてる方(maker)は除外なのです
並べてあるものを売り買いする方(taker)の出来高がvolになりますので
売り買い出来高の比率は異なります

スマホのページにも変動率1分がほしいです

あら・・・
スマホでも一分需要あるのね・・・

PCからでもスマホのページみてるんです

了解です。
明日から変動率ページのとこ弄ります

ちょいと病院行ったら肺が少し白くなってたので開発遅れます・・・

それ笑えないやつ

元々心臓悪いので・・・

>>104
トンクス
今日から時間が取れそうだから検証してみる
ところで全部のコインのこの1時間の取引量を一括で取得する方法ってないよね？
klineだとsymbol=でコインごとの指定だし

>>112
残念ながら無いです(>_<)

頭回らんので簡単にプログラム説明

PythonでBinanceからTikcer情報(全銘柄の現在価格)は下記で取得できます。

―――――――――――――――――――――――
# requestsライブラリ
Import requests

# 先物用のAPI
endPointF = 'https://fapi.binance.com'

# 現在価格取得URLパス
path = '/fapi/v1/ticker/price'

# APIサーバから値を取得
response = requests.get(endPointF + path).json()


responseに取得したデータがJson形式で入ってますので
print(response)をするとそのデータが表示されます。

とってきたデータは扱いやすいpandasのデータフレーム型に変換します。
※ループ処理を書かなくてもさくっと色々計算できる

また、色々計算した後に小数点位置が銘柄毎に違うので
ここで小数点位置を計算しておくのがよかです
(現物の場合は少し異なる)

APIから取得したデータのタイムスタンプはUnix時間で表記されていて
直感的ではないのでわかりやすいDatetime型のTimestampに変換します。
ついでに日本時間に合わせておくと混乱が少ないかもしれません。

――――――――――
import requests
import pandas as pd
import datetime

# 先物用のAPIエンドポイント
endPointF = 'https://fapi.binance.com'

# 現在価格取得URLパス
path = '/fapi/v1/ticker/price'

# APIサーバから値を取得
response = requests.get(endPointF + path).json()

# なにかと扱いやすいのでpandasのデータフレームに変換
df = pd.DataFrame(response)

# 小数点位置データを作成して格納しておく
df['point'] = df['price'].str.len() - df['price'].str.find('.') - 1

# Unix時間だとぱっと見よくわからないのでわかりやすい形式に変換しておく。またUTC0時なので日本時間に合わせておく
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'],unit='ms') + datetime.timedelta(hours=9)

print(df)

Panndasのデータフレームですが列にアクセスする際は

df[‘price’] でも df.price でもどちらでも構いません。
※ 列に price 列があること前提です。

リスト型データの中味を操作する場合、通常ですとループ処理を記述しますが、
Pandasは1行でデータフレームの全列に対して処理を行うことができます。

Python使うならpandas使わないともったいなすなのです。

>>116
トンクス
やっぱりTickerなんか

1 価格(Price)の推移　と　2 取引高(quoteVolume)の推移　と　3 OrderBook の推移

これらの3つの情報をクローラーで回して取得しつつってのだと一周させるのに相当時間がかかりそう
金持ちは複数台のPCでクラスター組んでやってるのかね

>>117
今高卒たんツールはtickerは1分で回して
別の遅い周期で取ってるローソク足の最終値に突っ込んでから
(高値安値も最終値が上回ったら更新)使ってます。
ローソク足データは始値終値高値安値ボリュームが梱包されてるので
それを使うのが楽かなと

またバイナンスはIPでアクセス制限かけてるので同一IPでアクセスしまくると
ロックがかかります
(一回ローカルでやらかして半日ほどロックかかりました)

1分間で1200回までとありますがこれが取引のアクセスなのか
パブリックAPIのアクセスも含むのかよくわからんです

監視銘柄数を絞ってアクセス回数増やすかレンタルサーバー分散させて取ってくるかになりそうです

>>118
貴重な意見トンクス
仮にPythonだとklineで1分足のデータを500種類のコインを取り込んで処理にかけるとしたら
取り込みだけでどれくらい時間がかかりそう？
たとえば1種類で取り込みに5秒
その取り込んだデータへの計算処理で2秒
合計7秒かける500種類で3500秒
だいたい1時間かかるとか？

>>120
いや、取り込み自体は早いですよ
接続制限怖がってスパン広げてるのをやめれば2秒ぐらいでいけるのでは

Google colabで試してみますか

>>121
1分で1200アクセスだとしたら

OrderBookを500種類取り込み及び分析処理
klineで500種類の取引高取得(1分足と1時間足の2種類)

この2種類を取り込むのに一周で所要時間どれくらいかかる？

>>121
google colabで実験おねがい

先物全銘柄のKlinesとってみました。

試してみて下さい。

https://colab.research.google.com/drive/1LEMj_q4THIxkZsUndj_yFywrQfD4mtez?usp=sharing

APIアクセスをマルチスレッドにしないと133件で30秒ぐらいかかりますので
ざっくりAPIアクセスが100件30秒として500件で150秒ｘ2の300秒

取り込んだデータの計算はよっぽど複雑でも全体で5〜10秒で終わると思います。
AIとなるとまたかわってきますが

AUDIOのロングエントリー推奨価格とショートエントリー推奨価格が同じ価格になってますね

>>126
まだデータ足りないからですね
C98も同様です

今の算出メソッドだとロングショートはそれぞれ10日ずつアップダウンが無いと出ないのですよね・・
最短20日

高騰する順番とかあるんかなぁ

>>124
アリガトン
思ったんだけど
まずは短期的な価格や取引高で予測をつけるよりもinterval=1dにする
過去半年分くらいのチャートグラフの動きを日別で数値化して傾向を出してチャートがこの数ヶ月大きく膨らまず溜めているコインを見つけ出す

この中から時価総額が低いものを優先的に選択して何かしらのファンダ情報を見つけて投資した方が跳ねるコインは見つけやすいんじゃないかな

チャートを数値化して仮説での条件で判定の対象期間をずらしていけば面白そう

>>130
それもありですねー
強いファンダかどうかが中々難しそうですが(>_<)

>>131
実際に短いスパンでの分析してて的中率低くない？
二週間以上とか中長期を比較対象にしてデータ分析した方が妥当性は高そう

>>132
私は基本的にRSIとMFI見ての超ド短期勝負で運良く飛んでったら放置のスタイルなので・・・
上がりそうだけど上がってないなとか妙に高い奴もたまには狙いますけど

最近星1でも勝てるコツを掴んだのかちょっとずつ少額だけど資産増えてる

いつか絶対開発者さんにはお返しします！いつもありがとうございます！

>>133
株と違って仮想通貨の場合は一つの銘柄に対しての投資家の数が圧倒的に少ないからテクニカルがほぼ通用しないよなー
そうなってくるとテクニカルでいってもある程度のラインを設けてデータ見ないと全然参考にならないのが現状だった
とりあえず一週間分を1分のインターバルで区切って500通貨を機械学習のTabular Regressionでモデル作ってみたけど教師データとの正誤率が60%程度
三ヶ月と半年のスパンでもやってみる

>>135
おお素晴らしい
プレイヤー数とプレイヤー資金トータルと
他の投資対象(株、各種先物)の出来高から推測して
資金の流入量見るのもよいかもしれませんね

>>134
おお素晴らしいですヽ(´ー｀)ノ
欲をかきすぎずコツコツ行くのが良いと思いますヽ(´ー｀)ノ

項目が増えたりして完全に使い方がわからなくなって。
頭のいい人誰かまとめてくれないかしら。
稼いだらお返しします＞＜

「稼いだら」と言う奴は結局稼いでも寄付しない
「稼ぎたいから先行投資します」だろ

>>139
そうですね、すみませんでした

>>140
というわけで先行投資しなさいよ
人動かしたいならね

トップページのダッシュボードについて

平均出来高占有率
・当日を除く過去3日間/7日間/10日間/20日間/30日間の出来高の平均値
・銘柄の人気番付的な位置づけ
・基本的には時価総額の順位とだいたい同じになる
・20位以内の銘柄が表示される。
・時価総額ランキングより高い順位の銘柄がある場合は注目銘柄とみなすといいかも

リアルタイム出来高占有率
・20位以内の銘柄が表示される
・15分ローソク足を基準に計算される
　但し15分足の読み込みは周期が5分ぐらいの周期の為、
　0-15分/15−30分/45-60分/3時間45分〜4時間/・・・
　ぐらいの出来高を積算して表示している
・平均出来高占有率より高い順位のものがあればそれは注目銘柄と言える
・基本的に出来高が高い銘柄は変動率が高い

ボラティリティランキング
・Today(％)9時からの最大ボラティリティのランキングとなり、
　そのボラティリティの割合を表示している
　ボラティリティ：価格変動の割合
　Today(％)が10％であれば、その日最高で10％の利益が見込めたことになる。
　絶対値の為、ロングであったりショートであるかはトレンドを見て判断

・AVG(%)前日までの平均ボラティリティ
　AVGが10％でTodayが5％であれば、今日はさらに5％ぐらい利益がでるかもしれないと期待できるが、あくまで目安。
・平均ボラティリティが高い銘柄はデイトレで稼ぎやすい銘柄とも言える

平均の計算方法について
・ADR 括弧内は何日間の平均かを表す。単純平均で計算される
・ADRE：指数平滑化平均を使用しているので直近の変動率が色濃く反映される
個人的にはADRE(5)が目安として妥当じゃないかなと愚考する

変動率ランキング
・1分おきのTikerで計算しているため、髭は取れていない可能性がある
・RANKでソートすればマイナスの変動もわかる
・来てる銘柄を表す。

Up/Down先物銘柄比率
・上昇銘柄と下落銘柄の割合を示す。
・全体として上昇傾向なのか下落傾向なのかを判別するために作成

変動率の中央値
・BTCの変動率と併記
・基本的に全体中央値の方が大きくなる傾向
・BTCの変動率に近いもしくは高い場合はBTCにお金が流れている可能性

アリスたんは平均ボラが10％以上ありながら1日で何回も上下するので
チャートに貼り付けるときはお気に入りの銘柄
たまにぶっ飛ぶので必ずストップを入れる

テクニカル分析

BB%B
・ボリンジャーバンドの2σで計算
・現在価格がボリンジャーバンドの＋2σとー2σのどこにいるかを表す
・本来のBB%Bだと100％で＋2σ、0％でー2σになりますが、
　BB%Bから-50して0を基準になるようにしています。
・すなわち50で2σ -50で-2σ となる
・100％で3σ 25でσとなる
・50以上だと反転を視野にいれるが、伸びる可能性もあるので
　後述のボリンジャーバンド幅と出来高で伸びるかどうか判断する

BB幅
・ボリンジャーバンド幅
・ボリンジャーバンド幅が拡張傾向だと更に伸びる可能性有り

素人意見なので話半分でおなしゃす

ありがとうございます

>>150
お気軽にどうぞー

https://i.imgur.com/C0KcIZA.png

ロングショート比率ちょっとリニューアルしました。

・トップトレーダーのロングショートアカウント比率
・トップトレーダーのロングショートポジション比率
・全体のロングショートアカウント比率
・出来高の積み立てグラフ
・価格推移

こちらはPythonを介さずにブラウザから直接バイナンスAPIからデータを取得して
表示させています。

頭がまだ回らないので頭使わなくて良いところを先に実装します。。。

変動率ページやらなんやら本調子になるまで少々お待ち下さい。。。

ゆっくりで良いのでお身体に気をつけてください！

一昨年心不全やってしまったのでいつまでいけるか分かりませんが
生きてるウチは頑張りますん

>>155
BTC以外でも寄付受け付けられるようにしてください
送金手数料安いやつで

>>156
ﾋｪ、ありがとうございます
手数料安くて変動少ない奴がいいんですかね・・・
ちょっと探しておきます

>>157
変動は、送る側にとっちゃあまり関係ないですｗ
まあせっかくなら法定通貨換算で減らないでほしいけど
SOLとかONEとかIOSTとか、安く送れるやついっぱいありますよ
USDTも意外と安かったりします

今のところこのシステムで儲かったことは無いんだけど、ｗ
今まで頑張ってくれて、これからも頑張るつもりでいてくれてるあなたに感謝の気持ちを贈りたい
でもまだ勝ってなくて全然金無いから猫の額ほどの額しか送れない（額と額をかけてます！）
だから送金手数料が高いと、なんか贈る方も損した気持ちになっちゃう

理由としてはこんなとこです

俺はあのシグナルにすら寄付した馬鹿者ですので高卒プログラムの中の人にも寄付させていただきます
あのときは暴落前でお金あったから数万円分のONE送れたなあ
シグナルでも儲かったことないけどねｗ

>>158
すぐに目減りしちゃうと送って下さった方ももやるかなと(>_<)
アドレスは早いうちに準備しておきます

>>159
しっかりと補助できるツールになるよう引き続き精進致します。

>>161
もしすぐに5%とか減っちゃったら何か損した気持ちになりますねｗ
お世話になった人に贈ったお中元なのに賞味期限が短かったらしい、みたいな

ずーずーしくもsolアドレスはっつけておきました

図々しいわけないじゃないですか
昔と違って今は、「ネットコンテンツは無料であるべき」のハッカー思想が資本主義に飲み込まれてしまった時代なんです

明日になると思いますが用意できたら0.1SOLくらい送ろうかと思ってます
0.01SOLにしといた方が少額投げ銭の前例として役に立つかなと思ったんだけど、昼飯代くらいは奢りたいというプライドが‥‥

プログラム見て何かで儲かったらまた送りますね
今のところは星ついてる奴で全敗してるんでねｗ
いずれマニュアル作りたいですね

>>165
高卒たんメソッドは基本的に反転待ちの逆張り狙いなので
星1とかはそのまた逆の順張りの方が良い場合がございます(>_<)

なんか面白そうなスレ
いちから見てみるわ
AIの推論で飯食ってるからなんか手伝えるかも

>>167
前スレから読むのがお勧めです！

>>167
ありがてぇありがてぇ
こういった投資の回帰モデルつくるときって
特徴量にはどんなデータを準備したらいい？

>>169
投資にはからっきしだからよくわからん
だけどビットコインの予測やってた知り合いの中国人が、銀の相場はかなり使えるって言ってたわ
そいつ日本の株予測もやってて、意外にも合コンの相場が良い特徴になってたらしい
対象に関する基本的な特徴以外にも相場全体に影響してそうな変数を探して入れてみると良いかもね
とは言っても仮想通貨はイーロン砲とか不安定要素多いみたいだから、単純な回帰モデルではちょっと難しいかも

>>170
実際にAIに突っ込んで試してないのでアレですが、
感覚的に外部要因がでかいので、出来高とトレンドだけだと超ド短期しか
厳しい気がしまする・・・

少し前のレスで先に人工知能の話をして検証していた者だけど検証が終わって推測モデル作ったった
今現在のトレンドからだとCTSIとGXSが良いと人工知能は出したけどどうだろう
短期で飛ぶのが期待できるコインはこの二つだった

>>172
バイナンス先物で取り扱い無いじゃないですかあ

https://i.imgur.com/QIMNyBj.png

BB%BランキングとBB幅ランキングを追加しました。

BB%Bは−50してあるので±50が±2σに相当します。

最終3期の平均が±50を超えるとバンドウォークと見なしてBW表示がでます。

基本的に±3σで反転をねらったりバンドウォーク中は順張りします。
1つ上を見た方がいいのでデフォルト値を1時間に変更しておきます。。。
※他のデフォルト表示が15分なので

BB幅は小さいとくそレンジ中です。
拡大傾向か縮小傾向かで変動を予測します。

テクニカル増えてくるとテクニカル組み合わせて選定するのが欲しくなりますね

>>172
素晴らしいっす
期間的には長期での推測でしょうか？

CTSIは一定周期でパルス的に上がってますねぇ

せめてバイナンス先ものにあるやつにしてくれ

バイナンス現物もよいとおもいまっせ

あーもう全然うまくいかない
プログラム参考にしてから負け続けてる
寄付できん　すまん

種がゼロになった
給料日までさらば‥‥

250万の種全部溶けた
給料入ったら再開するからプログラムの見方を教えてほしいです‥‥

>>172
過去に比べて極端な日足大出来高が出たらトレ転と仮定する
って形でモデル作ることは難しいけ？

上ならイナゴが食いついて爆買いやらかした扱い（近々強く利確するやつが出るかも）
下なら多数がパニック売りやった（投げたい奴は投げたから下は限定的）扱い
ってなものだが

>>181
高卒たんメソッドのおすすめでのエントリー方法

-----------------------

https://twitter.com/nyaanyaaman/status/1433821304965107719?s=21

高卒ロジックとボリンジャー活用すると勝率かなり違う。
・ボリンジャーのミドルラインより上ならショートはしない。

・ミドルラインより下ならロングはしない。

これと高卒ロジックを組み合わせると

最強(￣∇￣)

って5chのみんなに教えたいけど書き込めねーや。

誰か代わりにみんなに教えてね

-----------------------

ぶっちゃけどの銘柄を選ぼうとエントリータイミングと利確タイミングをよっぽどミスらないかぎり
利潤はでるので、1分、15分、1時間のRSIが全て70以上もしくは30未満で
エントリータイミングを計るとよいかと
ロングショートの方向はビットコの動きに逆らわない方向でエントリーするのも効果的です

但し最近アルトが順番に飛んで行ってるので、ストップは必ずかけておく

最初はレバ低めもしくは少量で練習する

出来高5位以内にマイナー銘柄上がってきて当日のその銘柄のボラが10%位だったら
その銘柄のロングを狙うと良さげです

全体トレンドが強めの時は順張りしてください
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

>>183
ボリンジャーもどの足を使うかによって全然変わってくるのでもう訳分かりません

>>184
私のやり方です

短い時間(1時間ぐらい)でトレードする場合
まず1時間のBB見てどの範囲で推移してるかとどこで折り返しているか確認します
また1時間足のRSI14も確認しておきます
30切ってたらロング70以上であればショートを検討します

次に15分足のRSI確認します
RSIと価格の波を見比べます
RSIが低いところ40以下で推移して価格もじわじわ下げている場合はロングあきらめます
(ショートは60以上でうろうろしてたら諦める)

1分足RSI14が30切ってたらロング、70以上でショートします

1分足RSIのトレンドが少し折り返した地点でエントリーします


少し眺めてダメそうだったらさっさと諦めます

>>185
ご丁寧にありがとう！
ひとまずやってみます！

主〜TOPページのカスタマイズって出来ませんでしたっけ？？
各ランキング表を上に表示させたいんですが難しいですか

TOPページ重いので非表示にしたいパーツもありまする

下の方にeditありますのでそちら推してみてください
ちょっと重いのでランキングはpagingにします

EDITあったー
見落としすみません有難うございました

>>190
すみません。ちょっと軽くするためにインターフェース変更しました。

上部にエディットと表示非表示切替ボタン追加しました。
使いにいなどありましたら要望くださいorz

PC版の方の現物変動率に一分変動率追加しました。
次はモバイル版の方ですかね・・・

現物変動率の銘柄へのリンクが404エラーになってますね

先物市場へのリンクになってますね・・・

修正しておきます

修正しました。
修正が反映されていない場合はURLの後ろに ?a とか?b をつけてみてください

修正確認しました、ありがとうございます

AIの者だけどコインごとに買われかたや上がりかたの特性がありすきて価格予測が無理だということに気づいてしまったw

>>197
5分足ベース位のド短期ならどうでしょうか？

>>197
高卒理論終了？

>>197
特性強いならコイン毎ならむそろ予測しやすいのでは

BTCとETHだけでもええねん

>>198
短期であればあるほど予測は難しいかと

>>199
それは分からん

>>200
まぁそれはあるかも
明らかに言えるのはなによりも1日単位でのチャートの形で上がりやすいか上がりにくいかが決まってる
それにBTCの動向や取引高の動きと一緒にコインごとの特性を考慮すると予測率の精度は上がるはず

>>202
AIってDL使ってるん？

変動率ページなのですが
グラフが表示されるようになってから動作が重く通知に遅延が出てしまっているようです
10900kのデスクトップでも少しもっさりしていますが特にスマホ(chrome)では
ラグが大きく表示時間を最大にしても3秒ほどで通知が消えてしまう状態です
速度命なので軽量化重視の設計でお願いできますでしょうか？
検討よろしくお願いします

らじゃっす

>>204
PCでしか動作確認していなかったので申し訳ないです。
データ容量てきに前より軽くなってると思ったのですが、
うーむ・・・
軽さ優先でPaging有効にしてみます。

自動更新やソート、各ゲージ操作の度に硬直するような感じですね

>>207
Androidでしょうか？
pagingにして結構軽くなったと思うのですが如何でしょう？

新しいロジック作ってるらしいよ
ツイッターによると

データベースからデータってとれます？
じっくり解析してみたい
自分でじっくり集めればいいと言われたらそれまでなんですが

>>208
Android10です、更新したらだいぶ軽くなりました、ありがとうございます
また何かあったらご報告します

>>210
一旦APIにしてウェブ表示しているのでちと難しいです
どのようなデータが必要ですか？

どの通貨のどのデータが適中率高いのかわちゃわちゃ分析してみたいと思ってるんで、今特にこれがほしいとかはないんですよね
回答ありがとう。ちまちま集めて分析してみます

pythonでrestapi組めたら楽なんだけど、レンサバの仕様上PHPでしかrestうまく組めなくて(>_<)

pythonで各種インジケータ使えるライブラリ見つけたので
途中まで進めたv3やめてv4としてそちら使おうかと検討中

それいいすねー
サーバーサイドPythonで統一した方がスッキリする

レンサバ仕様上pythonでAPIサバうまく動かないのですよね(>_<)

Binanceの各コインの24時間の移動平均取引高とかって分析してたりする？
apiだとキッチリ0:00-23:59での取引高だから
それより30分おきくらいに、その時点から遡って24時間ごとの取引高合計の推移を見てちょっとした取引高の増加とかもウォッチとか出来んもんかな

>>218
トップページのリアルタイム出来高は15分ローソク足積み立ててるので
これの24時間タブの値をを24で割るとなんとなく出ます
https://i.imgur.com/d6NxpnF.png

但し実際は23時間45分から24時間位の値なので微妙に誤差あります

>>219
主さんありがとう
ちなみにTickerで取るときは一つのコインに対して全てのペアでのボリュームを足したもので考えています？BTC建だけ？

>>219
もういっちよ追加で質問いいですか？
コインごとのCirculation SupplyやMax SupplyとかMarketCapってBinanceもしくは何かしらのAPIから取れます？これで暴騰のしやすい確率なども算出できそう

>>219
仮説だけどクジラが仕込むときはUSDT建やBTC建やBNB建ではなく他の通貨建で仕込んでるとか考えにくい？

>>220
USDTだけで見てますね
BTC建てやeth建ても影響は多少はあるかとは思いますが
どうなんでしょうね

>>221
時価総額とかは供給量はバイナンスAPIにはナイカモデス
ちゃんと探していませんが・・・

>>223
他建も見て全体の取引量の変化で見たほうが良さそうな気はします

時価総額とか配給量が掴める方法があれば助言ください
シンボルにタグ付けしてみるのも面白そうですよね

>>224
Coin Market CapのAPIでやるしかなさそうですね

>>225
現物のbidrやカナダドルやらオーストラリアドルやらまで取るとしんどいですねぇ

>>227
データは何を見に行ってますか？
tickerを掴みにいってUSDT建だけを見てます？

>>228
スキャン周期長いklines(ローソク足)に一分おきのtickerでhighlowcloseを更新してつかっています

>>229
1日足での価格推移で
30日間ヨコヨコしてる、もしくは乱高下が限りなく少ないコインを見つける計算式は思いつきますか？

>>230
銘柄毎に基準時間の出来高や変動率で標準偏差と中央値をとって偏差値化ですかね

ボラティリティであればADR取れば良いかと

>>231
案として模索中なのが一定のインターバル下で取引高と価格の相関係数が0.7以上ある傾向に変わってきたらチェック。
そこからはそのコインを頻繁にチェックするようにして取引高が増加傾向であればインするってのを考えてる
Tickerで取れる取引高(枚数)ってquoteVolumeだと思うんだけど、これって具体的に何の枚数になるの？売買された合計枚数？買われた枚数＝売られた枚数でいいのよね？

あとはビットコイン価格との相関係数をリアルタイムで出してもいいかもね

相関係数が高いコイン＝BTCジリ上げのときに投資すべき対象

BTC暴落時に相関係数が低くて且つ価格と取引高が上がっているコイン＝投資すべき対象

>>232
すみません。tickerはどのAPIを使用されていますか？

お

すみません、このツールそうやって使ったらいいんでしょうか？

こんなん使ってるアホおるんw

基本的にダッシュボードでいつもと違う動きしてる銘柄が見つけやすくなるといいなと思って作ってます。

後はRSIが時間を横断して見られるのでエントリータイミングの参考になるかなと

主さん、以前作成されたスマホアプリ版のアドレスいただけますか？機種変したので入れ直したいです。
変動率だけ見れればよいので、軽くて助かります。

>>234
お師匠様
https://api.binance.com/api/v1/ticker/24hr
になります

お願いが一つごぜぇます
CoinMarketCapのAPIを一つ取得していただいて
全コインの下記11項目をCSVで出力するpythonのコードをいただけないかな？
全コイン建のドミナンスとあわせて重回帰分析にかけて取引高推移とmarket capやタグとの相関係数を出してみたいと思います

symbol
date_added
last_updated
max_supply
platform.symbol
quote.fully_diluted_market_cap
quote.last_updated
quote.market_cap_dominance
quote.marketcap
tags
total_supply

>>239
これですかね
https://kousotsu-py.info/mobile/

>>240
自己解決です
適当にやってみたらできました
panda便利すぎ

>>240
coinmarcketcapから取ってこればよいのでしょうか？

>>242
おほw
良かったです
pandasマジ優秀過ぎますよねw

>>241
ありがとうございます。
意図していたのは、これをWebViewで包んでapkアプリ化したものです。
でも機種変したらこれもわりとサクサクうごくみたい。なので大丈夫です。すみません。

>>245
ホーム画面に追加ってするとURLバー分画面広くなるです

>>244
ありがとうございます
pandasめっちゃ便利っす
pythonは初めてなんで教えてもらえると助かるっす

最初は
https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listing/latest
からlimit5000件で取ろうとしたんですが
監視対象以外のBinance取り扱いコイン以外のコインもデータに入ってきて邪魔なので

https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/quotes/latest

のほうに取りに行くようにしました
そして

parameters = {
‘symbol’: ‘BTC,BNB,ETH’
}

のように複数コインを指定しておいて

content = pd.json_normalize(json[‘data’])
content.to_csv(“hoge.csv”)

とすると上手く出力されるにはされるんだけど
BTC、BNB、ETHの3つが
これら3つのコインの全項目が全て一行目の見出し行にきちゃって
1レコード(1行)だけのデータになっちゃいました
ちゃんと
BTC、BNB、ETHとコインごとにレコードを分けて3レコードで出せますか？

>>247について補足です
出力されたCSVの一行目の見出し行にに
BTC.id BTC.symbol…..BNB.id BNB.symbol…..ETH.id ETH.symbol

のように指定コイン全ての全項目がそれぞれ入ってきてます

これを一行目は
id symbol ここから残りの項目すべて

としてBTC、BNB、ETHでそれぞれ一行ずつの計3レコード(3行。見出し行まで含めると4行)としたいです

>>247
データフレームをこれで辞書型にしてみては如何でしょうか
df.to_dict(orient='records')

ちとコインマーケットのAPI認証まだ取得してないので試していませんが・・・

>>248
とってきたjsonはっつけれますか？

import requests
import pandas as pd
import json

url = 'https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/quotes/latest'

parameters = {
'symbol': 'BTC,BNB,ETH'
}
headers = {
'Accepts': 'application/json',
'X-CMC_PRO_API_KEY': ‘ここにAPIキー’,
}

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers)
jsondata = json.loads(resp.text)

print(jsondata)

content = pd.json_normalize(jsondata['data'])
content.to_csv(“hoge.csv")

こんなかんじのコードです

面倒かもですがCoinMarketCapのAPIキーを取得して試していただけるとありがたいっす

>>251
ちょいとやってみますが、今日は一時には寝るっす

>>252
ありがたやぁ
主ならサクッとできそうなレベルです

とりあえず何も考えずにそれぞれの銘柄で分離するのであればこれですね

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()

value1 = resp['data']['BNB']
value2 = resp['data']['BTC']
value3 = resp['data']['ETH']

>>254
ありがとうございます
メンテを考えてシンボルの種類を300種類とかに増やしたり今後シンボルを消したりする予定です

上のparameter{}内の記述と併せてメンテ性の高い
いい方法あったら教えてください

>>254
それだとjson_normalizeも適用できなくないですか？

>>255

これで如何でしょうか？

d = resp['data']

symbol = []
for key in d:
symbol.appned(key)

>>257
ありがとうございます
それは取り出したjsonから
symbol配列に全ての取り出したコインのsymbolを格納するってことですね
ここからsymbolの分だけのレコード数のCSVに出力するまでの過程が分からずに困っています

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()

value1 = resp['data']['BNB']
value2 = resp['data']['BTC']
value3 = resp['data']['ETH']

のやり方だと
json_normalizeも適用できず欲しい形でのCSV出力に行きつかないっすねー

これ戻ってくるJsonで銘柄の区切りがリストじゃなくて
{}でなってるのですねぇ・・・

どうしよｗ

ちょっと考えます。

>>260
すみません

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()


d = resp['data']

values = []
for key in d.keys():
values.append(d[key])

df = pd.json_normalize(values)


これでデータフレームに入ってるかな

>>262
ありがとうございます
試してみます

データ全部必要でなければ欲しいやつだけこんな感じで取り出すとよいかもです。

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()

d = resp['data']

values = []
for key in d.keys():
value = d[key]
data = {
'symbol' : value['symbol'],
'max_supply' : value['max_supply'],
'circulating_supply' : value['circulating_supply'],
}
values.append(data)


df = pd.DataFrame(values)

print(df)

1時半までは起きてます。

>>262のやり方で出来ました
ありがとうございました
また相関関係でたら報告します

>>264についても必要項目だけ取り出す方法までありがとう

>>265
ありがとうございます
主に感謝
ゆっくり休まれてください

>>266
もっと良いやり方あるかも知れませんが
私も勉強中なので一緒に頑張りましょー

>>268
ありがとうございます
もしお時間あるならもう一つだけ試していただきたいです
設定するsymbolの数が47種類まではいけましたけど
それ以上はエラーになりました
主の環境では48種類以上のコイン種類(できたら200,300)とかで上手く取得できていますか？

それとぜひ主のシステムにもタグとかmarket capの情報も組み込んで欲しいです

>>269
銘柄リスト分割してループで回したらどうでしょうか
私は今バイナンスAPIからしか取得していませんが
バイナンスAPIはticker以外は銘柄毎で取得なので1銘柄ずつループ回してます

現在V4として作り直しを検討しています。
その際にこいんきゃぷのデータも検討します

>>270
分割ループしかなさそうっすね
それで対応してみるっす
お疲れ様でございました
それと次回作でのCMCのデータ検討もありがとうございます

主さん昨晩はありがとうございました
どうやら分割処理をしなくても300コインの銘柄を指定しようがいけるみたいなのですが
なぜだかエラー400(引数エラー)が出ます

下記のシンボルを一括指定で試してもらえますか？
(改行は削除でお願いします)

BTC,ETH,SOL,ADA,LUNA,BUSD,AVAX,XRP,DOT,BNB,ALGO,POND,FTM,FTT,ATOM,XTZ,FIL,SRM,MATIC,LINK,DOGE,ONE,NEAR,DYDX,EGLD,USDC,MINA,VET,SHIB,QNT,IDEX,ICP,LTC,TRX,THETA,EOS,C98,AR,SXP,
KSM,AXS,ICX,OMG,CHZ,RAY,CELO,ETC,IOTA,CAKE,CELR,HBAR,XEC,XLM,ALICE,BCH,FET,GRT,UNI,CKB,ROSE,WAVES,IOST,TLM,ZIL,REEF,KP3R,CRV,CHR,JUV,NEO,XVS,AAVE,COTI,SLP,RUNE,SUSHI,BTT,HOT,SAND,FRONT,ATA,QTUM,EUR,SUPER,MBOX,ONT,XMR,
HEGIC,AUDIO,TWT,DENT,EPS,BAKE,TOMO,DASH,ZEC,AUD,WBTC,ENJ,RVN,KAVA,DOCK,FUN,UNFI,NMR,PSG,1INCH,ARPA,MIR,VIDT,SKL,LINA,PERL,OGN,PERP,USDP,DEXE,SC,MDX,ELF,WIN,CVC,DODO,STMX,
SNX,RAMP,DF,TKO,YFI,BLZ,GBP,REN,IOTX,INJ,BAND,MASK,LIT,LPT,TFUEL,MANA,ALPHA,CLV,RSR,WAXP,ATM,IRIS,TVK,ADX,CTK,CTSI,ZRX,BZRX,AVA,ORN,BAT,COMP,HNT,KNC,PROS,ZEN,FARM,OCEAN,XVG,
NANO,TUSD,TRU,DOTUP,ANKR,LRC,SFP,FLM,AKRO,MKR,DGB,RLC,DEGO,VITE,FLOW,KEEP,ETHUP,WRX,XEM,PHA,DATA,MITH,UTK,POLY,TRB,STORJ,MTL,STX,NU,OM,SUN,GTO,AUTO,CFX,BAR,DIA,PAXG,NKN,
BEL,BEAM,DOTDOWN,ACM,XRPUP,HIVE,FOR,LSK,SWRV,OG,LTO,FIS,SCRT,STRAX,WTC,BTCDOWN,GTC,UMA,AION,XTZDOWN,WING,VGX,COCOS,YFII,BTCUP,BAL,POLS,NULS,BURGER,ALPACA,TCT,ERN,VTHO,
XRPDOWN,COS,WAN,ANT,HARD,PROM,BNBUP,BADGER,BNBDOWN,OXT,ETHDOWN,BTS,FIO,MLN,KMD,CDT,TORN,UFT,ADAUP,BIFI,MDT,DCR,BOND,FIRO,TRIBE,PAX,POWR,MFT,FORTH,JST,PUNDIX,AGIX,CVP,
SYS,LINKUP,BETH,BNT,XTZUP,AERGO,ARDR,ASR,KLAY,NAV,ADADOWN,ONG,SXPUP,PNT,QKC,FILUP,QUICK,SUSHIUP,DUSK,DNT,AAVEUP,KEY,SUSHIDOWN,SXPDOWN,AUCTION,REP,CTXC,BTG,TROY,REQ,
COVER,GXS,FILDOWN,BCD,SNT,CREAM,CND,1INCHUP,BTCST,ARK,MBL,WNXM,GAS,AST,EZ,VIB,LINKDOWN,AAVEDOWN,DREP,GNO,STEEM,EOSUP,NAS,LOOM,GHST,EOSDOWN,RIF,IQ,PIVX,GLM,GVT,LTCUP,
NXS,SPARTA,1INCHDOWN,UNIUP,DLT,PHB,STPT,QLC,QSP,OAX,FXS,NBS,WABI,TRXUP,MDA,APPC,UNIDOWN,SKY,XLMUP,TRXDOWN,SNM,NEBL,LTCDOWN,PPT,GO,AMB,YFIUP,GRS,BRD,YOYO,BCHUP,SUSD,
RDN,POA,MTH,NCASH,BCHDOWN,XLMDOWN,YFIDOWN,RENBTC,EVX,USDT

>>272の補足です
最初のBTCからETCあたりくらいまでで切っての指定であれば問題なく拾いに行けてるようです

取り扱ってない銘柄が混じっているとか無いでしょうか？

ループで一つずつ回してみるとtypoしてる銘柄が引っかかるかもです

>>274
それでした
しかしIOTAとかYoyoとかGXSとかBinanceに上場してるのにCoinMarketCapで取り扱っていないとは盲点でした
すみません

こいんきゃぷからも情報収集するとして銘柄どこまで取るかってのも悩み所ですよね

>>277
自分はBinance銘柄は全て取るつもりです

>>277
ちなみにデータの周期ってどれくらいごとに見てますか？RSIは1日おき？

ちょと頼り過ぎちゃう？

>>279
ローソク足の取得間隔は
15分足は5分おきぐらい
1・4・6時間足は15分おき
1日足は30分おき

RSIやBBや変動率の計算
1分おき

>>280
かなりご自身でされてますよ

>>281
ありがとうございます
参考になります
ここらへんのインターバルのチューニングでもだいぶ変わりそうですね

スレ汚しすみません
今後はそっと覗くだけにします

>>283
いやお気になさらず。
ローソク足はできりゃ一分間隔位で全部欲しいところなんですが
IPで制限かからないようにおっかなびっくりでやっとります
こいんまーけっときゃぷアクセス制限とかあるんですかね

私もがーっと一気に作るタイプなので
272さんのようなはまり方をするときがありますん
単純なとこほどひっかかちゃって中々抜け出せなかったりしますん

>>284
ありがとう
コインマーケットキャップは1日に333回まで利用可能みたいです
ですが>>272のように一括で取ろうとするとデータ量に応じて4カウント分取られるみたいなので1日に83回まで
つまり無料だと20分に1回までのようです
これでも十分な気はします

>>286
中々難しいですね
他にも取得するとして1時間に一回位での取得するものとして
使い道を模索してみます

>>287
厳密には333回じゃなくて1万回なんですが
毎月の限度が1万回なので1日あたりにすると333回をsoftcapとして設けてるようです
銘柄ごとのタグも取れるのでテクニカルだけじゃなくファンダ的な重回帰分析も出来そうですね
お試しにやってみた結果では今だとなぜかBTC建しかないSNM？ってコインが一番期待値は高いようです

いつもお疲れさまです
高卒メソッドのBTC連動率はどのスパンでしょうか？

>>289
1時間足でのアップダウンを指数平滑化平均で比較しています

>>290
24時間分ですね

計算方法については議論の余地があるようにも思えます
最近の傾向ですと強い銘柄は二日以上連続して強かったりするので

>>291
ありがとうございます
では「この24時間強かった」銘柄は分かっても「今強い」銘柄が分かるわけではないということですね

それはどの程度のスパンを「今」とするかによるのでは…
高卒理論はもともと日足を単位に「今」を分析するものなわけだからなぁ。

emaで取ってるから直近を多少は強めに反映してますが
何とも難しいですね

>>293
あと、連動率とは言っても銘柄ごとの大量利確やpumpなんかもあるから、
連動率見て「おっ！？」ってらチャート見てみると連動じゃなくて単独上げ・単独下げなだけな場合が多いよね
本当の意味での連動による強弱を数字で表すのは文系出身には思いつかんわ
まあ各銘柄のBTC建チャートを全部チェックすればいいだけなんだがｗ

いま全部止まってます？

原因調べます

ぎえレンタルサーバーのwebサーバーメンテナンスでredisの設定がぶっ飛んでるくさい・・・

ちょっと復旧に時間かかるかも・・・

なんとか復旧できたはず・・・

乙〜

ここのスレッドを参考にさせてもらってます
プログラミング未経験者だけど自分なりにコイン別の投資額の占有率ランキングをアニメーションで表示するインジケーターを作ってみた

https://i.imgur.com/exdx7tR.gif

10秒単位くらいでの動きだけどGALAやばいね
30位以下のアルトコインをドレインしまくってる

>>301
31位以上のコインからドレインの間違いでした

>>301
流れがわかって良いですね
3位に食い込んでくるとなるとしばらく熱狂が続きそうです

>>303
ありがとうございます
3-5位に食い込んできた時に小さな利率を狙えればと思います
逆に資金が抜けたコインを買い時とします
GALAみたいなトレンドコインが他コインから資金をドレインするときでも価格や占有率を維持できてるコインが次の狙い目？とみなします
BTC暴落時も同じですね

>>304
落ちるときにガクッと行くので常にストップリミットは入れておくのをお忘れなく(>_<)
ボラの最大値を取るより負けを減らす方が大事であります
(自分で中々実践できてない・・・)

GALAから資金抜け始めましたね
でもBTCに資金が戻っていってるからアルトには恩恵なさそう
GALA動くと同時にSHIBあたりも動いてますね

https://i.imgur.com/WzVcI3m.gif

>>306
良いですね
循環しているのが分かりやすいですね

>>307
今はこんなかんじです

https://i.imgur.com/GYfHqYl.gif

GALAの復活劇が分かりやすいですね

見ているだけでも全体のここ30分の流れが掴めるのでトレンドには乗りやすいですね
ここに併せてタグなどの属性も含めて強い相関性まで出してみようと思います

BTCと逆行してる銘柄を抽出出来れば、強過ぎる銘柄・弱過ぎる銘柄が
分かりやすいと思うのですが実装って難しいでしょうか？

>>309
変動率での比較との違いを出すためにどんな方法で比較するかなんですよね

>>310
変動の大きさではなくBTCと連動していないということが重要なので、また意味合いが違うのかなとも思ったのですがいまいちですかね

>>311
どのような値をどのように比較するのかがイマイチピンと来ていないので
計算方法を提示していただければいけるかと

高卒さんどうしてあんなにレバ掛けるようになっちゃったんだろ？
普通にやってれば勝率悪く無さそうなのに

少額での投資に不慣れなのでは

iOS15にアップデートするとモバイル版のページが見られない事を確認しました


さてどうしよう・・・

レンダリング周りでバグがあるとかなんとか・・・
どうすんべか・・・

BTCが落ちている時も価格が上がり続けてるコインって
BTCが落ち着いた後も伸びやすい傾向にあるの？

はい

「きみのそーつぉーどーりだよ」

スレ死んでて草

体調崩してて申し訳ない・・・
戻り次第開発再開する所存

有望じゃないコインなのに今あがってるのって
どう見てもチャートの形で判断されてるように思えるなー
直近半年間の価格の乱高下によるヒゲを距離に例えるのはどうかな？
180日前の価格を1としたとき、日々のローソクの最高値と最低値の距離を出してそれを180日分総計したものを算出
これらの比率を割り出して数値が少なければ
あまり価格が動いていない、つまり上に死体があまりないとみなせる。

これでいて時価総額ランクが200位より下のものは伸び代があると見なして売り買いの動きを見ながらインすふってのはどう？

エア理論

>>322
わりとアリな気がする

単に先物上場後あんま上がってない若い奴になるような

開発の人が満身創痍過ぎる

アキレス腱断裂痛すぎワロタ

PC持ってきたのにアダプタ忘れて入院中作業できないっす

サーセン(>_<)

彼女にアダプタ持ってきてもらえよ！

>>328
画面の中から出してください

貞子「出てええの？」

心臓疾患にアキレス断裂
・・・もしかしてデブ？

あたいデブ好きよ💓

体の割に素早いことからかつて魔神ブゥと呼ばれたわ

>>1さん大丈夫？
Web上のURLリンクをクリックすると
その特定の通貨を指定してiOS Appで購入ページを開くURLスキームって出来るものかしら？
そうしていただけるとありがたい

入院中

pythonとC#しか使った事ないですが、こういうのって素人にも作れますか？

>>336
Fラン文系でも日本語が読めてググることができてコピペさえ出来れば余裕

>>337
ありがとうございます。とりあえず検索したチュートリアルとかでnumpy,Matplotlib, pandas入れてPoloniexのAPIからBTC/USD値段引っ張ってチャートを表示する、とかは出来るんですが、そこから発展するのにどうい風に調べていったり試せば良いか分からなくて。。。
何かご助言頂ければ嬉しいです。

てか、githubにissue登録して協力仰いだりしないの。テスト環境Dockerとかで提供する必要あるかもしれんけど。

>>338
とりあえずオシレータの計算をpandasでやってみるとかどうでしょう
最終的にどのようなものか構想はありますか？

>>340
理想は取ってきたデータを機械学習で分析したりして自動売買メソッドを見つけ出したり、相関性から割り出したチャートを作ったりしてみたいです。
でもまだWin10入れてATOMでPython3.9入れたものの、見つけたチュートリアルに必須のProphetがインストールエラーで3時間調べても入れれず詰んだクソ雑魚です…

とりあえずオシレーターをPandasで、頑張ってやってみます！

>>341
prophet試すだけならGooglecolabolatoryでいけますよー
単純に噛ますだけだと全く使い物になりませんでしたが(>_<)

>>342
ありがとうございます。とりあえずアドバイス頂いた通り、オシレターからやることにしました。
ドル円データでRSI表示までは出来ました。
結構面白いので引き続き作っていきます！

>>343
実はpythonのライブラリでオシレーター系を網羅したライブラリあるんですよね・・・

そろそろ動き出したい

ガンガレーーー

スレ主はどこ逝ったん？

ビョーイン

やべえ破産しちゃった＞＜

療養中です(>_<)

書き込み内容でだいたい主さんだろうって推測できるけど、この際トリップつけたら？
お大事にです。

高卒破産してて草

高卒理論は結局嘘だったの？

はい

アルトの探し方として普段より極端に上がってる下がってる奴の逆を狙うってのは考え方としてはある意味あってる気もする
他のサブ条件はもっと精査必要やとは思うけど
まあ仮想通貨はファンダの影響が極端過ぎる

レンジには強いけどトレンドには弱い。
アルトは特にトレンドに逆らうと痛い目見るから、値上がりや値下がりのランキング上位には触るなってのは高卒も言ってた。
俺はイナゴだから高卒理論より順張りするけど。

嘘に決まってんやろ笑

Mobile版がホワイトアウトして見れなくなってる
iOSなんだけど他にも同じ症状の人いない？

>>315
ここに書いてあった、ごめん

richmanbtcさんの本買って仮想通貨botterに転身しようと思ってたけど、難しいなこれw
つか本めっちゃ売れてて草だわ

スレ主なら余裕で機械学習使った仮想通貨botterになれるよね、スキル的には
あとは特徴量を探して勝てる戦略を構築できるかだし

ほんとに具合悪いみたいだったから心配

botter なんて肩書きがダサい。
単なるプログラミングの一分野でしかないのに。
学ぶべきは、ちゃんとしたソフウェアのアーキテクチャなどであって、可笑しな肩書きの奇妙な論理ではないのだ。

そもそもEAという名前があるのになぜ再発明されたのか。馬鹿の考えは理解出来ない。

それは再発明じゃないからだろうね

トレーダーやボッターは稼ぐのが目的
それ以上でもそれ以下でもない
ただ仮想通貨ボッター、特にDEX(オンチェーン)周りを主戦場にしてる奴らの技術力は半端ない

それって単にCSと投資を学んだ人ってだけじゃん

ボッター凄いよな
市場の歪みを探し出して、特徴量を選別し勝てる戦略を構築するのは努力の賜物だわな
否定しかできない奴より遥かにマシ

サイトがデータを取得できてないみたいですけど、主さん調子悪くていじれてないのかなあ

なんか解析してみようかと思いたったけどデータ集めるの大変そう
バイナンスのAPIで過去の分も取れるのかな？
草コインは流動性とかガスとか言葉の意味わからないし調べる事が多いわ

>>370
リッチマンさんの本オススメ↓
「日給300万円のSS級トレーダーが明かすbotterのリアル」

金とか石油とかの価格データ取得したいんだけどおすすめある？
Quandlっての見つけて使ってみたけど毎時とかは無理っぽい
スクレイピングできるサイトとかないかな

困った時はGMO