高卒理論の再現をPythonで目指すスレ トッピング 2品目

高卒たんの理論を利用した銘柄選びやエントリーポイントを探る
プログラムの作成を目指すスレです。

Pythonの使い方についても一緒に勉強していきましょう

目指せ億トレ！！
目指せCoCo壱フルトッピング！！

◆現在の成果物:
PC用　https://kousotsu-py.info/
モバイル用　https://kousotsu-py.info/mobile/

◆プログラムソース
バックエンド　https://github.com/tyaro/kousotsu-py_v2
フロントエンド(PC用) https://github.com/tyaro/kousotsu-react
フロントエンド(モバイル用) https://github.com/tyaro/kousotsu_flutter

プログラムの内容や機能の追加等も話題にしていただければと思います。

※始まりのスレッド
高卒億トレプロのスレ Part.8
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/cryptocoin/1623324966/

※姉妹スレ
高卒億トレプロのスレ Part.14
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/cryptocoin/1628151859/

お試し適当AI予想プログラム(お蔵入り)
https://colab.research.google.com/drive/1bcLvuyS9ANvK9ssx77M5JFIWEJmrZDRh?usp=sharing

PC版の方の現物変動率に一分変動率追加しました。
次はモバイル版の方ですかね・・・

現物変動率の銘柄へのリンクが404エラーになってますね

先物市場へのリンクになってますね・・・

修正しておきます

修正しました。
修正が反映されていない場合はURLの後ろに ?a とか?b をつけてみてください

修正確認しました、ありがとうございます

AIの者だけどコインごとに買われかたや上がりかたの特性がありすきて価格予測が無理だということに気づいてしまったw

>>197
5分足ベース位のド短期ならどうでしょうか？

>>197
高卒理論終了？

>>197
特性強いならコイン毎ならむそろ予測しやすいのでは

BTCとETHだけでもええねん

>>198
短期であればあるほど予測は難しいかと

>>199
それは分からん

>>200
まぁそれはあるかも
明らかに言えるのはなによりも1日単位でのチャートの形で上がりやすいか上がりにくいかが決まってる
それにBTCの動向や取引高の動きと一緒にコインごとの特性を考慮すると予測率の精度は上がるはず

>>202
AIってDL使ってるん？

変動率ページなのですが
グラフが表示されるようになってから動作が重く通知に遅延が出てしまっているようです
10900kのデスクトップでも少しもっさりしていますが特にスマホ(chrome)では
ラグが大きく表示時間を最大にしても3秒ほどで通知が消えてしまう状態です
速度命なので軽量化重視の設計でお願いできますでしょうか？
検討よろしくお願いします

らじゃっす

>>204
PCでしか動作確認していなかったので申し訳ないです。
データ容量てきに前より軽くなってると思ったのですが、
うーむ・・・
軽さ優先でPaging有効にしてみます。

自動更新やソート、各ゲージ操作の度に硬直するような感じですね

>>207
Androidでしょうか？
pagingにして結構軽くなったと思うのですが如何でしょう？

新しいロジック作ってるらしいよ
ツイッターによると

データベースからデータってとれます？
じっくり解析してみたい
自分でじっくり集めればいいと言われたらそれまでなんですが

>>208
Android10です、更新したらだいぶ軽くなりました、ありがとうございます
また何かあったらご報告します

>>210
一旦APIにしてウェブ表示しているのでちと難しいです
どのようなデータが必要ですか？

どの通貨のどのデータが適中率高いのかわちゃわちゃ分析してみたいと思ってるんで、今特にこれがほしいとかはないんですよね
回答ありがとう。ちまちま集めて分析してみます

pythonでrestapi組めたら楽なんだけど、レンサバの仕様上PHPでしかrestうまく組めなくて(>_<)

pythonで各種インジケータ使えるライブラリ見つけたので
途中まで進めたv3やめてv4としてそちら使おうかと検討中

それいいすねー
サーバーサイドPythonで統一した方がスッキリする

レンサバ仕様上pythonでAPIサバうまく動かないのですよね(>_<)

Binanceの各コインの24時間の移動平均取引高とかって分析してたりする？
apiだとキッチリ0:00-23:59での取引高だから
それより30分おきくらいに、その時点から遡って24時間ごとの取引高合計の推移を見てちょっとした取引高の増加とかもウォッチとか出来んもんかな

>>218
トップページのリアルタイム出来高は15分ローソク足積み立ててるので
これの24時間タブの値をを24で割るとなんとなく出ます
https://i.imgur.com/d6NxpnF.png

但し実際は23時間45分から24時間位の値なので微妙に誤差あります

>>219
主さんありがとう
ちなみにTickerで取るときは一つのコインに対して全てのペアでのボリュームを足したもので考えています？BTC建だけ？

>>219
もういっちよ追加で質問いいですか？
コインごとのCirculation SupplyやMax SupplyとかMarketCapってBinanceもしくは何かしらのAPIから取れます？これで暴騰のしやすい確率なども算出できそう

>>219
仮説だけどクジラが仕込むときはUSDT建やBTC建やBNB建ではなく他の通貨建で仕込んでるとか考えにくい？

>>220
USDTだけで見てますね
BTC建てやeth建ても影響は多少はあるかとは思いますが
どうなんでしょうね

>>221
時価総額とかは供給量はバイナンスAPIにはナイカモデス
ちゃんと探していませんが・・・

>>223
他建も見て全体の取引量の変化で見たほうが良さそうな気はします

時価総額とか配給量が掴める方法があれば助言ください
シンボルにタグ付けしてみるのも面白そうですよね

>>224
Coin Market CapのAPIでやるしかなさそうですね

>>225
現物のbidrやカナダドルやらオーストラリアドルやらまで取るとしんどいですねぇ

>>227
データは何を見に行ってますか？
tickerを掴みにいってUSDT建だけを見てます？

>>228
スキャン周期長いklines(ローソク足)に一分おきのtickerでhighlowcloseを更新してつかっています

>>229
1日足での価格推移で
30日間ヨコヨコしてる、もしくは乱高下が限りなく少ないコインを見つける計算式は思いつきますか？

>>230
銘柄毎に基準時間の出来高や変動率で標準偏差と中央値をとって偏差値化ですかね

ボラティリティであればADR取れば良いかと

>>231
案として模索中なのが一定のインターバル下で取引高と価格の相関係数が0.7以上ある傾向に変わってきたらチェック。
そこからはそのコインを頻繁にチェックするようにして取引高が増加傾向であればインするってのを考えてる
Tickerで取れる取引高(枚数)ってquoteVolumeだと思うんだけど、これって具体的に何の枚数になるの？売買された合計枚数？買われた枚数＝売られた枚数でいいのよね？

あとはビットコイン価格との相関係数をリアルタイムで出してもいいかもね

相関係数が高いコイン＝BTCジリ上げのときに投資すべき対象

BTC暴落時に相関係数が低くて且つ価格と取引高が上がっているコイン＝投資すべき対象

>>232
すみません。tickerはどのAPIを使用されていますか？

お

すみません、このツールそうやって使ったらいいんでしょうか？

こんなん使ってるアホおるんw

基本的にダッシュボードでいつもと違う動きしてる銘柄が見つけやすくなるといいなと思って作ってます。

後はRSIが時間を横断して見られるのでエントリータイミングの参考になるかなと

主さん、以前作成されたスマホアプリ版のアドレスいただけますか？機種変したので入れ直したいです。
変動率だけ見れればよいので、軽くて助かります。

>>234
お師匠様
https://api.binance.com/api/v1/ticker/24hr
になります

お願いが一つごぜぇます
CoinMarketCapのAPIを一つ取得していただいて
全コインの下記11項目をCSVで出力するpythonのコードをいただけないかな？
全コイン建のドミナンスとあわせて重回帰分析にかけて取引高推移とmarket capやタグとの相関係数を出してみたいと思います

symbol
date_added
last_updated
max_supply
platform.symbol
quote.fully_diluted_market_cap
quote.last_updated
quote.market_cap_dominance
quote.marketcap
tags
total_supply

>>239
これですかね
https://kousotsu-py.info/mobile/

>>240
自己解決です
適当にやってみたらできました
panda便利すぎ

>>240
coinmarcketcapから取ってこればよいのでしょうか？

>>242
おほw
良かったです
pandasマジ優秀過ぎますよねw

>>241
ありがとうございます。
意図していたのは、これをWebViewで包んでapkアプリ化したものです。
でも機種変したらこれもわりとサクサクうごくみたい。なので大丈夫です。すみません。

>>245
ホーム画面に追加ってするとURLバー分画面広くなるです

>>244
ありがとうございます
pandasめっちゃ便利っす
pythonは初めてなんで教えてもらえると助かるっす

最初は
https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listing/latest
からlimit5000件で取ろうとしたんですが
監視対象以外のBinance取り扱いコイン以外のコインもデータに入ってきて邪魔なので

https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/quotes/latest

のほうに取りに行くようにしました
そして

parameters = {
‘symbol’: ‘BTC,BNB,ETH’
}

のように複数コインを指定しておいて

content = pd.json_normalize(json[‘data’])
content.to_csv(“hoge.csv”)

とすると上手く出力されるにはされるんだけど
BTC、BNB、ETHの3つが
これら3つのコインの全項目が全て一行目の見出し行にきちゃって
1レコード(1行)だけのデータになっちゃいました
ちゃんと
BTC、BNB、ETHとコインごとにレコードを分けて3レコードで出せますか？

>>247について補足です
出力されたCSVの一行目の見出し行にに
BTC.id BTC.symbol…..BNB.id BNB.symbol…..ETH.id ETH.symbol

のように指定コイン全ての全項目がそれぞれ入ってきてます

これを一行目は
id symbol ここから残りの項目すべて

としてBTC、BNB、ETHでそれぞれ一行ずつの計3レコード(3行。見出し行まで含めると4行)としたいです

>>247
データフレームをこれで辞書型にしてみては如何でしょうか
df.to_dict(orient='records')

ちとコインマーケットのAPI認証まだ取得してないので試していませんが・・・

>>248
とってきたjsonはっつけれますか？

import requests
import pandas as pd
import json

url = 'https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/quotes/latest'

parameters = {
'symbol': 'BTC,BNB,ETH'
}
headers = {
'Accepts': 'application/json',
'X-CMC_PRO_API_KEY': ‘ここにAPIキー’,
}

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers)
jsondata = json.loads(resp.text)

print(jsondata)

content = pd.json_normalize(jsondata['data'])
content.to_csv(“hoge.csv")

こんなかんじのコードです

面倒かもですがCoinMarketCapのAPIキーを取得して試していただけるとありがたいっす

>>251
ちょいとやってみますが、今日は一時には寝るっす

>>252
ありがたやぁ
主ならサクッとできそうなレベルです

とりあえず何も考えずにそれぞれの銘柄で分離するのであればこれですね

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()

value1 = resp['data']['BNB']
value2 = resp['data']['BTC']
value3 = resp['data']['ETH']

>>254
ありがとうございます
メンテを考えてシンボルの種類を300種類とかに増やしたり今後シンボルを消したりする予定です

上のparameter{}内の記述と併せてメンテ性の高い
いい方法あったら教えてください

>>254
それだとjson_normalizeも適用できなくないですか？

>>255

これで如何でしょうか？

d = resp['data']

symbol = []
for key in d:
symbol.appned(key)

>>257
ありがとうございます
それは取り出したjsonから
symbol配列に全ての取り出したコインのsymbolを格納するってことですね
ここからsymbolの分だけのレコード数のCSVに出力するまでの過程が分からずに困っています

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()

value1 = resp['data']['BNB']
value2 = resp['data']['BTC']
value3 = resp['data']['ETH']

のやり方だと
json_normalizeも適用できず欲しい形でのCSV出力に行きつかないっすねー

これ戻ってくるJsonで銘柄の区切りがリストじゃなくて
{}でなってるのですねぇ・・・

どうしよｗ

ちょっと考えます。

>>260
すみません

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()


d = resp['data']

values = []
for key in d.keys():
values.append(d[key])

df = pd.json_normalize(values)


これでデータフレームに入ってるかな

>>262
ありがとうございます
試してみます

データ全部必要でなければ欲しいやつだけこんな感じで取り出すとよいかもです。

resp = requests.get(url, params=parameters, headers=headers).json()

d = resp['data']

values = []
for key in d.keys():
value = d[key]
data = {
'symbol' : value['symbol'],
'max_supply' : value['max_supply'],
'circulating_supply' : value['circulating_supply'],
}
values.append(data)


df = pd.DataFrame(values)

print(df)

1時半までは起きてます。

>>262のやり方で出来ました
ありがとうございました
また相関関係でたら報告します

>>264についても必要項目だけ取り出す方法までありがとう

>>265
ありがとうございます
主に感謝
ゆっくり休まれてください

>>266
もっと良いやり方あるかも知れませんが
私も勉強中なので一緒に頑張りましょー

>>268
ありがとうございます
もしお時間あるならもう一つだけ試していただきたいです
設定するsymbolの数が47種類まではいけましたけど
それ以上はエラーになりました
主の環境では48種類以上のコイン種類(できたら200,300)とかで上手く取得できていますか？

それとぜひ主のシステムにもタグとかmarket capの情報も組み込んで欲しいです

>>269
銘柄リスト分割してループで回したらどうでしょうか
私は今バイナンスAPIからしか取得していませんが
バイナンスAPIはticker以外は銘柄毎で取得なので1銘柄ずつループ回してます

現在V4として作り直しを検討しています。
その際にこいんきゃぷのデータも検討します

>>270
分割ループしかなさそうっすね
それで対応してみるっす
お疲れ様でございました
それと次回作でのCMCのデータ検討もありがとうございます

主さん昨晩はありがとうございました
どうやら分割処理をしなくても300コインの銘柄を指定しようがいけるみたいなのですが
なぜだかエラー400(引数エラー)が出ます

下記のシンボルを一括指定で試してもらえますか？
(改行は削除でお願いします)

BTC,ETH,SOL,ADA,LUNA,BUSD,AVAX,XRP,DOT,BNB,ALGO,POND,FTM,FTT,ATOM,XTZ,FIL,SRM,MATIC,LINK,DOGE,ONE,NEAR,DYDX,EGLD,USDC,MINA,VET,SHIB,QNT,IDEX,ICP,LTC,TRX,THETA,EOS,C98,AR,SXP,
KSM,AXS,ICX,OMG,CHZ,RAY,CELO,ETC,IOTA,CAKE,CELR,HBAR,XEC,XLM,ALICE,BCH,FET,GRT,UNI,CKB,ROSE,WAVES,IOST,TLM,ZIL,REEF,KP3R,CRV,CHR,JUV,NEO,XVS,AAVE,COTI,SLP,RUNE,SUSHI,BTT,HOT,SAND,FRONT,ATA,QTUM,EUR,SUPER,MBOX,ONT,XMR,
HEGIC,AUDIO,TWT,DENT,EPS,BAKE,TOMO,DASH,ZEC,AUD,WBTC,ENJ,RVN,KAVA,DOCK,FUN,UNFI,NMR,PSG,1INCH,ARPA,MIR,VIDT,SKL,LINA,PERL,OGN,PERP,USDP,DEXE,SC,MDX,ELF,WIN,CVC,DODO,STMX,
SNX,RAMP,DF,TKO,YFI,BLZ,GBP,REN,IOTX,INJ,BAND,MASK,LIT,LPT,TFUEL,MANA,ALPHA,CLV,RSR,WAXP,ATM,IRIS,TVK,ADX,CTK,CTSI,ZRX,BZRX,AVA,ORN,BAT,COMP,HNT,KNC,PROS,ZEN,FARM,OCEAN,XVG,
NANO,TUSD,TRU,DOTUP,ANKR,LRC,SFP,FLM,AKRO,MKR,DGB,RLC,DEGO,VITE,FLOW,KEEP,ETHUP,WRX,XEM,PHA,DATA,MITH,UTK,POLY,TRB,STORJ,MTL,STX,NU,OM,SUN,GTO,AUTO,CFX,BAR,DIA,PAXG,NKN,
BEL,BEAM,DOTDOWN,ACM,XRPUP,HIVE,FOR,LSK,SWRV,OG,LTO,FIS,SCRT,STRAX,WTC,BTCDOWN,GTC,UMA,AION,XTZDOWN,WING,VGX,COCOS,YFII,BTCUP,BAL,POLS,NULS,BURGER,ALPACA,TCT,ERN,VTHO,
XRPDOWN,COS,WAN,ANT,HARD,PROM,BNBUP,BADGER,BNBDOWN,OXT,ETHDOWN,BTS,FIO,MLN,KMD,CDT,TORN,UFT,ADAUP,BIFI,MDT,DCR,BOND,FIRO,TRIBE,PAX,POWR,MFT,FORTH,JST,PUNDIX,AGIX,CVP,
SYS,LINKUP,BETH,BNT,XTZUP,AERGO,ARDR,ASR,KLAY,NAV,ADADOWN,ONG,SXPUP,PNT,QKC,FILUP,QUICK,SUSHIUP,DUSK,DNT,AAVEUP,KEY,SUSHIDOWN,SXPDOWN,AUCTION,REP,CTXC,BTG,TROY,REQ,
COVER,GXS,FILDOWN,BCD,SNT,CREAM,CND,1INCHUP,BTCST,ARK,MBL,WNXM,GAS,AST,EZ,VIB,LINKDOWN,AAVEDOWN,DREP,GNO,STEEM,EOSUP,NAS,LOOM,GHST,EOSDOWN,RIF,IQ,PIVX,GLM,GVT,LTCUP,
NXS,SPARTA,1INCHDOWN,UNIUP,DLT,PHB,STPT,QLC,QSP,OAX,FXS,NBS,WABI,TRXUP,MDA,APPC,UNIDOWN,SKY,XLMUP,TRXDOWN,SNM,NEBL,LTCDOWN,PPT,GO,AMB,YFIUP,GRS,BRD,YOYO,BCHUP,SUSD,
RDN,POA,MTH,NCASH,BCHDOWN,XLMDOWN,YFIDOWN,RENBTC,EVX,USDT

>>272の補足です
最初のBTCからETCあたりくらいまでで切っての指定であれば問題なく拾いに行けてるようです

取り扱ってない銘柄が混じっているとか無いでしょうか？

ループで一つずつ回してみるとtypoしてる銘柄が引っかかるかもです

>>274
それでした
しかしIOTAとかYoyoとかGXSとかBinanceに上場してるのにCoinMarketCapで取り扱っていないとは盲点でした
すみません

こいんきゃぷからも情報収集するとして銘柄どこまで取るかってのも悩み所ですよね

>>277
自分はBinance銘柄は全て取るつもりです

>>277
ちなみにデータの周期ってどれくらいごとに見てますか？RSIは1日おき？

ちょと頼り過ぎちゃう？

>>279
ローソク足の取得間隔は
15分足は5分おきぐらい
1・4・6時間足は15分おき
1日足は30分おき

RSIやBBや変動率の計算
1分おき

>>280
かなりご自身でされてますよ

>>281
ありがとうございます
参考になります
ここらへんのインターバルのチューニングでもだいぶ変わりそうですね

スレ汚しすみません
今後はそっと覗くだけにします

>>283
いやお気になさらず。
ローソク足はできりゃ一分間隔位で全部欲しいところなんですが
IPで制限かからないようにおっかなびっくりでやっとります
こいんまーけっときゃぷアクセス制限とかあるんですかね

私もがーっと一気に作るタイプなので
272さんのようなはまり方をするときがありますん
単純なとこほどひっかかちゃって中々抜け出せなかったりしますん

>>284
ありがとう
コインマーケットキャップは1日に333回まで利用可能みたいです
ですが>>272のように一括で取ろうとするとデータ量に応じて4カウント分取られるみたいなので1日に83回まで
つまり無料だと20分に1回までのようです
これでも十分な気はします

>>286
中々難しいですね
他にも取得するとして1時間に一回位での取得するものとして
使い道を模索してみます

>>287
厳密には333回じゃなくて1万回なんですが
毎月の限度が1万回なので1日あたりにすると333回をsoftcapとして設けてるようです
銘柄ごとのタグも取れるのでテクニカルだけじゃなくファンダ的な重回帰分析も出来そうですね
お試しにやってみた結果では今だとなぜかBTC建しかないSNM？ってコインが一番期待値は高いようです

いつもお疲れさまです
高卒メソッドのBTC連動率はどのスパンでしょうか？

>>289
1時間足でのアップダウンを指数平滑化平均で比較しています

>>290
24時間分ですね

計算方法については議論の余地があるようにも思えます
最近の傾向ですと強い銘柄は二日以上連続して強かったりするので