【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6816

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★スレ立て時 ↑ が先頭に5行以上になるようコピペ
※スレ立て時に1行消費されるので足りない分を補充すればOK

Bitcoin (Wikipedia)
http://en.wikipedia.org/wiki/Bitcoin

Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System
(サトシ・ナカモトによる論文)
http://bitcoin.org/bitcoin.pdf

Mastering Bitcoin
http://github.com/bitcoinbook

ロングショート比
https://www.coinglass.com/LongShortRatio

市場規模
http://coinmarketcap.com/charts/

【スレ立てについて】
次スレは>>800 >>900
立てられなかったら>>950
A級ジャンパーだらけなら>>980スレ立てお願い

【スクショの貼り方】
画像のURLと#.5ch.ioを書く

※前スレ
【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6794
https://fate.5ch.net/test/read.cgi/cryptocoin/1772266362/
【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6795
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【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6806
https://fate.5ch.io/test/read.cgi/cryptocoin/1774219018/
【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6807
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【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6808
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【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6809
https://fate.5ch.io/test/read.cgi/cryptocoin/1774778377/
【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6810
https://fate.5ch.io/test/read.cgi/cryptocoin/1774950755/
【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6811
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【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6812
https://fate.5ch.io/test/read.cgi/cryptocoin/1775318696/
【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6813
https://fate.5ch.io/test/read.cgi/cryptocoin/1775495315/
【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6814
https://fate.5ch.io/test/read.cgi/cryptocoin/1775649793/
【BTC】ビットコイン情報交換スレッド6815
https://fate.5ch.io/test/read.cgi/cryptocoin/1775830244/

---

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured

いずれ価格は必ずと言って上昇する
https://imgur.com/S1qAGyl#.5ch.io

>>557
画像上げましたので、見て判断してください
書込み抑制中ですので、何か言われない限りしばらくROMです

>>558
いずれって無責任だな
いつかと同じじゃん

占い師かよ！
いつかあなたは必ず結婚しますって占ってもらってもな

>>555
その後、友人と私は、
お互いに各々の高校へ進学しました。

高校時代に入ると、
音楽に興味を持ったので、
私は、バイト代を貯めて、
CDプレーヤーを購入しました。

>>561
広瀬香美 - ロマンスの神様
(Official Video)
https://youtu.be/T8yZWCg85Cs?si=eAi6z7n9j3DvFCoq
ーーーーーーーーーーーーーーーーー
よくあたる星占いに
そう言えば書いてあった

今日会う人と結ばれる

今週も来週もさ
来週もずっと oh yeah!
ーーーーーーーーーーーーーーーーー

ダットサン通称ダットラね

>>552
> >>550
> それは、ゲスな勘繰りでしょう。
>

お答えします。勘繰りではありません。元の職業柄、そういうことに携わってましたので。

あなたが信頼できるソースや、平均的な答えを知っているchatGPTに訊いてみてはいかがですか↓


「BTCで、現物の買が大量に短期間に入った場合、鯨(コインベースのような取引所に居る鯨や取引所を複数股に掛ける鯨)は、先物の売り板を合せて入れることは普通か？」

>>558
>>560
200年後？🌠

>>565
はい、結論から言うと「本当ではないことを言う場合はあります」。
ただし重要なのは、それが意図的な嘘ではないという点です。仕組みとしては次のようになっています。
■ なぜ間違ったことを言うのか
人工知能（特に言語モデル）は、人間のように「事実を理解している」わけではなく、
大量の文章データから**“それっぽく自然な答え”を生成する仕組み**です。
そのため：
情報が曖昧・不足している
学習データに誤りが含まれている
文脈の解釈を間違える
こういう条件があると、**もっともらしいけど間違った内容（いわゆるハルシネーション）**を出すことがあります。
■ 人間の「嘘」との違い
ここは誤解されやすいポイントです。
人間の嘘 → 意図的に事実と違うことを言う
AIの誤り → 正しいつもりで生成した結果が間違っている
つまりAIには「騙そう」という意思はありません。
■ どのくらい信用できるのか
実務的にはこう考えるのが安全です：
一般知識 → かなり信頼できる
最新情報・専門情報 → 要確認
数値・固有名詞・引用 → 必ず裏取り推奨
■ どう使うのが正解か
「たたき台」や「アイデア出し」として使う
重要な判断は自分で検証する
気になる点は深掘りして確認する
必要なら、「どんなときに特に間違えやすいか（トレード・ビットコイン分析など）」も具体例付きで解説できます。

>>567
大規模言語モデル（LLM）は、ざっくり言うと
**「人間の言語パターンを統計的に学習して、次に来る言葉を予測する巨大なモデル」**です。
ただし実態はもう少し精密です。順を追って説明します。
■ 1. 基本構造（何をしているのか）
LLMのコアはシンプルで、
「この文脈のあとに、最も確率が高い単語（トークン）は何か？」
を繰り返して文章を生成しています。
例えば：
「ビットコインは将来…」→「上昇する」「下落する」「重要になる」など
→ 文脈に応じて最も自然な続きを選ぶ
この「確率的予測」を超巨大なスケールでやっているのがLLMです。
■ 2. 技術的な中身（重要ポイント）
現在の主流は Transformer（トランスフォーマー）構造 です。
● Transformer
2017年に登場したモデルで、LLMの基盤です。
特徴は：
文全体の関係性を同時に見る（並列処理）
長い文章でも文脈を保持しやすい
● Self-Attention
これが中核機構です。
簡単に言うと：
文の中の単語同士の「関連度」を計算
どの単語が重要かを重み付けする
例： 「彼は銀行に行った。お金を引き出すためだ。」
→ 「銀行」と「お金」が強く結びつく
■ 3. 「理解している」のか？
ここが一番誤解される部分です。
LLMは：
意味を「人間のように理解」しているわけではない
しかし「意味に近いパターン」を非常に高精度で再現する
結果として、 👉 理解しているように見える
■ 4. なぜ“それっぽい”のに間違うのか
LLMの本質的な弱点です。
理由は3つ：
① 真偽ではなく「確率」で動く
正しいかどうかより
「それっぽさ」が優先される
② 外部世界を直接見ていない
体験や観測がない
データの中の世界だけで判断
③ 空白を埋めようとする性質
情報が足りないと： → 推測で補完
→ 結果として誤りが発生
■ 5. どれくらい賢いのか（実力の正体）
LLMの能力は主にこの3つです：
言語生成（文章作成、要約、翻訳）
パターン推論（ある程度の論理）
知識の圧縮再現（百科事典的な知識）
ただし：
完全な論理機械ではない
完全な事実データベースでもない
■ 6. 人間との違い（本質）
かなり重要な対比です。
項目
人間
LLM
理解
体験ベース
統計パターン
記憶
意味的
分散表現
判断
意図・目的あり
確率最適化
間違い
思い込み・バイアス
データ由来の推測ミス
■ 7. 一言でまとめると
大規模言語モデルは：
「意味を理解しているように振る舞う、超高度な確率予測エンジン」
もし興味があれば、次はかなり実務寄りの話として：
�⁠「トレード分析に使うとどこで事故るか」
�⁠「ハルシネーションを見抜く具体的手法」
�⁠「人間より強い領域・弱い領域」
このあたりもかなり重要なので、そこまで踏み込んで解説できます。

では信頼できるソースに聴いてください
私が信頼に値しないなら、それはそれで結構

価格がそれを証明します

まじであぼーんしかないなこのスレ

>>572
赤毛のアンが暮らした
「アボンリー村」のモデルは
キャベンディッシュ村だ。
ーーーーーーーーーーーーーーーーー
赤毛のアン　
第1話「マシュウ・カスバート驚く」
https://youtu.be/DBQgH2o8YKI?si=qdpEVnnmZWGaenOQ
ーーーーーーーーーーーーーーーーー

>>574
アボンリーで一日は終る
さめない 夢みたいに
ーーーーーーーーーーーーーーーーー
1979 赤毛のアンED
https://youtu.be/j0-BK4DwTKc?si=AwM-nuYqYRv_3O-p
ーーーーーーーーーーーーーーーーー

>>574
>>575
「赤毛のアン」の故郷
──プリンスエドワード島
| ナショナル ジオグラフィック
日本版サイト
https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/web/18/083000017/092100003/

逆三蔵法師だニ🦀

>>574,575
>>577
2026年 キャベンディッシュで
絶対外さないおすすめ
観光スポットトップ10
- トリップアドバイザー
https://www.tripadvisor.jp/Attractions-g499311-Activities-Cavendish_Prince_Edward_Island.html

>>579
2026
プリンスエドワードアイランド
プレミアムツアー
（赤毛のアン付き）、
提供元：See Sight Tours
Charlottetown PEI Tours
| シャーロットタウン, カナダ
- Tripadvisor
https://www.tripadvisor.jp/AttractionProductReview-g155023-d15885225-Prince_Edward_Island_Premium_Tour_With_Anne_of_Green_Gables-Charlottetown_Prince_E.html
https://media-cdn.tripadvisor.com/media/attractions-splice-spp-674x446/16/29/1e/90.jpg

>>578
【西遊記】
THE BIRTH OF THE ODYSSEY
～MONKEY MAGIC　ゴダイゴ
https://youtu.be/mNVGFaksbFQ?si=IuE4eBk3JRdIXJmG

>>578
>>581
モンキー・マジック
https://youtu.be/Z0_gpcaiGyE?si=kxbgr80bD9u89fjb

鞘の修正時に現物と先物が同じ方向で上なら上跳ね、71000以下の買い付けが鯨の思惑なら先物が上向く事はありませんが「鯨の思惑」次第で跳ねあがります　残念ながら数十分から数時間、としか言いようがありません　未来師ではないので

板の偏りがいずれチャートの修正を生む瞬間を期待する見方です

>>582
ガンダーラ
https://youtu.be/g2cncdj_KfE?si=J9og9ob1li0UZdfu

>>583
「当たるも八卦当たらぬも八卦」とは、

占いは、
当たることもあれば
外れることもあるため、
結果を気にしすぎる
必要はないという意味の
ことわざです。

�@偏りがあるのは事実
�Aその修正がある(一般的に起こりうる現象)
�B乖離が進むほどにエネルギーは溜まり力強い

�Bが起こる瞬間を予測するのはチャート分析さんの仕事じゃないかな

予測自体は下でも構わんけども・・・

>>583
そうした人間を「オオカミ少年」と
現代社会では、呼びますね。🐺
ーーーーーーーーーーーーーーーーー
【絵本】オオカミ少年
【読み聞かせ】イソップ童話
https://youtu.be/KSaMfIZPMiY?feature=shared
ーーーーーーーーーーーーーーーーー

ほーりあんどぶらいと派だよ

>>586
では、あなたは何？

損切りは大事

>>586
ビットコインを直視した場合、
むしろ、現在のチャートは、
これまでの偏りが解消されて、
平衡状態にあると言えるでしょう。
https://i.imgur.com/Dk3xsw7.jpeg

クジラさんが昨日売ったのならそう単純には戻してこないんじゃねーの？
65000辺りから72000にしたのがクジラさんなら72000から65000にするのもクジラさんじゃないのか？

>>590
「よーく考えよう～ ♪
　お金は大事だよ～♪」

2年前と同じ値段……

2年前と同じ値段……

見事な下降ペナントだし下抜けするかな

>>590
>>593
Aflac CM
「よーく考えよう お手頃」篇 15秒
https://youtu.be/ulgdlUXlTfQ?si=mgS8OVEt_nzOd8vs

>>586
地殻変動のマグマの話に似てるね
地理学者かよ

>>594
>>595
ここまで、レンジですね。🌸
https://i.imgur.com/Pli9jJ7.jpeg

>>598
全地球史アトラス　2．
プレートテクトニクス（第2版）
https://youtu.be/N1grpfoNepQ?si=cA_eVk5I53NZlCaq

笑っちゃうくらいの5分足だね

>>601
(笑)ですね。😋☺🙋🙆
https://i.imgur.com/KB5qb4d.jpeg

もう1つの目安としては　コインベースが売り板をかなり引き受けて4/2　14：00ほどのバランスになっているということ、FR見ればわかります。
-0.0015

OIの量
4/2・・・2.2K
今・・・2.9K

おおよそ25％増し　ボラティリティー期待できます

これの膨らみがグラデーションで解消されていく当たりの相場の荒れようが見所じゃないかと

コインベースが今FR-0.0015ですので
AVG・FRの方が−マイナスに向かう時が楽しみです
コインベース先行型

今-0.0014になりましたので、そろそろですかね

反発しますよ　たぶんね

下で4649
https://imgur.com/a/K6SQ41z

#.5ch.io

>>596
母親の実家の天井の下の砂壁に、
ビニールに入ったまま、
画びょうで止めて有りました。
ーーーーーーーーーーーーーーーーー
朝日新聞デジタル：
■おみやげ編　ペナント
- 北海道 - 地域
http://www.asahi.com/area/hokkaido/articles/MTW20171211010970001.html
ーーーーーーーーーーーーーーーーー

>>606
せやからゆうたろう。🐰

1時間足見てみ誰がロングで入れるねん

>>606
背景は、ブラックですね。🌉

36時間以上の下げトレンド、未だ15分以上の足で雲を明確に超えず
所謂売り一色、買いが全然来ない相場、です

Rave

結局半減期過ぎて上がって暴落するいつものBTCだったな
しかも上げ幅がしょぼい分タチが悪い

>>609
せやな。🦐🍐
日足は、デッドクロス寸前ですね！
https://i.imgur.com/g8PVIDB.jpeg

あーーーーーーーーーーーーっとその時

>>613
長周期のビットコインですね。🐚

>>603
失礼だけどなんだか笑っちゃって
すっごく事細かなマニアックな学者肌クラスの分析してるんだけど結果が伴っていないような・・・

>>612
I LOVE BTC.

コインベースが板をガッツリガッツリ動かし中

>>617
エセマニア？

鞘の修正始まってますよ

>>614
ヒント：7万ドル割れ。🐋🦈🐟🐡

>>621
アンタは面白い人だな
奥が深いよ
そして何があっても動じないで自我を貫く強靭な精神力持ってるね

>>615
>>618
尾崎 豊 - I LOVE YOU
(Official Music Video)
https://youtu.be/EsOsc-sajMk?si=8WEkGl4-cDhmxmGv

ショートしてるんだけど
70400〜70600付近に分厚い岩盤あって突き抜けられんな。
予想では7万割れギリするくらい下がる予定だったんだけど

今世界的にRAVEで4人の鯨と全世界のショーターが闘ってるよ

アルゴってるね

こっからrave入った奴　髪

何だこのスレ、あぼーんしかいないじゃん
平和なのは変な奴が寝てる午前中だけやね

>>625
「じっと我慢の子であった。」
by 大五郎。

>>588
ほーりあんどぶらいと
https://youtu.be/tMKERcMo7qk

#.5ch.io

>>627
AIによる、自動売買取引。🤖🍵

>>631
オダイゴですね。

騙されおったなショーター！！

**「論文（NIPS / NeurIPS 系などのAI論文）の文脈に対して、アルゴリズム取引を“それに返す形”で説明してほしい」**ということですね。
（※「NPTイン」は文脈的にAI/機械学習系の論文群を指していると解釈します）
その前提で、論文に対するリプライ・批評風で説明します。
論文では「モデルがデータから最適戦略を学習する」と言っているが、
実際のアルゴリズム取引ではどうなのか？
→ 結論から言うと、理論ほど綺麗に“最適化問題”にはなっていない。
現実のアルゴ取引は、論文でよく出てくる
強化学習 や
教師あり学習の枠組みよりも、
マーケットマイクロ構造（板・約定・流動性）
レイテンシ（通信遅延）
注文の優先順位（time priority）
といった市場の物理的制約に強く支配されている。
「最適なポリシーを学習すれば利益最大化できる」という主張
→ ここが論文と現実の最大の乖離。
実務では：
マーケットは非定常（non-stationary）
相手もアルゴ（＝環境が学習主体）
データ分布が常に変わる
つまり、
マルコフ決定過程 前提が崩れている。
だから実際は、
完全な最適化ではなく
ロバスト性（壊れにくさ）重視 になっている。
「データからパターンを学習すれば優位性が出る」
→ 短期ではYES、長期ではNOに近い。
理由：
エッジ（優位性）は発見されるとすぐ消える
他のアルゴが模倣・対抗する
スプレッドや手数料で削られる
その結果、実務のアルゴは：
予測モデル（α）
＋
執行アルゴ（execution）
に分離される
例：
VWAP / TWAP（執行最適化）
流動性供給（マーケットメイク）
論文のモデルをそのまま使えるのか？
→ ほぼそのままでは使えない。
実際に必要なのは：
スリッページ考慮
板インパクト（market impact）
約定確率モデル
つまり、論文が扱う「価格」ではなく
**「約定可能な価格」**が本質。
まとめ（論文への返答として）
論文の枠組みは：
数理的に美しい
汎用的な最適化問題
一方でアルゴリズム取引は：
超短期の競争環境
物理制約（速度・板）
非定常ゲーム
なので実務は、
👉 「学習問題」＋「マイクロ構造工学」
という別物になっている。
もし元の論文が特定（例：Transformer系、NPT、金融応用など）であれば、
その論文にピンポイントで「どこが現実とズレているか」まで深掘りできます。

https://imgur.com/2iBcExl#.5ch.io
見てもらう方が早いですね

>>634
何のこれしき！🐋

>>636
せやからゆうたろう。🐰
https://i.imgur.com/3uQ1ian.jpeg

でもルパンは複製人間マモーに勝ったんだよね

>>639
『ルパン三世　
ルパンVS複製人間＜
4K ULTRA HD＞』
2019.03.20 RELEASE
/"LUPIN THE 3RD THE SEC...
https://youtu.be/F83S5kC9nIY?si=WBf0kU7gCeUJ1ge8

>>637
同世代だな
なんのこれしき！ラジオ聞いてた
サヨナラのめまいでめまいする

Star Trek:
The Next Generation theme (HQ)
https://youtu.be/p5kcBxL7-qI?si=GEgbrAoe0xGyZOPp

>>641
エエよ。🦐

>>641
>>643
FM、MW（中波AM）、
SW（短波）の
3つの電波帯域を受信できる
ラジオ・チューナーを持って来い。

>>644
短波放送。

昔タクシー屋で配車のバイトしたことあって無線でわけわからない暗号？の電波が入ってきたことかなりあった
おそらく北チョだと思う

おれのはLWも付いてるぞ

そういえばNHK第二、先月で停波だっけ
AMからFM移行＆実証実験休止も多く、雑音リスナーの時代はもう終わったのね

下抜けしたか？

もうちょいかな

下抜け直前！

>>644
資格みたいなの必要なん？

>>646
昔は、警察無線も
ノンスクランブルで聞けたけどね。

>>651
ちなみに受信するのに免許は、
必要ありません。

ダメじゃん
まだ出来高無し買いが隠れてる

>>653
アマチュア無線とは違うんだ？
ちなみにアマチュア無線の資格取るメリットってあるの？

LUNCきてんね

>>651
>>653
だから、電波を受信するのは、
盗聴じゃなくて、傍受なのですね。