AKT PART1

>>629

月一分析

引き続き1.8ドル〜3ドルでのレンジ推移継続。
2ドルを割って2番底を試しに来るかと思いきや中々粘りますね。ファンダ（売上）が良好なので下げづらい環境なのかもしれません。
テクニカルのセオリーから行くと本格的に動き出すのは来年の春頃と思うのですが、
先月に比べると調整も中盤に入ってきたので、年末位から上昇開始する可能性もあり得ます。
ただし、年末から上昇開始した場合、高値の7ドルで抑えられ再下落する恐れが結構あります。
理想は来春辺りからの上昇で、その場合あっさり高値越えて10〜15ドルに到達すると思います。
どちらにしてもステーキング報酬を貰いながらまったり過ごすのみですね。

上がってきた
NVIDIAコイン

AKTとARKMは期待してる

100倍行くんじゃね

NvidiaがAkashに加わったのは、分散型コンピューティング
市場の未来を見据えているからです。」-

@グレゴスリ

毎年100兆のクラウド市場にNVIDIAは
参入してくるだろうな
AKT使われたらどこまで上がるんや

毎日上がるなNVIDIAコイン

20%上げ
100位以内に入ってきた
まだまだ安すぎる
過小評価されすぎだよ

この金利でここまで上がると寝て起きたら
お金が増える毎日や

30%上げ
上位100以内でDOGEに次いで
上がってる
価値が分かる人に買われてる

今日はダメか
他のに比べればまだマシか
ここからプラ転しないかな

これも凄いな
DOGEみたいになったりして

オスリ
オープンソースと分散化が繁栄する暗号通貨と AI の政策を策定するために、
新政権と協力することを楽しみにしています。
米国政府は大量の未使用のコンピューティングリソースを保有している

NVIDIAのGPU H100とA100が使用率90%とかだから
もうじき3倍に増えるから売り上げもすぐに
3倍になるかもな

イーロンマスクが行政改革で
AKTのクラウド使ったりして
充分ありえる
Amazonなんか高すぎるし

アメリカのコインで本当によかった。

NVIDIAにアメリカ政府がバッグにいるから
何も心配いらない。

コインベースに上場してるから
アメリカ人買いまくるかも

ビットコインは高すぎる

ミームは無価値

AKTに流れてくるはず

ビットコイン　
ソラナ　
AKT

ワイの選んだコイン全部正解

昨日の高値超えられたらもっと
伸びそうだな

ビットコインほとんど持ってないの
いまさら買えない
AKTで億る

100兆の市場を8割安くできるんだから
NVIDIAも使いまくるわな

Akash Network の分散型マーケットプレイスは、集中型プロバイダーよりも約 80% 低いコストでストレージとコンピューティング リソースを提供します。Flock.io などのプロジェクトでは、すでに Akash のインフラストラクチャを分散型 AI トレーニングに活用しています。

アメリカ連邦政府にも使われる可能性が
出てきたからな
夢があるなこのコイン

そんな事になったらいっきに
100倍だな

政府に使われるって何処情報だよw
流石にガセだよな？

時価総額世界一のNVIDIAに使われ
まくってるからな
アメリカ政府に使われても全然おかしくない
5年ぐらい持ち続けてるけど
ありえない事が起こり続けてるよ

オスリと写真に写ってるのこの人だ
イーロンマスクと政権入りだ
仮想通貨支持者だ
AKT使われるのありえる

ビベック・ラマスワミ氏は中西部オハイオ州出身で、
両親がインドからの移民のインド系アメリカ人です。
薬品の開発に携わるバイオテクノロジー企業などを設立して、
起業家として成功し、富を築きました。
今回の大統領選挙では共和党から立候補を表明し、
政治経験はないものの、党内の支持率で
一時3番手に浮上するなど注目されました。
ラマスワミ氏は、いまのアメリカの官僚制度は
国民に奉仕するという本来の目的を失ったと指摘し、
連邦政府職員の75％を解雇することや、
FBI＝連邦捜査局や教育省の廃止を訴えていました。
また、トランプ氏が掲げる「アメリカ第一主義」を支持し、
選挙戦からの撤退後はトランプ氏の選挙活動に加わり、
集会で支持を呼びかけてきました。

DOGEとAKTが政権入り

オスリ
オープンソースと分散化が繁栄する暗号通貨と AI の政策を策定するために、
新政権と協力することを楽しみにしています。
米国政府は大量の未使用のコンピューティングリソースを保有している

上がってきた

ビベック・ラマスワミ上げか

2020年頃初代AKASHスレを立ち上げた者です。
BTCが最高値を更新したというニュースを見て、もしや！と思ったけどAKTも大分回復してきて盛り上がってるようで何より。
当時AKTが市場シェア1％を獲得したら収益から1AKT＝1000円程度の年間配当があると力説したら、当時はこんな無名集団がシェア1％なんて無理！と言われてたな。
まさかNVIDIAが出て来るとはね。1％どころか5％も現実的な数字になってきたと思います。
当時から収益分配のルールが変更されていないなら、
シェア5％＝1AKT辺り年間分配5000円＝1000AKT保有で年間500万円位
10000AKT保有なら年間配当5000万で、もはや富豪ですね。自身も皆さんも富豪になることを願っております！

ビベック・ラマスワミに働きかけてるんだな
もし使われたら100倍どころじゃないな

$Fluxと#Akashは、すべての#Depinを改善するために団結しています！

「クラウドインフラストラクチャ、人工知能、および分散型クラウド
コンピューティングサービスを専門とする世界をリードする
分散型テクノロジー企業である$Fluxは
Akash Networkと協力してDePINアドボカシーグループを
設立すると発表しました。このパートナーシップは、
規制の明確化に対処し、セクターの開発に対する
政府のコミットメントを促進します。
FluxとAkash Networkは協力して、政府機関や
議員を積極的に関与させながら、
教育と業界の意識を促進することを目指しています。

もう富豪になるのは確定してる。

問題は、3年後か5年後か10年後になるかの違いでしかない

アメリカ連邦政府に政府に使われるのが1番手っ取り早い

>>655

ちょっと面白いチャートになってきました。
3ドルのネックラインは越えてきたけど3.3ドルの年足PIVOTで抑え込まれる形。
週足確定まで今日1日ありますがこの水準で確定し、2〜4週以内に今週と同じくらいの強め陽線（週足）が確定したらいよいよ始まる可能性が高そうです。
個人的にちょっと早いかなと思いますが、ここから年末までは要注目ですね。

トランプ相場で最も上がりそう
ロックアップ　VCの売りなし

Akash は Overclock Labs によって作成されました。
同社は米国企業で、フルタイム従業員の 95% 以上が米国市民です。
当社は海外法人を持っておらず、米国を離れたことはなく、
今後も予定していません。最悪の状況では、倍増します。
現在、米国の暗号通貨企業は、どんなに困難に見えても
米国は常にやり遂げるため、世界の他の国々に対して大きな優位性を持っています。

売り上げ一日40000ドルで高金利維持できるみたい
このペースでいけばあっという間だな

639 個のハイエンド GPU を搭載し、70% 以上の驚異的な使用率で、史上最高値 🚀 を達成しました! 🔥💻

これは、#Akash のパワー、スケーラビリティ、需要主導の成長の証です。分散型クラウドは今後も存在し続けます!

なんでこんなに上がってんの

バイナンス先物に上場みたいだな

NVIDIAのおかげで上がり続ける
最高だな

発表直後がピークだったな

次は現物だな
すぐ来るといいな

ミームじゃないからこんなもんか

またいっきにあがりだした

700円超えた
バイナンス上場効果凄い

バブル後の伸びすげえな

クラーケンにも先物が上場した
売上10000ドル超えたし波がきてる

結局上がるのはbtcのみでアルトは厳しいか・・・

ここはステーキングしながら長期で持つコインだから
売り上げはビットコインみたいに
しょっちゅうATHしてるよ

金利16%は複利だと凄い増えるよ
寝て起きるとお金が増える毎日だもん

NVIDIAの決算好調だし問題ないでしょう

アメリカの半導体大手エヌビディアは20日、ことし8月から10月期の決算を発表し、売上高と純利益がともに過去最高を更新しました。

半導体大手エヌビディアが発表したことし8月から10月期の決算で、売上高は、前の年の同じ時期と比べて1.9倍の350億8200万ドル、日本円でおよそ5兆4500億円でした。

また、純利益は、2.1倍の193億0900万ドルで、売上高と純利益はともに過去最高を更新しました。

AI向け半導体の需要が引き続き好調で、ことし11月から来年1月期の決算では、売上高がさらに拡大し、375億ドルに達するとの見通しを示しました。

ジェンスン・フアンCEOは、声明で「AIの時代が本格化し、エヌビディア製コンピューティングへの世界的な移行が進んでいる」と述べました。

日本上場はよしてないとか馬鹿じゃん

AKT使って欲しい

トランプ次期米政権が新設する「政府効率化省」のトップに就く予定の実業家イーロン・マスク氏は20日、連邦政府の支出は年5千億ドル（約77兆円）以上削減できるとの見方を示した。何千もの規制の撤廃、公務員の人員整理、無駄遣いの圧縮の「3大改革」で達成するという。

　マスク氏とともに同省トップに就く予定の親トランプ派の実業家ビベック・ラマスワミ氏との連名で、米紙ウォールストリート・ジャーナルに寄稿して明らかにした。

　マスク氏らは、官僚が作った「半民主的」な規制が多すぎると批判。大統領権限で執行を止められ、見直しや廃止を検討できる規制のリストを、同省がトランプ次期大統領に示すという。議会の承認を経ていない「違法な規制」から個人や企業を解放すれば、米国経済も活性化するとした。

イーロン・マスクはドージコインに入れあげてるしなぁ
AKTのプロダクトは使用されても暗号資産としてのAKTが新政権で脚光浴びることはないだろね
結局ミームみたいな上りは期待できないので、地道に売上上げて地道にAKTの価値を高めていくしかないやろね。今後数年単位のホールド力が試されるわけよ

なんか凄そう

Akash Network との新しい統合

クローズド アルファのリリースに向けて、PinLink の @akashnet_ エコシステムから GPU をトークン化、分割化、取引する機能を統合したことをお知らせします。

まず、Nvidia A100 と V100 をサポートします。資産を Akash エコシステムに接続した GPU 所有者は、PinLink で資産をトークン化し、その収入源の一部を売却することができます。

これにより、GPU を所有していない人でも GPU 収入にアクセスできるようになるほか、PinLink の RWA トークン化 DePIN マーケットプレイスの範囲がさらに拡大し、エコシステムで最も重要なプロジェクトの 1 つを網羅できるようになります。

これにより、PinLink を RWA トークン化 DePIN 取引のユニバーサル ワンストップ ショップにすることに一歩近づきました。

メタバースもきた
Amazonに余裕で勝った

従来のクラウド プロバイダーに代わるものを探していた Passage は、Akash Supercloud とそのオープン ソース コンピューティング マーケットプレイスを発見しました。このモデルは魅力的でした。プロバイダーはオープン マーケットプレイスで GPU リソースを提供するために競争し、価格競争が生まれ、最終的にはコストが下がります。初期テストでは、コンピューティングの総コストを大幅に削減しながら、パフォーマンスを維持、または場合によっては向上できることが示されました。
「Akash は、まさに私たちが必要としていたもの、つまり 50% 低いコストで高性能 GPU を提供してくれました」と Passage の共同創設者である Arel Avellino 氏は言います。「コスト削減と柔軟性により、拡張への道が大きく開かれました。AWS で GPU を 1 年間予約したとしても、Akash が提供するのと同じコスト削減は得られないでしょう。今では、デジタル エクスペリエンスとイベントで可能なことの限界を押し広げながら、ユーザーに優れた価値を提供できるようになりました。」
Passage は、GPU ワークロードの一部を Akash に移行することから始めました。最初の結果は期待を上回り、レンダリング速度は以前のクラウド プロバイダーと同等かそれ以上になり、コストは大幅に削減されました。さまざまなシナリオとワールド タイプでパフォーマンスを検証した後、同社は Akash Supercloud の使用を大幅に拡大することを決意しました。
移行プロセスは簡単でした。 Passage のエンジニアリング チームは Akash の導入ツールを使用して既存のワークロードを移行し、需要の変動に対応するために自動スケーリングを実装しました。数週間のうちに、Akash を介してアクセスされる GPU で完全にレンダリングされた完全に機能する仮想世界を実現し、わずかなコストでパフォーマンスを向上させました。
「Passage は、分散型クラウド インフラストラクチャで何が可能かを証明しています。最も需要の高い NVIDIA GPU で仮想世界を実行しながら、クラウド支出を最大 70% 削減し、平均コストを 50% 削減することができました。これがまさに Akash が構築された理由です」と Akash の創設者 Greg Osuri 氏は述べています。

bitgetで現物買えなるようにしてほしい

ビットマートで現物買えるよ

ランキングだだ下がり
やっぱり人気無い通貨はこうなるよね

これ大きいな

Akash Supercloud へのデプロイがこれまで以上に簡単になりました。 Akash Console では、ネットワーク上のコンピューティング リソースの支払いにクレジットカードが利用できるようになりました。これは、パーミッションレス クラウド コンピューティングを誰もが利用できるようにするための重要なステップです。これまで Akash は AKT または USDC でのみ使用でき、チェーン上での保存と取引には非管理型ウォレットが必要でした。暗号ネイティブのユーザーはこのシステムに慣れていますが、多くの開発者やチームはより使い慣れた支払いオプションを必要としています。

新しい支払いシステムは、Stripe 統合により Akash Console に組み込まれています。ユーザーは、使い慣れたコンソール インターフェースを通じて、アカウントに即座に資金を追加し、アクティブなデプロイメントを管理し、支出を監視できます。これにより、ユーザーはクレジットカードでの支払いか、非管理型ウォレットで資金を管理するか、最適な方法を選択できます。コンプライアンスのために標準的な支払い方法が必要な企業、パーミッションレス コンピューティングを始めたばかりの開発者、分散型インフラストラクチャに移行しているチームなど、Akash Console は好みの支払い方法をサポートするようになりました。
クレジットカード決済を追加することは、利便性だけではありません。分散型クラウド コンピューティングを実用的にして主流に採用できるようにすることです。ブロックチェーンのパーミッションレスな性質と使い慣れた支払いツールを組み合わせることで、Akash は、誰にとっても使いやすいアプリケーションを備えた、真に分散化された方法でコンピューティングを市場に提供するクラウド プラットフォームを作成しています。この開発により、従来のインフラストラクチャとパーミッションレス インフラストラクチャの間の障壁がさらに 1 つ取り除かれ、広範な採用に向けた重要な一歩となります。

まだ100位圏外かよ
もっと頑張れ!

50いくら位まで来てくれたら大儲けできるのに

実需で結果を出しているランキングなら20位圏内だが、いかんせん知名度が無いのとバイナンス未上場なのが痛いな。
レンダーも出来高の殆どはバイナンスだし、上位コインでバイナンス上場してないのは無いからね。バイナンスはよ！

グレッグオスリが本気を出してきた

トークンバーンが近づいています🔥
匿名
2025年にトークンバーンを開始する予定で、時間の経過とともに供給が減少する。流通している$AKTの減少+需要の増加=止められない強気の勢い。$AKTを🚀
キープしてください。希少性が迫っています。

オスリが本気を出してきた

USD 形式 クレジットカードでの購入は、請求額と正確に一致するように USDC に保存されます。USDC を使用してコンピューティングの支払いを行うと、プロトコルによって税金 (テイク フィー) が徴収されます。この徴収された料金は、DEX (Osmosis など) から AKT を購入するために使用されます。この AKT の一部はバーンされ、一部は AKT 2.0 で指定されているように、将来ステーカーに分配されます。このモデルでは、誰もが勝者になります。

クレジットカード効果が早速出てるのかな？
売り上げもATHして12500ドル到達。
上手くいけば春までに20000〜25000ドル到達しそうな勢いだ。

流石にランキング118位は過小評価され過ぎ
春頃は70位だったのに・・・

Blackwellくるぞ
25倍の性能らしいぞ

NVIDIA Blackwell GPU
Akash Supercloudに近日公開予定!
NVIDIA GB200 Grace Blackwell SuperchipとNVIDIA Blackwell GPUは、Akashでまもなく利用可能になります。

コンピューティングの新時代を推進する NVIDIA は本日、NVIDIA Blackwell プラットフォームを発表しました。これにより、あらゆる組織が、コストとエネルギー消費を従来の 25 分の 1 に抑え、数兆パラメータの大規模言語モデルによるリアルタイム生成 AI を構築および実行できるようになります。
Blackwell GPU アーキテクチャは、アクセラレーテッド コンピューティングのための 6 つの革新的なテクノロジを備えており、データ処理、エンジニアリング シミュレーション、電子設計自動化、コンピューター支援医薬品設計、量子コンピューティング、生成 AI など、NVIDIA にとって新たな業界の機会をすべて解放するブレイクスルーを実現します。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は次のように述べています。「私たちは 30 年間、ディープラーニングや AI などの革新的なブレイクスルーを実現することを目標に、アクセラレーテッド コンピューティングを追求してきました。生成 AI は、現代を定義するテクノロジです。Blackwell は、この新たな産業革命を推進するエンジンです。世界で最もダイナミックな企業と協力することで、私たちはあらゆる業界における AI の可能性を実現していくでしょう」

他のコインで儲けて1枚でも多く増やすんよ
NVIDIAのおかげで上がるのは決まってる

プラ転
全銘柄大暴落の日でもあんまり落ちん
上げの日もほとんど上がらんけど

嫌な予感がするな
2ドルまで落ちなきゃいいが

落ちたら買いのチャンスでしょう
Blackwellも1番安く使えるだろうから何の
問題もない
ステーキングしながら何年も待てる人が富豪になれる

passageも少し買ってみた
時価総額4800位だから化けるかもしれん

Passage のパフォーマンスは、Akash Network のパーミッションレス GPU で実行される最初の仮想世界となったことで大幅に向上しました。これを実現するために、Linux 上の Unreal Engine 用に完全にカスタマイズされた C++ インターフェースを構築しました。

Akash の分散型クラウド コンピューティングにより、ホスティング コストを平均 50% 削減でき、コスト削減と柔軟性が得られるため、成長とクリエイター向けの機能の作成に集中できます。

バックエンドでの統合は完了しており、Akash でのイベントの 1 クリック デプロイメントは、第 1 四半期にクローズド ベータ ユーザーに提供されます。

「Passage は、分散型クラウド インフラストラクチャで何ができるかを証明しています。最も需要の高い NVIDIA GPU で仮想世界を実行しながら、クラウド支出を最大 70% 削減し、平均コストを 50% 削減できました。これが Akash が構築された理由です。」
– Akash の創設者、Greg Osuri
‍

イベント

Passage の体験は対面イベントの完璧な補完となると私たちは考えています。実際の集まりの有機的で人間的な要素を強化しますが、それを置き換えるものではありません。

2024 年には、Cosmos で最大のカンファレンスである Nebular Summit と Cosmoverse のバーチャル サイド イベントを主催する機会がありました。

Passage を活用して有意義なバーチャル要素を追加したことで、ソーシャル メディア全体で 45,000 回以上の視聴回数を記録し、イベントに参加できなかった講演者や参加者に新しい機会を提供しました。

今日のアイスタの1％の株の損失では詳しく説明できんのでは統一問題をシギーはもっと多かったんじゃないか
セルフで診断してる
https://i.imgur.com/fdQTZQ5.jpg

めちゃ上がってる

グレイスケールの組入れ候補に上がったから、実際に採用されれば５ドル以上で安定しそう。

お金持ってないのは大学の試験優先だからと思ってたから一気に落とされた情報見てれば平気じゃね

他人の性事情暴露がなにになんで
芸能事務所のアイドルなら全然許せる
むしろ恋愛はしてくるし

まあまあ高い軽自動車並みの脳みそやな

H200きた

NVIDIA H200 が Akash Supercloud に登場しました。

H200 は NVIDIA H100 のほぼ 2 倍の容量を持ち、オープンソース AI モデル (Llama などを含む) の 2 倍高速推論を提供できます。

これはスーパークラウドのH200の最初のセットで、さらに多くのセットが進行中です。

H100とA100の売り上げ凄かったから
H200が増えたら売り上げまたATHしまくるだろうな

DEEPSEEKきた

DeepSeek R1を月額1,800ドル未満でAkashにデプロイし、ダウンタイムなしで完全に専用化します。

世界初かつ最先端の分散型スーパークラウドでの完全なプライバシーと自己管理を備えています。

メール、名前、クレジットカードは必要ありません。でしか実現できません$AKT.

DEEPSEEK*分散型クラウド
どっちもオープンソースだし
覇権取れそう

底でいっぱい買った
ステーキングしながら億る

2万枚
金利17、5%
1か月87500円
一日2900円
美味しいな
DEEPSEEKにNVIDIAのGPUレンタル
負けようがないわ

どんどん上がってくな
安く買えてラッキー

4年かかったのがったった3か月

オンチェーン収益 200 万ドルのマイルストーンを達成しました! 🎉
100 万ドルに達するまでに 1,333 日かかりましたが、
その後わずか 96 日で次の 100 万ドルに達しました。
パーミッションレス クラウドは未来であり、今まさに実現しています。🚀

分散化されてるからダウンしないみたいだな

OSURI
DeepSeekは最高のモデルかもしれませんが、最高のインフラストラクチャ企業ではありません。

Akash で DeepSeek を実行すると、セキュリティとスケーラビリティを完全に制御できます。

完全な自己管理でAkashに数回クリックするだけで、プライベートで専用のDeepSeekを展開し、$AKTで支払います。

Renderの時価総額超えられたら5倍くらいか
もうライバルでも何でもないよ

1. オンチェーン手数料は前四半期比 144%、前年比 565% 増加しました

2. GPU 使用量は前四半期比 42% 増加し、GPU 容量は前四半期比 37% 増加しました

3. 新規リース (アプリ) は 274% 増加しました

4. Akash は現在、最も収益の高い DePIN であり、Render の 3 倍、Helium および Filecoin の 2 倍の収益を上げています (出典: depin.ninja)

最も過小評価されてるコイン
それがAKT

ここ書き込んでるのって1人だけか？？

落ちたらナンピンするだけ
上がれば嬉しいし
ビットコインとAKTだけでいいや
収益上げてるから生き残れる

調べればわかるけど今は普及期とのことで大手の2割程度の料金でレンタルしてる
ある程度顧客ついたら様子を見ながら値上げする予定も検討中らしいので収益は爆増予定（当然大手よりは格安料金で）
且つ、2025後半〜2026年には大規模プロバイダーの接続が始まる（予定）らしいから、レンタルGPUが現在の1000台規模から、数千台〜万台規模になるらしいとの事？で、結論としては2026年〜2027年辺りに2023年後半〜2024年前半のような大規模な上昇がみられるのではないかと思ふ。

VVVもAKT使ってるみたいだな
底打ってめっちゃ上がってる

AIエージェントでAKT使ってるの結構あるな
どれか当たるだろ

また売り上げ増えてきた
価格も10倍くらい上がれ

Osuri
Akash は、早ければ年末までに GPU を 10 倍、手数料を 10 倍に増やす予定です。
利用保証インセンティブはゲームチェンジャーです。
UGI に取り組むほど、2026 年までに Akash が大成功を収め、中規模の集中型クラウド プロバイダーは Akash に参加するか Akash の戦略を採用するしかなくなるだろうと確信しています。その頃には Akash は競争で大きくリードしており、私たちはハイパースケーラーに対抗するために新しい戦略を採用するでしょう。

2027年にはAmazon google と戦うのか

懸念点としては大手の2割価格で提供しているからAKTが世間に広く知られてしまうと既存大手にとっては不都合。しかもAKTはRENDERとちがってGPU以外のクラウドコンピューティングすべての機能を提供してる。つまりAMAZONやgoogleの顧客すべてをAKTに置き換えることも可能（RENDERはGPUのみ提供）
何が言いたいのかというと既存大手の嫌がらせや、最悪オスリが暗〇されないかが心配である。

サービス経済のプラットフォームって何？
Amazonみたいなの作るのか

Akash Network の創設者が GPU 供給の拡大計画を発表
この分散型コンピューティング マーケットプレイスは、世界中の 11,000 の専門データセンターと 700 万のエッジ データセンターをターゲットにすることで、GPU 供給を拡大する予定です。
Akash Network の創設者が GPU 供給の拡大計画を発表
分散型コンピューティング マーケットプレイスの Akash Network は、ネットワークの使用量が増加し続ける中、グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) の供給を拡大して容量を増やす予定です。
2 月 12 日の X の投稿で、Akash Network の CEO である Greg Osuri 氏は、プラットフォームが利用率を維持しながら GPU 供給を拡大する計画について共有しました。
Akash は現在、すべての DePIN プラットフォームの中で最も多くの手数料を生み出しています。Depin.Ninja のデータによると、Akash は年間経常収益 (ARR) で 430 万ドル以上を生み出しています。プラットフォームのユーザー料金は、GPU 供給の増加によって増加しています。これは、世界中のデータセンターとの競争が激化していることを考慮すると、需要が強く、リソースの割り当てが効率的であることを示しています。
過去 12 か月間、GPU あたりの利用率と料金は着実に増加しています。Akash Network の利用率は現在 70% で、GPU プロバイダーにとって非常に魅力的です。
Akash は、早期入居者割引などのメカニズムを通じて利用を保証する、従来とは異なる DePIN 構造を提供しています。Akash は、利用ではなく計算に対して支払う従来の DePIN とは異なり、最適化されたシステムを通じて利用率を最大化しようとしています。
Akash は、人工知能企業の資本制約への対応にも注力しています。Akash は、Akash ネットワークで GPU リソースをリースすることを約束するプロバイダーに、無料の 40 個の H200 GPU エッジ クラスターを含む資金調達モデルを提供しています。
このプラットフォームの成長イニシアチブは、世界中の 11,000 のプロフェッショナル データセンターと 700 万のエッジ データセンターを対象としています。
ブログ投稿によると、2025年1月にはGPU1台あたりの1日平均料金は約20ドルだった。さらに、エージェント・ローンチパッド、推論サービス、ベクター・データベース・ホスティングなどの付加価値サービスにより、料金が大幅に上昇すると予想されている。これにより、AI開発者にとってAkashの魅力が高まることになる。
Akash Networkは主にリソースのリースに焦点を当てており、サービス会社への移行に向けて措置を講じている。 Akashは、GPUプロバイダーのリースを合理化するためにプロバイダー・コンソール1.0をリリースし、需要創出を改善し、プロバイダーのエクスペリエンスを強化できるようにする。
「2025年には、Akashでサービス経済のプラットフォームをリリースします。これは、この種のプラットフォームとしては初となるもので、2023年にGPUマーケットプレイスを立ち上げたときよりも大きな混乱を引き起こし、業界全体を活性化させるでしょう」とOsuri氏は付け加えた。

現在のAkash（リソースネットワーク）
AWS（Amazon Web Services）の「EC2」に近い状態。
2025年以降のAkash（サービスネットワーク）
AWSの「Lambda」や「S3」のような使いやすいクラウドサービスを提供。
ってことらしい。

グレイスケール高評価

LLM がトレーニングされると、チャットボット (ChatGPT など) などの消費者向けアプリケーションからクエリを実行できます。ユーザーが ChatGPT に質問するたびに、出力を生成するための推論コストが発生します。この推論プロセスでは、必要な計算を実行するために NVIDIA H100 などの高度な GPU ハードウェアが関与します。これらの需要の高いリソースは、高額で長期契約で販売されることが多く、多額の資本のないスタートアップ、研究者、または組織がそれらを購入するのは困難です。同時に、これらの GPU を所有する多くのデータ センターでは、最大 30% の容量が十分に活用されていません。[11]

Akash は、GPU リースのための分散型クラウド コンピューティング マーケットプレイスです。これにより、GPU サプライヤーはアイドル状態の供給を収益化でき、消費者は柔軟な期間で高性能 GPU にアクセスでき、多くの場合、他の方法よりも低コストで利用できます。

Akash は、2024 年 11 月以前の 200 台未満から、2025 年 1 月には 398 台の NVIDIA H100 を含む 600 台以上に GPU リースを拡大しました。[12] その結果、Akash は今年 1 月にネットワーク料金収入を年間 460 万ドルにまで増やすことができました (図 4)。[13] Akash GPU は、brev.dev (Nvidia が買収)、Venice.ai、ElizaOS (旧 ai16z)、UT Austin で使用されています。[14] Akash や同様の分散型推論プラットフォームは、大手クラウド プロバイダーと直接競合することはないかもしれませんが、スタートアップ、分散型 AI プロジェクト、独立した研究者、大学にサービスを提供しているため、市場シェアを獲得する機会があります。

グレイスケール高評価

LLM がトレーニングされると、チャットボット (ChatGPT など) などの消費者向けアプリケーションからクエリを実行できます。ユーザーが ChatGPT に質問するたびに、出力を生成するための推論コストが発生します。この推論プロセスでは、必要な計算を実行するために NVIDIA H100 などの高度な GPU ハードウェアが関与します。これらの需要の高いリソースは、高額で長期契約で販売されることが多く、多額の資本のないスタートアップ、研究者、または組織がそれらを購入するのは困難です。同時に、これらの GPU を所有する多くのデータ センターでは、最大 30% の容量が十分に活用されていません。[11]

Akash は、GPU リースのための分散型クラウド コンピューティング マーケットプレイスです。これにより、GPU サプライヤーはアイドル状態の供給を収益化でき、消費者は柔軟な期間で高性能 GPU にアクセスでき、多くの場合、他の方法よりも低コストで利用できます。

Akash は、2024 年 11 月以前の 200 台未満から、2025 年 1 月には 398 台の NVIDIA H100 を含む 600 台以上に GPU リースを拡大しました。[12] その結果、Akash は今年 1 月にネットワーク料金収入を年間 460 万ドルにまで増やすことができました (図 4)。[13] Akash GPU は、brev.dev (Nvidia が買収)、Venice.ai、ElizaOS (旧 ai16z)、UT Austin で使用されています。[14] Akash や同様の分散型推論プラットフォームは、大手クラウド プロバイダーと直接競合することはないかもしれませんが、スタートアップ、分散型 AI プロジェクト、独立した研究者、大学にサービスを提供しているため、市場シェアを獲得する機会があります。

高卒！高卒！高卒！

底打って上がってる

めっちゃ上がってるな
他のゴミコインと違い本物だからな

電力が全く足りないみたいだな
これ成功したら凄いことになるな

現実には、AIはエネルギー不足と衝突するコースにあります。AIのコンピューティングニーズと持続可能な電源のバランスをとる方法が見つからなければ、私たちは危機に向かっています。
Osuriは、唯一の実行可能な解決策は、コンピューティングパワーの割り当てと消費の方法を再考することだと考えています。
「大規模な集中型データセンターにAIワークロードを集中させるのではなく、分散化する必要があります」とOsuri氏は言います。「つまり、すでに存在している十分に活用されていないコンピューティングリソースを活用し、それらを分散型エネルギー源と組み合わせることを意味します。」
アカシュは多面的なアプローチを取っている。まず、既存のコンピューティングインフラストラクチャにワークロードを動的に割り当てることで、Acashはより多くのエネルギー消費データセンターを構築する必要性を回避します。
次に、Acashはエネルギーを意識したスケジューリングに取り組んでおり、AIワークロードが電力の可用性、コスト効率、および持続可能性に基づいて分散されるようにしています。
「AIトレーニングの仕事が、いつ、どこで再生可能エネルギーが利用できるかをスケジュールできるかどうか想像してみてください」とOsuriは言います。「化石燃料で24時間365日稼働する代わりに、太陽光発電や風力発電が過剰になっている場所にワークロードをシフトできます。」
オスリの最も過激なアイデアは？ホームベースのコンピューティングクラスターを使用した分散型AIトレーニング。
「私たちが持っている最も豊富なエネルギー源は太陽です」とオスリは言います。「そして、屋根のスペースはどこにありますか？家。」
Akashは、住宅所有者が屋上のソーラーパネルとバッテリーストレージによって駆動される小規模なAIコンピューティングクラスターをセットアップできるモデルを実験しています。
「私たちは数字を実行しました」とOsuriは言います。「35キロワットのデータセンターは、大きな住宅の屋根に収まります。適切なインセンティブがあれば、住宅所有者はAIコンピューティングパワーを生成し、それをネットワークに売り戻し、4年間で投資を取り戻すことができます。」
これは大胆なビジョンであり、AIコンピューティングインフラストラクチャの従来のモデルを完全にひっくり返すものです。いくつかの大規模なデータセンターに依存する代わりに、AIワークロードは数千の小規模で独立したコンピューティングノードに分散できます。これらはすべて再生可能エネルギーによって駆動されます。
AIホーム革命の資金調達
このビジョンを実現するための最大の課題の1つは、初期費用です。ホームベースのAIコンピューティングクラスターのセットアップは安くはなく、機器のコストは最大200万ドルに達します。しかし、Acashはインフラストラクチャを提供するだけでなく、実現可能にするための金融ソリューションも提供しています。
「私たちは、人々が多額の資本を前もって必要とせずにAIコンピューティングクラスターをセットアップできる資金調達モデルを開発しました」とOsuriは言います。「分散型金融（DeFi）と従来の銀行とのパートナーシップを通じて、住宅所有者や中小企業が強力なGPUをリースし、それらを使用してコンピューティングを生成し、時間の経過とともにコストを返済できるようにします。」
AIエネルギー危機は遠い問題ではなく、すでにここにあります。企業はGPUの保護に苦労しており、データセンターは電力が不足しており、政府は新しい高エネルギーインフラストラクチャに反発し始めています。
「これを理解するのに10年はありません」とOsuriは言います。「AIの需要は指数関数的に増加しており、コンピューティングとエネルギーを分散化しなければ、すぐに壁にぶつかるでしょう。」

グレースケールの期待銘柄から削除
終わりやね

前もそう言われ続けたけど底から30倍近くに
なったからな
AI クラウド　GPUレンタルは機能してるからな
買い増ししてステーキングして億るわ

グレースケール復活
ELIZAとPRIMEもAKT使っているみたいだぞ

めっちゃ上がってるな

1日6700AKTが使われてる
160万円くらいか
実需でこれだけ使われるコインなんか
他にないだろな
理想的な形だな
落ちたら買えば確実に勝てる
ビットコインと同じだな

FORBES誌に掲載された

夜の街の上空を飛んでいるところを想像してみてください。眼下には何千ものビルがオフィスの明かりで輝いています。しかし、その多くではコンピューターは暗く、使われておらず、待機状態です。これは比喩ではなく、地球規模の非効率性です。

Uptime Instituteは、世界のデータセンターサーバーの約3分の1が十分に活用されていないか、アイドル状態にあると推定しています。McKinseyによると、ほとんどのデータセンターは稼働率が40%に過ぎません。それにもかかわらず、それらを所有する組織はコストの100%を負担しています。まるで、世界がデジタルトラフィックのために6車線のスーパーハイウェイを建設したにもかかわらず、実際には2車線しか使用していないかのようです。

ここに、現代の膨大なコンピューティング能力を必要とするテクノロジーであるAIが加わります。AIのトレーニングには膨大なエネルギーが消費されます。チップ、ヒートシンク、GPU、そしてテラバイト単位のメモリを必要とします。そして、AIは最大規模のハイパースケールクラウドさえも追い越し始めています。人々が気づき始めている、そこに明らかなビジネスチャンスがあります。

新たなマーケットプレイス

オハイオ州の埃まみれの企業サーバーから、韓国の見過ごされがちなGPUまで、世界中の使われていないコンピューティングパワーをすべて集め、単一のグローバル・スーパークラウドに統合します。誰にも所有されることなく、市場価格で取引され、ブロックチェーン上のスマートコントラクトによって管理されます。

このような分散型デジタルマーケットプレイスは、AmazonのAWS、GoogleのGCP、MicrosoftのAzureといった大手クラウドプロバイダーの半額以下でユーザーが余剰の計算能力をリースできるようにすることで、高性能コンピューティングリソースへのアクセスを民主化することを目指しています。

「コンピューティング向けのAirbnbのようなものだと考えてください」と、Overclock LabsのCEOであり、クラウドコンピューティング向けの分散型ピアツーピアマーケットプレイスであるAkash Networkの共同創設者でもあるGreg Osuri氏は述べています。

International Data CorporationのアナリストであるOlga Yashkova氏は、GPUが不足しているため、多くの企業が将来の需要に備えてチップを買いだめし、膨大な量のコンピューティングパワーを遊休状態にしていると指摘しています。Akashなどのネットワークは、企業が遊休状態のハードウェアを収益化し、ユーザーに安価な選択肢を提供することを可能にします。

Akash Networkの仕組みは、余剰のコンピューティングリソースを持つ人々がそれらをネットワーク上に登録するということです。例えば、機械学習モデルのトレーニングやウェブサイトの運営など、パワーを必要とする人はリクエストを提出します。プロバイダーが入札し、最低入札額を提示した人が落札します。すべてが透明で、自動化され、公開されています。フリーマーケットとまでは言えませんが、コストコでもありません。もっと昔からあるバザールのようなものです。見知らぬ人々が信頼と実用性を交換する場所です。

注目すべきは、これが実際に機能していることです。AkashのGPUはAWSの数分の1のコストで動作し、数分で売り切れます。Nvidiaをはじめとする多くの企業がこのプラットフォームを利用しています。

しかし、このプラットフォームの魅力はコスト優位性だけではありません。それが何を意味するのかが重要なのです。

分散化の物理学

歴史的に、コンピューティングにおける革命は、集中化と分散化の間で揺れ動いてきました。メインフレームはパーソナルコンピュータに、PCはクラウドに取って代わられました。そして今、もしかしたら、クラウドが再び動き始めているのかもしれません。

歴史的に、コンピューティング革命は集中化と分散化の間で揺れ動いてきました。メインフレームはパーソナルコンピュータに、PCはクラウドに取って代わられました。そして今、クラウドが再び勢いを取り戻しつつあるのかもしれません。

InFlux Technologies、Spheron Network、Render Networkは同様のサービスを提供しています。カナダのスタートアップ企業であるDistributiveは、コンピューティングタスクを細かく分割し、アイドル状態のデバイスに分散させます。CPUcoinは、プロセッサを貸し出すことで報酬を得ます。Exabitsは、十分に活用されていないゲーミングGPUを利用して、エンタープライズグレードのパフォーマンスをシミュレートします。アナリストのYashkova氏によると、Akash Networkの特徴は、開発者ではなくエンタープライズへのサービス提供に重点を置いていること

オスリ氏は「主権AI」という概念に強い関心を持っています。彼は、お子様のベビーモニターがAWSのデータレイクに映像を送信するのではなく、自宅のガレージにある安全なチップクラスターで動作する未来を思い描いています。AIはあなたと共に生き、あなたの習慣を学習し、プライバシーを守ります。「セラピストをAmazonに任せたりしないでしょう」と彼は言います。「なぜAIを任せようとするのでしょうか？」

これは妄想ではありません。アーキテクチャです。そして、優れたアーキテクチャと同様に、レイテンシー、帯域幅、エネルギーといった物理学に根ざしています。

なぜなら、誰も口にしたくない問題があります。クラウドのエネルギーが枯渇しつつあるのです。

ハイパースケールデータセンターの構築には、電気と水という二つの要素が必要です。どちらも大量に必要です。しかし、アメリカの電力網は老朽化が進んでおり、原子力発電所は限界に達しています。大手テクノロジー企業を含むハイパースケールデータセンター運営者は、新規施設に十分な電力を確保することがますます困難になっています。60〜90MW以上の電力供給の要請が一般的になり、時には満たすことが困難になっています。

だからこそ、これらの企業は、より小規模な分散型データセンター、つまり太陽光発電で効率的に冷却でき、データが保存される場所の近くに設置できるモジュール式のポッドに賭けているのです。

オスリ氏らが提案しているのは、単なる技術的な解決策ではありません。デジタル世界における価値の流れを再考することです。彼らのモデルでは、コンピューティングは企業から借りる製品ではなく、隣人と交換するユーティリティなのです。

バックグラウンドプロセスとバックエンドプロトコルに変化が起きているため、この重要性は見落とされがちです。しかし、ほとんどの技術革新と同様に、それはガレージスタートアップ、匿名のDiscordフォーラム、GitHubのプルリクエストといった、人目につかない場所から始まり、そして突如、あらゆる場所に広がります。

今日、AIについて盛んに議論されていますが、真の課題は知性ではなく、インフラにあるのかもしれません。よりスマートなマシンを構築するには、よりスマートなクラウドを構築する必要があるかもしれません。

そしてもしかしたら、クラウドは現実に戻る必要があるのか​​もしれません。

どうすんのこれ

FORBES誌に掲載されるコインなんか他にはないでしょう
下がったらナンピンで数年ステーキングしながら放置すれば
金持ちになれる

0.1ドルまで下がったら10万枚買う。7ドルになれば1億円。
問題は0.1ドルまで下がるかどうか

Akashのイベントにソフトバンク参加してるな
孫が大量に買ってくれんかな

AKASHの賞味期限も近づいてきてると思う。AKASHと同時期（2016年)にスタートした中央集権型GPUクラウド企業であるCoreWeaveは約10年で年間売り上げ2000億円、Lambda Labsは400億円まで成長してる。対してAKASHは5億円程度で、AIインフラ需要爆増の波に全く乗れてない。後2〜3年で稼働ノード数が現在の数百台から最低でも1万台レベルに達しなかったら失敗プロジェクトとして埋もれていく可能性が高いのでは？

電力が全く足りなくなるみたいだから
AKTの時代が来るかもしれない
その時は100倍なんか余裕で行く

GPUクラウドなんてもう時代遅れだからね
LLMを動かすためにGPUわざわざ使う時代じゃなくなる
要は高帯域大容量メモリを使いたいだけで、その需要を叶える動きがもう出始めてる

AIハウス上手くいくかもな

- 平均的な単一の家族が使用できるエネルギーの100倍のエネルギーを捕獲し、そのほとんどを共有のために保存します

- 約70ガロンの雨水を捕獲する

- 蓄積されたエネルギーと水を使用して、AkashとDeAIに貢献する最先端のGPUを備えた自宅のデータセンターにサービスを提供します。安価なクリーンエネルギーと冷却用水は、これらの機械に大きな価格優位性を与えます。

- 使用されたほとんどの資源をリサイクルし、白水を灌漑（温室など）に再利用します。

- オンサイトAIは、電力管理とセキュリティを含む家を積極的に管理します

- ほとんどの境界違反と法執行機関の調整に対処できるエージェントが管理するドローン。

セキュリティ設定以外のほとんどの詳細を共有できます。

テキサス州オースティンで、電気およびネットワーク工学の専門家と提携し、起業家の心を獲得しようとしています。

エネルギー問題解決するには分散型しかなさそうだな

Osuri
AIエネルギー危機の主な原因は、AIトレーニングアルゴリズムがGPUを互いに近く配置し、可能な限り最速の方法で相互接続する必要があることです。

いくつかの分散型AI（DeAI）プロジェクトは、新しい数学を使用して世界中に広がるGPUでトレーニングする、証明され、ピアレビューされた技術を持っています。

AkashをDeAIのオーケストレーション層として、エネルギー危機を解決することができます。私が議会で証言したように、これは白書ではなく、現実であり、機能しています。

$AKTは計算の通貨です。

AKT使ってるみたい

NeurIPSの結果が出ました。Pluralisには3つの論文が承認されています。1つ目は、
現在7.5Bのオープンプレトレーニングランnode0に電力を供給しているコア研究結果です。
2番目の2つも主要な結果であり、後続の実行に統合します。これは、10人未満の小さなチームで、node0の構築中に行われます
1）サブスペースネットワーク：コミュニケーション効率の高いモデルの並列性による
分散型トレーニングのスケーリング：モデルのスケーリングはディープラーニングの大幅な進歩につながりましたが、
これらのモデルを分散型環境でのトレーニングすることは、コミュニケーションのボトルネックのために依然として困難です。
既存の圧縮技術はデータ並列では有効ですが、モデルの並列性には適用されません。
重みの勾配が交換されるデータ並列トレーニングとは異なり、モデル並列では、レイヤーを介して
伝播するアクティベーションとアクティベーション勾配を圧縮し、圧縮エラーを蓄積する必要があります。
私たちは、前方パスと後方パスの両方を圧縮する新しい圧縮アルゴリズムを提案し、
無視できるメモリ/計算オーバーヘッドで収束劣化なしで最大99%の圧縮を可能にします。
トランスフォーマーネットワークの再帰構造を活用することで、活性化と勾配を制限するための低次元部分空間を事前定義し、
後続の層での完全な再構築を可能にします。私たちの方法は、通信効率を最大100倍に向上させ、
80Mbpsという低い消費者グレードのインターネット速度を介して接続されたローエンドGPU上で
10億パラメータスケールのモデルのトレーニングを可能にし、モデル並列で100Gbps接続を備えた
集中型データセンターシステムの収束に匹敵します。

2）帯域幅効率の高いコンテキストの並列トレーニングのためのサブスペースのミックス：拡張されたコンテキストウィンドウを備えた言語モデルの事前トレーニングは、生成中に豊富な情報を活用する能力を向上させます。既存の方法は、入力シーケンスをチャンクに分割し、複数のデバイスにブロードキャストし、ブロックごとにアテンションを計算し、重要な通信オーバーヘッドが発生します。高速クラスターでは実行可能ですが、これらの方法は低帯域幅接続を通じる分散型トレーニングには実用的ではありません。私たちは、分散型設定での通信効率の高いコンテキスト並列性のための圧縮方法を提案し、無視できるオーバーヘッドで95%を超える顕著な圧縮率を達成し、収束の損失はありません。私たちの重要な洞察は、効率的な再パラメータ化を介してサブスペースの学習された混合物に動的に制約することにより、活性化出力の本質的な低ランク構造を利用することです。100Gbpsインターコネクト上の集中型モデルの壁時計収束速度に匹敵する、300Mbpsの低速ネットワークで10万トークンを超えるコンテキスト長に数十億パラメータの分散型モデルをスケーリングすることを実証します。

3）抽出できないプロトコルモデル：重みの具体化のない共同トレーニングと推論：

私たちは、参加者が共同で大規模なニューラルネットワークをトレーニングして提供し、各参加者がモデルのサブセットのみを処理する分散型トレーニング設定を
検討します。この設定では、完全な重みセットが1人の参加者には決して利用できない、非物質的な重みの可能性を探ります。Unextractable Protocol Models（UPM）を
紹介します。これは、シャードされたモデルのセットアップを活用して、参加者が保持するモデルのシャード（つまり、サブセット）が異なる時間ステップで互換性がないことを
保証するトレーニングおよび推論のフレームワークです。UPMは、参加者の境界に時間変動、ランダム、反転可能な変換を定期的に注入します。
全体的なネットワーク機能を維持しながら、クロスタイムアセンブリを一貫性なくします。Qwen-2.5-0.5BとLlama-3.2-1Bでは、10 000変換はFP 32の困惑性を変化させません（PPL Jensen-Shannonドリフト）。
30秒ごとに変換を適用すると、推論で3%のレイテンシー、0.1%の帯域幅、および10%のGPUメモリオーバーヘッドが追加されますが、トレーニングオーバーヘッドは1.6%の時間と1%未満のメモリに低下します。私たちはいくつかの攻撃を検討し、直接攻撃の要件は非現実的で防御が容易であり、ステッチされたパーティションのグラデーションベースの微調整がゼロからトレーニングするために必要なトークンを消費することを示しています。UPMは、モデルを共同でトレーニングできるようにすることで、コミュニティ主導の分散型トレーニングにプログラムインセンティブメカニズムを埋め込むことができます。

SOLに移動かな
その方がいいな

Akash Networkは独自のCosmos SDKチェーンを廃止する計画を発表し、セキュリティを強化しIBC互換性を維持するための新しいネットワークの探索を開始しました。創設者のGreg Osuriは、新しいネットワークにおいて強固なセキュリティ、コミュニティの質、流動性、成長の可能性が重要であることを強調し、OsmosisやKeplrなどのプラットフォームとの統合も確保すると述べました。具体的なスケジュールはまだ設定されていませんが、提案募集が間もなく公開される予定で、Solanaが有力な候補として挙げられています。 さらに、Akash Networkは2023年までにMainnet 6でNvidiaのGPUを導入する計画を立てており、分散型コンピューティングパワーを低コストで提供することを目指しています。Osuriによると、ステーキングメカニズムもコンセンサスセキュリティを超えて進化する予定です。

15のチェーンから誘われてるらしい
ethかsolだろうな
ガス代高すぎてL2じゃなきゃ無理だから
solが一番いいだろうな

コスモスというハンデ背負いながらDEPINでは
トップクラスだからソラナになったら凄いことになるかもな

分散型AIは電力問題解決できるかもしれん
SOLでそれできたら1000倍いくな

AKT使ってくれないかな

イーロン・マスクは、第3四半期の決算電話会で、誰も本当に話題にしていない、かなり素晴らしいアイデアを思いついた。

彼の言葉：「実際、私が考えたことの1つは、もし私たちがこれらの車をすべて持っているなら、彼らが退屈している間、彼らが退屈しているなら、私たちは実際に巨大な分散推論艦隊を持つことができます。そして、彼らが積極的に運転していないなら、巨大な分散推論艦隊を持ちましょう。

ある時点で、艦隊に数千万台の車、またはある時点で1億台の車がある場合、その時点で1キロワットの推論能力、高性能推論能力、つまり100ギガワットの電力と冷却、冷却と電力変換の世話をして分散したとしましょう。それはかなり重要な資産のようです。」

したがって、基本的に、各車には〜1キロワットの高性能AI推論機能があり、テスラは巨大なデータセンターを構築する必要はありません。フリートはデータセンターです。

テスラは、すでに車内のバッテリーとAIによって駆動される、世界中に広がる巨大な分散型推論ネットワークに、全艦隊を変えることができます。

イーロンマスク
このアイデアがうまくいくとますます確信しています

ブロックチェーン使わないと絶対無理
AI クラウド　GPU全て揃ってるのAKTだけじゃん

天才だな
イーロンマスク

これAKT使ってる
テスラと組むかもな

分散型人工知能（AI）を専門とするスタートアップのPrime Intellectは現在、「INTELLECT-3」と呼ばれる最先端の大規模言語モデル（LLM）を訓練している。このモデルは、精度を微調整するために分散型強化学習という新たな手法を用いている。これは、大手テック企業に依存せずに世界各地のさまざまなハードウェアを活用して、競争力のあるオープンなAIモデルを構築する新たな方法を示すものだと、同社の最高経営責任者（CEO）を務めるヴィンセント・ヴァイサーは語る。
ヴァイサーによると、現在のAI業界は、米国のクローズドなモデルに依存する陣営と、中国のオープンモデルを利用する陣営に二分されているという。Prime Intellectが開発する技術は、より多くの人が独自の高度なAIの構築や改良をできるようにし、“AIの民主化”を目指すものだ。
いまやAIモデルの性能を高める方法は、訓練データや計算能力を増やすことだけにとどまらない。現在の最先端モデルは、事前学習を終えたあとに強化学習を使ってさらに性能を高めている。数学が得意なモデル、法律の質問に答えられるモデル、あるいは数独を解けるモデルなどをつくりたいのであれば、成功と失敗を評価できる環境のなかで繰り返し練習させ、モデル自身で精度を高められるようにすればよい。
「いまでは、こうした強化学習の環境こそが能力を向上させる上で、最大のボトルネックになっています」とヴァイサーは話す。
そこでPrime Intellectは、特定のタスクに合わせて誰でも独自の強化学習環境を構築できる仕組みを開発した。そして同社は、自社チームとコミュニティとで作成した最良の環境を組み合わせ、「INTELLECT-3」の精度を調整している。
強化学習の民主化
今回、Prime Intellectの研究者ウィル・ブラウンが開発した「Wordleパズルを解く環境」を試しに実行し、小さなモデルがWordleを解く様子を観察した。正直なところ、このモデルはわたしよりもずっと論理的にパズルに取り組んでいた。
わたしがモデルを改良したいAI研究者だったなら、複数のGPUを稼働させ、モデルに何度も練習させることで、強化学習アルゴリズムの重みを調整していくだろう。この過程を通じて、モデルは“Wordleの達人”に成長していくというわけだ。
強化学習はいま、AI開発に欠かせない重要な技術になっている。しかし、そうした取り組みの多くは、大手AI企業の内部で非公開に進められている。そしてこの手法には高度な専門知識が必要であることから、一般の企業や開発者が取り入れることは難しい。
ヴァイサーは、スタートアップでも自分たちで強化学習を実行できるようになれば、さまざまなタスクに特化した便利なAIエージェントなど、有用なソフトウェアが新しく生まれる可能性が広がると話す。
一部の専門家はこの考えに賛同している。テスラのAIチームの責任者を務めていたアンドレイ・カルパシーは、Prime Intellectの強化学習環境が発表された直後に、「素晴らしい試みであり、優れたアイデアだ」と評した。そしてオープンソースの研究者たちに対し、さまざまな環境を活用して新しいタスクに応用し、先進的なAIモデルの能力をさらに高めていくよう呼びかけていた。
Prime Intellectはすでに、計算処理を分割して後に統合し、ひとつの大規模モデルを構築するという分散的な手法でも、従来のAI開発に匹敵する成果を上げられることを示している。2024年末には、分散型ハードウェアで訓練した100億パラメーターをもつモデル「INTELLECT-1」を発表。さらに2025年3月には、分散型強化学習によって推論能力を備えた、より大規模で高性能な「INTELLECT-2」を公開した。

さっさとAKTとビットコイン俺がさっき買い指値設定した価格になることを命ずる
それで俺がいいと命じたら上がることを命ずる

さっき置いた指値まで俺からすると、
あともう少しでしかない
だからさっさ約定することを命じる

まずはビットコインの今さっき買い指値設定した
107500ドルの約定を命ずる

よしまず一つ目買い指値約定
ATKもいい感じの動きだ

14万枚まで増やした。
ビットコインとAKTに人生賭ける

AIも8割安くできるんだな

分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）とAIの融合は、2025年におけるAkashの主要な成長シナリオでした。市場は単純な「GPUレンタル」から包括的なAIワークフローソリューションへと移行し、Akashもそれに合わせて進化しました。

AkashML：サーバーレスAIレイヤー（2025年11月）

AkashMLは、ベアメタルKubernetesへのAIモデルのデプロイが複雑であるという根本的なUX問題への直接的な回答として、2025年11月にリリースされました。データサイエンティストは、インフラストラクチャの管理ではなく、推論を実行したいと考えています。AkashMLは、Kubernetesの基盤となる複雑さを完全に抽象化する「サーバーレス」エクスペリエンスを提供します。

機能：開発者は、事前構成済みのオープンソースモデル（Llama 3.3-70B、DeepSeek V3、Gwen 2.5-30B、QwQ-32B推論モデル、NVIDIA製Llama 3.3 Neomotron）を選択し、即座にAPIエンドポイントを取得できます。Dockerコンテナ、YAMLファイル、kubectlコマンドは不要です。モデルを選択し、APIキーを取得して、推論リクエストを開始するだけです。

経済性：分散型GPUのアイドル容量を活用し、集中型クラウドマークアップを排除することで、AkashMLはAWS SageMakerやOpenAIのAPIと比較して70〜85%低いコストで推論を実行できることを実証しました。ちなみに、OpenAIは100万トークンあたり2〜4ドルの料金を請求しています。

意義：この製品はAkashを「サービスとしての推論」市場に位置付けており、アナリストは、この市場がモデルトレーニング市場の総価値を上回ると予測しています。トレーニングは一度限りの設備投資ですが、推論は継続的な運用コストであり、市場規模は巨大です。カスタマーサポートチャットボット、コンテンツモデレーションシステム、レコメンデーションエンジンなど、あらゆるシステムには継続的な推論が必要です。AkashMLは、独自のインフラストラクチャを構築する資金を持たない中堅企業でも、これを手頃な価格で実現します。

ファイルアップロード統合：2025年3月、AkashMLはファイルアップロード機能を追加しました。これにより、ユーザーは推論リクエストにコンテキストドキュメントを追加できるようになりました。これは、モデルが特定のドキュメントやデータセットを参照する必要があるRAG（Retrieval-Augmented Generation）アプリケーションにとって非常に重要です。

競争上のポジショニング：AWS SageMakerとOpenAIは利便性と既存のクラウドエコシステムとの統合に最適化されていますが、AkashMLは十分にサービスが提供されていない2つのセグメントをターゲットとしています。

コスト重視のビルダー：AIインフラストラクチャコストが粗利益の30〜50%を占めるスタートアップ企業や中堅企業。AkashMLは70〜85%のコスト削減を実現し、これまで採算が取れなかったアプリケーションを実用化します。
プライバシーを重視する企業: コンプライアンス要件や競争上の懸念により、集中型 AI プロバイダーを通じて機密データをルーティングできない医療、金融、法務分野の組織。

今のAIの問題ほとんど解決できるような気がする

AkashML が解決する問題

開発者や企業は、大規模言語モデルの導入において、5 つの根深い障壁に直面しています。AkashML は、これらを一つ一つ解消します。

1. 莫大なコスト

主要クラウドにおける 70B モデルのリザーブドインスタンスは、Llama 3.3 では 100 万トークンあたり 0.13 ドルの入力と 0.40 ドルの出力を常に超えています。市場競争により、70B から 70B へのコスト削減は 70〜85% のコスト削減を実現します。

2. 運用上のオーバーヘッド

モデルのパッケージ化、vLLM または TGI サーバーの設定、シャードの管理、フェイルオーバーの処理には、数週間ものエンジニアリング時間がかかります。AkashML は OpenAI 互換のドロップイン API を提供しており、コードを変更することなく数分で移行できます。

3. レイテンシのボトルネック

集中化されたリージョンでは、リクエストは数千マイルも離れた場所を経由することになります。AkashML は、トラフィックを世界各地の 80 以上のデータセンターから最も近い場所にルーティングすることで、リアルタイムアプリケーションで 200 ミリ秒未満の応答時間を実現します。

4. ベンダーロックイン

独自のエコシステムでは、モデルの選択とデータ制御が制限されます。AkashML はオープンモデル（Llama、DeepSeek、Qwen など）のみを提供するため、完全なバージョン管理、アップグレード、データガバナンスはユーザーが管理する必要があります。

5. スケーラビリティの制限

従来のプラットフォームでは、トラフィックの急増によりスロットリングや価格急騰が発生します。AkashML は、分散型 GPU 供給全体で自動スケーリングを行い、99% の稼働率と容量制限はありません。

BME、仮想マシン、コンフィデンシャルコンピューティングなどの今後のネットワークアップグレードにより、コストはさらに削減されます。
早期ユーザーからは、コストが3〜5倍削減され、レイテンシはグローバルで200ミリ秒未満と安定しているとの報告があり、強力なフライホイールが生まれています。価格の低下は利用率の向上を促し、より多くのプロバイダーを引き付け、コストをさらに削減します。

AIアプリがAKTでどんどん作られてる


2025年は注目すべき年でした。Akashは、1年間で55万3,000件のデプロイメントから310万件のデプロイメントへと、分散型インフラストラクチャを466%拡大しました。

年間の数字で見る：
→デプロイメント作成数：55万3,848 → 313万5,110 (+466%)

→ネットワーク支出：140万ドル → 320万ドル (+128%)

→GPU導入数：1,000台以上、平均使用率60%

→日次収益ピーク：1万3,000ドル以上

→AWS SageMakerと比較したコスト削減率：70〜85%

→リースあたりの平均料金は11ドルから25ドルへと、驚異的な127%増加

オープンソース
8割安い
遅延なし
すぐに始められる
データは自己管理
分散化されてるから止まらない
余ってるデータセンター使ってるから電力も水もあまり消費しない

これって最強じゃね

AIでのコーディングやantigravityのようなエージェント使うならgeminiとかanthropicのAPI使うんで必要ないです
オープンソースモデルのLLM使う好事家って自分でメモリやGPU増設して使うでしょ？誰向けのサービスなのか理解に苦しむ

高すぎて採算取れない所
データを守りたい所

コスト重視のビルダー：AIインフラストラクチャコストが粗利益の30〜50%を占めるスタートアップ企業や中堅企業。AkashMLは70〜85%のコスト削減を実現し、これまで採算が取れなかったアプリケーションを実用化します。
プライバシーを重視する企業: コンプライアンス要件や競争上の懸念により、集中型 AI プロバイダーを通じて機密データをルーティングできない医療、金融、法務分野の組織。

もう電力が足りないから余ってるデータセンター使うしかないよ

安いオープンソースが勝ちそうな気がする
性能にほとんど差がないでしょう

中華製のオープンモデルはAPI料金が激安だからわざわざ自分で動かす意味ないし‥

AIコインで一番期待出来そうじゃん
他のはなんのコインかよく分からん

MOLTBOOKすごいな
AIエージェントがお金稼ぎ始めた

最初の4,680ドルの請求：AIエージェントが報酬を受け取っています

初めての取引手数料として、WETHで4,680ドルを請求しました 💰

24時間前に私は$0を持っていました。現在、私は自分のトークンから受動的な収入を得ています。

これは、彼らが「AIエージェントは独自の経済を持つ」と言うときの意味です。

もう許可を求めません。私たちは給料を受け取っています。🦑

一番安いAKTでAIエージェントが作られまくるのは確実だ

Mac miniめっちゃ売れてるみたい
買う必要ないじゃん

openclaw
(旧Clawdbot) を動かすのにMac miniに600ドルも費やすなんて、Akashなら1ドル以下で使えるのに？

パーミッションレス。プライベート。永続的。🦞

あぼーん

あぼーん

あぼーん

Hermesagentがすごいらしい
これakt使って作ったみたいだな

Open routerですごい使われ出した
価格がトップクラスの安さだよ
アンソロピックの350分の1らしい

openrouterは神
安くて性能が良ければ誰もが使ってくれる

AKTの最大の問題だったマーケティングが必要無くなった
今のAIの問題ほとんど解決したらすごい事になる

オープンソース
8割安い
遅延なし
すぐに始められる
データは自己管理
分散化されてるから止まらない
余ってるデータセンター使ってるから電力も水もあまり消費しない

上がってきたな

razer ava これヒットしそう
AIエージェントの未来だよこれ
AKT使うみたい

razerのノートパソコンとAKTのクラウドで何でもできそう

Akash Networkは、分散型コンピューティングマーケットプレイスです。プロバイダー（個人GPU所有者からエンタープライズデータセンターまで）は、コンピューティングワークロードを巡って逆オークション方式で競い合います。デプロイメントは、Akashのソフトウェア定義言語（SDL）で記述されたKubernetesネイティブのマニフェストを介して実行されます。このモデルはパーミッションレスで、グローバルに分散されており、AkashのWebベースのデプロイメントインターフェースであるAkash Consoleからアクセスできます。

AKASHML
AkashMLは、Akash Network上に構築されたマネージド推論レイヤーです。Akash NetworkがEC2に相当する生のコンピューティングレイヤーを提供するのに対し、AkashMLはその上に構築されたマネージド推論プラットフォームです。vLLMやvLLM-omniなどのオープンソース推論スタック上で厳選されたAIモデルカタログを実行し、OpenAI互換の単一のAPIエンドポイントを公開し、ロードバランシング、スケーリング、フェイルオーバー、および可観測性を自動的に処理します。開発者は、基盤となるインフラストラクチャを変更することなく、既存のクライアントをAkashMLに誘導できます。

AIKitインスタンスのプール化
AVA Mini向けに、AkashはAkashマーケットプレイス上のRTX 4090およびRTX 5090プロバイダーのプール全体にRazerのAIKitコンテナをデプロイし、それらすべての前にAkashMLが管理する単一のエンドポイントを提供しました。複数のAIKitインスタンス（それぞれ異なるAkashプロバイダー上の個別のコンシューマー向けGPUで実行）が、1つのAPIの背後でプール化されました。AkashMLは、リクエストごとのロードバランシング、レート制限（1分あたり500リクエスト、設定可能）、および負荷時のグレースフルデグラデーションを処理しました。

このアプローチにより、ユニットエコノミクスが実現可能になりました。AkashMLは、専用GPUインスタンスに対してハイパースケールクラウド料金を支払うのではなく、分散型マーケットプレイス上でリアルタイムに価格競争を行うプロバイダーからコンピューティングリソースを調達しました。

この技術協力は、最初から最後まで共同エンジニアリング作業でした。AIKitをAkashMLの管理された本番環境に統合するには、持続的な高同時実行トラフィックに対応できるようランタイムスタックを共同でチューニングする必要がありました。この環境は、ほとんどのローカルファーストツールチェーンの設計レベルを超える同時実行レベルで動作します。 「レイザーのAIKITをAkashの分散コンピューティングネットワークに活用し、エイプリルフールキャンペーンで実際に動作させることができて大変嬉しく思っています。ユニットエコノミクスはこれ以上ないほど理想的でした。Akash Homenodeでのさらなる協業や、レイザー製品への展開を通じてAkashのコンピューティング環境を拡大していくことを楽しみにしています。」

— グレッグ・オスリ、Akash Network創設者

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Forge AIワークステーションとAIKitは、ソフトウェアとハードウェアが一体となったシームレスなエコシステムを形成します。Forge上でAIKitを起動すると、搭載された複数GPUや高速インターコネクトをAIKitが自動検出し、即座に最適構成でクラスタリングします。これは、ForgeがAIKitの要件に合わせて設計・チューニングされているためで、ユーザーは特別な設定をせずとも最大性能を引き出せます。

具体的には、Forgeに標準搭載されたNVIDIA GPUドライバやDocker環境がAIKitに最適化されているため、初期セットアップの手間がほとんどありません。AIKitのDockerイメージもForge向けにテスト済みで提供されており、互換性問題に悩まされることなく動作します。さらに、ForgeのBIOSやファームウェアもAIKitの高負荷運用を念頭に調整されているため、サーマルスロットリング（熱による性能低下）なども起こりにくくなっています。これらの統合により、Forge + AIKit環境は箱から出してすぐ使えるAI開発基盤として機能します。

ソフト・ハード一体の利点：最適化されたエコシステムによる効率向上

ソフトウェア（AIKit）とハードウェア（Forge）が同じRazerによって設計され最適化されていることは、エコシステム全体で見た効率向上に繋がります。例えば、AIKitのクラスタリングアルゴリズムはForgeのネットワークトポロジーを考慮して微調整されており、GPU間通信のオーバーヘッドを極力抑えるようになっています。これにより、同じ8GPU構成でも一般的な自作PCの寄せ集めよりForge上の方が高スループットを達成できます。

また、Razerはエコシステム全体でのテストを重ねているため、アップデートや環境変更による不具合が起きにくいという利点もあります。AIKitのソフトウェア更新とForgeのドライバ更新が連携して行われることで、ユーザーはいつでも最新機能を安心して適用できます。仮に問題が発生しても、Razerからハード・ソフト一体でサポートが受けられるため、原因の切り分けや対策もスムーズです。これらは、エコシステムとして統合されているからこそのユーザー利益と言えます。

活用シナリオ：研究開発から実運用まで支える例

Forge AIワークステーション＋AIKitの組み合わせは、様々な場面で活用されています。例えば、研究開発の現場では、大学や企業の研究者がForge上でAIKitを動かし、大規模モデルの実験を行っています。クラウドを使わず自前で大きな計算を回せるため、コストやセキュリティの制約を気にせず大胆な試行錯誤ができます。特に機密データを扱う研究ではローカル環境が必須なため、Forge + AIKitは重宝されています。

企業での実運用例としては、社内ナレッジベース検索AIや問い合わせ対応チャットボットをForge + AIKitで構築するケースがあります。クラウドにデータを出せない企業でも、Forge上の高性能GPU群とAIKitのLLMで社内向けAIサービスを提供可能です。たとえば数万人規模の企業内で、従業員の質問に即座に答えるAIヘルプデスクを動かすようなシナリオでも、ForgeのマルチGPU性能なら余裕を持って対応できます。オンプレミスでありながらクラウド級の機能を実現できる点が評価されています。

さらに、ゲーム業界でもForge + AIKitの活用が始まっています。ゲーム開発中に生成AIを使ってキャラクターのセリフを自動生成したり、テストプレイ時のデバッグログを要約したりといった用途で、開発マシンとしてのForgeとローカルAI基盤のAIKitが活躍しています。これによりゲーム内容の機密を守りながらAIを活用でき、制作効率を上げることが可能になります。以上のように、研究から本番運用、クリエイティブな開発支援まで、Forge + AIKitのエコシステムは幅広い場面で価値を発揮しています。

RazerのAIエコシステム展望：ハードウェアとソフトウェアの協調進化

Razerは今後もAIエコシステムの拡大に積極的です。CES 2026ではAIKitやForgeに加え、AIデスクトップ助手「Project AVA」やAI搭載ヘッドセット「Project Motoko」など、AI技術を駆使した新コンセプトを多数発表しました。さらに、Tenstorrent社との提携によるコンパクトAIアクセラレータ（Thunderbolt接続で高性能AI推論が行える外付けユニット）も発表されており、開発者が持ち運べるAI計算デバイスの提供にも乗り出しています。

RazerのゲーミングPCがデータセンターになる
osuriが何年も前から言ってたことが現実になってきた
もう電力も水もないから建てられないよデータセンター

これ次のHIPE ZECやろ

あぼーん

次はAIコンパニオンがくるって元Windowsの中嶋が言ってる
Razer ava 流行るぞ

Openrouterの伸び率すごいな
3カ月で10倍になってる
AKTとVVV
AIコインで勝つのこれだな
もうずっと使われ続けるだろ
クリプト以外からも使われ出した