以前からGPT-3をbotに活かせないかと思ってるが
GPT-3の一番の特徴は過去の文脈を把握して逐次対応してくれるところ。
そこで前段階にbotのインジケータークラスと戦略クラスなどのコードをまるごと全部GPTに投げた上で、
リアルタイムの戦況を数値化したデータをGPTに投げて、今選ぶべき戦略を返り値として得る
みたいに動的にbotの戦略自体を変えるというアイデアを思いついた
今までだとbotの種類をざっくり分けると
テクニカル・利ざや・予測AI
みたいな派生のbotが主流で
botの戦略自体は同じで、パラメーターを動的に変える、とか特徴量や戦略自体を再考する、
というのが一般的だった
これからは細分化したテクニカルを動的にパラメーター化できるようになるかもしれん
テクニカル織り込み済みの市場予測AIとかぶるところはあるが
バックテストの学習結果に依存させずにメンテできるところが今までと違う
懸念はGPT-3は言語モデルでありそもそも市場予測には向いてないというところ
故に、現在の戦況の文脈を把握する、という部分に重点を置いて市場予測AIのモデルを作ると良い気がしてきた