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シックハウス対策
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1承認済み名無しさん
2019/12/21(土) 17:43:27.61ID:ZXqjBX8z2承認済み名無しさん
2019/12/21(土) 17:47:18.25ID:ZXqjBX8z リーマン・ショック から10年 リーマン・ショックとは何だったのか分かりやすく説明します
://youtube.com/embed/rNjfbHJwbVw?list=RDrNjfbHJwbVw
リーマン・ショックの次は・・・( ^ω^)・・・リップル・ショック?
://youtube.com/embed/rNjfbHJwbVw?list=RDrNjfbHJwbVw
リーマン・ショックの次は・・・( ^ω^)・・・リップル・ショック?
3承認済み名無しさん
2019/12/21(土) 18:09:33.76ID:MilL1I0a キーエンス社員の合コン事情|vol.184
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4承認済み名無しさん
2019/12/21(土) 18:28:29.30ID:MilL1I0a キーエンスを利用している会社は『負け組化』する
://youtube.com/embed/AS6_yKBDTIA?playlist=QX2bb_7g4vw
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5承認済み名無しさん
2019/12/21(土) 18:35:38.22ID:MilL1I0a 【経営】利益はうんちだ!? 企業は利益を求めてはいけない理由【会社経営の極意】
://youtube.com/embed/GeuWe4ACWnY?list=UUbGpIw5LmPNu4nSWqlaiu7g
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6承認済み名無しさん
2019/12/21(土) 18:43:25.98ID:MilL1I0a ソフトバンクグループ、最終赤字7001億円 孫正義氏が決算説明会(2019年11月6日、全編)
://youtube.com/embed/TIUiorMnRrI?list=UUHL12woHGeiqAqLrK-pJe7g
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7承認済み名無しさん
2019/12/21(土) 19:23:31.49ID:MilL1I0a 写真で見る世界最速のスーパーコンピュータートップ10
://gigazine.net/news/20130618-fastest-supercomputers/
◆1位:Tianhe-2(天河二号)、中国人民解放軍国防科学技術大学
://i.gzn.jp/img/2013/06/18/fastest-supercomputers/01_m.jpg
IntelのIvy Bridge(12コア・2.2GHz)とXeon Phi(57コア・1.1GHz)を採用し、
コア数は312万、計算速度は33.9ペタフロップス、消費電力は17.8MW
◆2位:Titan、アメリカのオークリッジ国立研究所
://i.gzn.jp/img/2013/06/18/fastest-supercomputers/02_titan2_m.jpg
AMD Opteron 6274(16コア・2.2GHz)とNvidia Kepler(14コア・0.732GHz)を採用し、
コア数は56万640、計算速度は17.6ペタフロップス、消費電力は8.3MW
◆3位:Sequoia、アメリカのローレンス・リバモア国立研究所
://i.gzn.jp/img/2013/06/18/fastest-supercomputers/03_8716842181_3f50ae207a_o_m.jpg
IBM BlueGene/Qを採用し、中のプロセッサーはPower BQC(16コア・1.60GHz)、
コア数は157万2864、計算速度は17.2ペタフロップス、消費電力は7.9MW
◆4位:スーパーコンピュータ京、独立行政法人理化学研究所 計算科学研究機構(AICS)
://i.gzn.jp/img/2013/06/18/fastest-supercomputers/04_01_m.jpg
富士通 SPARC64 VIIIfx(8コア・2.0GHz)を採用し、コア数は70万5204、
計算速度は10.5ペタフロップス、消費電力は12.7MW
◆5位:Mira、アメリカのアルゴンヌ国立研究所のエネルギー部門
://i.gzn.jp/img/2013/06/18/fastest-supercomputers/05_30292D004-72dpi_m.jpg
BM BlueGene/Qを採用し、中のプロセッサーはPower BQC(16コア・1.60GHz)、
コア数は78万6432、計算速度は8.6ペタフロップス、消費電力は3.95MW
://gigazine.net/news/20130618-fastest-supercomputers/
◆1位:Tianhe-2(天河二号)、中国人民解放軍国防科学技術大学
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IntelのIvy Bridge(12コア・2.2GHz)とXeon Phi(57コア・1.1GHz)を採用し、
コア数は312万、計算速度は33.9ペタフロップス、消費電力は17.8MW
◆2位:Titan、アメリカのオークリッジ国立研究所
://i.gzn.jp/img/2013/06/18/fastest-supercomputers/02_titan2_m.jpg
AMD Opteron 6274(16コア・2.2GHz)とNvidia Kepler(14コア・0.732GHz)を採用し、
コア数は56万640、計算速度は17.6ペタフロップス、消費電力は8.3MW
◆3位:Sequoia、アメリカのローレンス・リバモア国立研究所
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IBM BlueGene/Qを採用し、中のプロセッサーはPower BQC(16コア・1.60GHz)、
コア数は157万2864、計算速度は17.2ペタフロップス、消費電力は7.9MW
◆4位:スーパーコンピュータ京、独立行政法人理化学研究所 計算科学研究機構(AICS)
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富士通 SPARC64 VIIIfx(8コア・2.0GHz)を採用し、コア数は70万5204、
計算速度は10.5ペタフロップス、消費電力は12.7MW
◆5位:Mira、アメリカのアルゴンヌ国立研究所のエネルギー部門
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BM BlueGene/Qを採用し、中のプロセッサーはPower BQC(16コア・1.60GHz)、
コア数は78万6432、計算速度は8.6ペタフロップス、消費電力は3.95MW
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